- •Закон Больших чисел и статистическая закономерность
- •Статистическая совокупность, системный подход к изучению
- •Предмет, метод статистики. Ее задачи на современном этапе
- •Теоретические основы статистики
- •Место статистики в системе экономических наук
- •Организации статистики в рф
- •Виды и формы статистического наблюдения
- •Статистическое наблюдение как первая стадия статистического исследования
- •Цель, объект, единица и программа статистического наблюдения
- •Критический момент наблюдения и его значение
- •Виды не сплошного наблюдения
- •Ошибки статистического наблюдения. Их устранение
- •Случайные ошибки:
- •Систематические ошибки
- •Принципы разработки группировок
- •Понятие о статистической сводке. Ее виды и организация
- •Группировки, их виды, роль в анализе
- •Виды статистических таблиц
- •Статистические таблицы, их элементы, правила построения
- •Основные правила составления и чтения статистических таблиц
- •Ряд распределения, его графическое изображение
- •Статистические графики, правила оформления
- •Статистический показатель, его состав, роль функции.
- •Виды средних величин
- •Средние степенные величины. Принципы их применения
- •Средняя арифметическая, ее свойства
- •Расчет средней по результатам группировки
- •Структурные средние, их использование в статистике
- •Взаимосвязь абсолютных и относительных величин, их комплексное использование
- •Относительная величина-это количественная характеристика меры соотношения двух величин. Все относительные величины по методике расчета можно скомпоновать в 3 блока:
- •Виды относительных величин, взаимосвязь
- •Показатели асимметрии и эксцесса, их назначение
- •Показатели вариации количественного признака, их роль
- •Вариация признаков, способы ее изучения, критерии оценки
- •Виды дисперсии. Правило сложения дисперсий
- •Выборочное наблюдение. Способы отбора единиц в выборочную совокупность
- •Определение необходимой численности выборки
- •Разработка данных выборочного наблюдения
- •Малая выборка, ее особенности
- •Собственно-случайный (и) механический отбор
- •Ошибки выборочного наблюдения, методика расчета
- •Методы сглаживания динамических рядов
- •Методы расчета средних в динамических рядах
- •Приемы приведения рядов динамики к сопоставимому виду
- •Виды рядов динамики. Правила их составления
- •Аналитические показатели рядов динамики, их взаимосвязь
- •Аналитическое выравнивание динамических рядов
- •Приемы обработки и анализа динамических рядов
- •Анализ уровней и темпов развития экономических явлений
- •Анализ сезонных колебаний
- •Экстраполяция и интерполяция динамических рядов
- •Индексы, их сущность. Виды индексов
- •Соизмеритель (вес индекса) – показатель, логически тесно связанный с индексируемой величиной, который позволяет привести к сопоставимому виду часто несоизмеримые индексируемые величины.
- •Агрегатный индекс как основная форма сводного индекса
- •Индексный анализ взвешенной средней
- •Правила фиксирования веса в индексных моделях
- •Формы сводных индексов
- •Индексы цепные и базисные, с постоянными и переменными весами
- •Показатели эластичности
- •Взаимосвязи индексов и их комплексное использование
- •Индексы цен и объема продукции
- •Территориальные индексы
- •Показатели тесноты связи в статистическом анализе
Принципы разработки группировок
- Определяется цель разработки.
- Выделяется группировочный признак.
- Определяется число групп (если признак атрибутивный или дискретный, изменяющийся в небольшом диапазоне, то число групп заранее предопределено).
- Разрабатывается система показателей, и характеризуются выделенные группы.
- Определяется характер взаимодействия между отдельными величинами в совокупности по группам или в целом.
- Делается вывод об сложившихся закономерностей.
Определение числа групп определяется по ранжированному ряду группировочного признака и при плавном изменении группировочного признака и при достаточно большой совокупности возможно применение формулы Стерджесса:
n = 1 + 3,32lgN
Интервал – это количественное значение признака, на основании которого исследуемая совокупность делится на группы.
Применяются закрытые и открытые. Интервалы бывают равные и неравные (возникают в связи с тем, что число единиц должно быть достаточным, чтобы получить достоверный обобщающий показатель.
Понятие о статистической сводке. Ее виды и организация
Сводка представляет собой процесс научной обработки данных, полученных в результате статистического наблюдения. Полученная информация систематизируется так, чтобы на основании индивидуальных единичных значений можно было получить обобщающие показатели, характеризующих все совокупность и ее части с целью анализы и прогнозирования социально-экономических явлений. Сводка в узком смысле – это расчет обобщающих показателей в целом по всей совокупности.
Статистическая сводка осуществляется по определенной программе, в которой предусматриваются территориальные границы, группировочные признаки, система статистических показателей, а также макеты разработочных таблиц. Также план статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения сводки или ее частей, ее исполнителях и о порядке изложения результатов сводки. Результаты сводки могут быть представлены текстом (если цифровой информации немного), в виде таблиц (основной способ) и графиков. Сводка может осуществляться централизовано, в автоматическом режиме или вручную.
Группировки, их виды, роль в анализе
Сводка в широком смысле называется группировкой. Группировка материалов осуществляется в определенной последовательности с выделением в совокупности однокачественных, однородных групп, на основании которых делаются выводы о сложившейся закономерности, о взаимосвязи между изучаемыми признаками. На основании материалов группировок рассчитываются обобщающих показатели. Материалы группировок используются для расчета корреляционно-регрессионного дисперсионного анализа.
Группировка – центральный момент сводки.
В зависимости от цели: типологические (выделение из множества признаков основных типов в качественно однородные) и аналитические группировки
По количеству группировочного признака: простые (распределение по полу населения), комбинированные (по полу и возрасту), многомерные группировки.
По источнику исходных данных: первичные (в основе – наблюдение), вторичные.
По характеру группировочного признака: по количественному признаку, по атрибутивному (качественному) признаку.
Особым видом группировок является классификации, которые отличаются особенностью принципов построения. Такая группировка имеет международное, национальное. Ведомственное значение отдельных предприятий. Классификаторы отличаются многоступенчетастью, и они хранятся в автономном банке данных.