- •Понятие марковского случайного процесса. Марковское свойство.
- •Процесс случайного блуждания.
- •Понятие выборки. Вариационный ряд. Гистограмма, полигон частот.
- •Построение доверительного интервала.
- •Свойства оценок неизвестных параметров. Классификация оценок. Оценка методом моментов.
- •Классификация состояний цепей маркова. Уравнение колмогорова.
Построение доверительного интервала.
Рассмотрим выборку , которая извлечена из генеральной совокупности с плотностью . Обозначим через плотность вероятности оценки параметра , причем . Зададим некоторое число , которое имеет значения . Для каждого фиксированного значения плотность величины можно понимать, как распределение единичной массы на вертикальной прямой плоскости .
П редположим, что для каждого значения определены два числа: и , причем такие, что количество массы, попадающей на интервал при всех значениях будет константой.
, причем, вероятность того, что это так для любой выборки из значений. Числа зависят от , при изменении которого меняются координаты точек и , которые описывают две кривые на плоскости .
Пусть и – точки пересечения этих кривых с прямой, параллельной оси . Эти точки зависят от и , а –это область между кривыми и . Условия и
выражают, что точка принадлежит области .
При любых будет выполняться . Если выбрать достаточно малым, то вероятность , а следовательно событие будет всегда достоверно.
Испытания успешны, если интервал накрывает точку , и неуспешны в обратном случае. Вероятность успеха равна , как и частота успеха. Числа и называются доверительными пределами, а интервал –доверительным интервалом для , соответствующий коэффициенту доверия .
ПОСТРОЕНИЕ ДОВЕРИТЕЛЬНОГО ИНТЕРВАЛА ДЛЯ М.О. ПРИ ИЗВЕСТНОЙ ДИСПЕРСИИ НОРМАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ.
Имеется выборка , каждое значение которой есть с.в., независимая и нормально распределенная с параметрами и , или . Причем, известна. Величина . Необходимо оценить точность .
;
;
, а значит , имеет нормальное распределение.
Вероятность того, что
описывается интегралом Лапласа . Зададим уровень доверия отсюда
Если выбрано достаточно большим, то событие можно считать достоверным. Тогда для длина доверительного интервала будет равна , что и требовалось найти.
Примечание: – это решение.
ПОСТРОЕНИЕ ДОВЕРИТЕЛЬНОГО ИНТЕРВАЛА ДЛЯ М.О. ПРИ НЕИЗВЕСТНОЙ ДИСПЕРСИИ НОРМАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ.
В выборке из нормально распределенной генеральной совокупности, выборочное среднее и выборочная дисперсия независимы.
Величина распределена нормально с параметрами , а величина имеет распределение с степенью свободы. Рассмотрим две с.в. нормально распределенную с параметрами и с распределением с степенью свободы: ;
Величина имеет распределение Стьюдента с степенью свободы.
Зададим коэффициент доверия, и предположим, что ему соответствует уравнение , где – плотность распределения Стьюдента.
Вероятность , и если выбрано достаточно близким к , то практически достоверная величина, а значит
, и следовательно, для длина доверительного интервала будет равна , что и требовалось найти.
Примечание: – это решение.