- •Закон Больших чисел и статистическая закономерность
- •Статистическая совокупность, системный подход к изучению
- •Предмет, метод статистики. Ее задачи на современном этапе
- •Теоретические основы статистики
- •Место статистики в системе экономических наук
- •Организации статистики в рф
- •Виды и формы статистического наблюдения
- •Статистическое наблюдение как первая стадия статистического исследования
- •Цель, объект, единица и программа статистического наблюдения
- •Критический момент наблюдения и его значение
- •Виды не сплошного наблюдения
- •Ошибки статистического наблюдения. Их устранение
- •Случайные ошибки:
- •Систематические ошибки
- •Принципы разработки группировок
- •Понятие о статистической сводке. Ее виды и организация
- •Группировки, их виды, роль в анализе
- •Виды статистических таблиц
- •Статистические таблицы, их элементы, правила построения
- •Основные правила составления и чтения статистических таблиц
- •Ряд распределения, его графическое изображение
- •Статистические графики, правила оформления
- •Статистический показатель, его состав, роль функции.
- •Виды средних величин
- •Средние степенные величины. Принципы их применения
- •Средняя арифметическая, ее свойства
- •Расчет средней по результатам группировки
- •Структурные средние, их использование в статистике
- •Взаимосвязь абсолютных и относительных величин, их комплексное использование
- •Относительная величина-это количественная характеристика меры соотношения двух величин. Все относительные величины по методике расчета можно скомпоновать в 3 блока:
- •Виды относительных величин, взаимосвязь
- •Показатели асимметрии и эксцесса, их назначение
- •Показатели вариации количественного признака, их роль
- •Вариация признаков, способы ее изучения, критерии оценки
- •Виды дисперсии. Правило сложения дисперсий
- •Выборочное наблюдение. Способы отбора единиц в выборочную совокупность
- •Определение необходимой численности выборки
- •Разработка данных выборочного наблюдения
- •Малая выборка, ее особенности
- •Собственно-случайный (и) механический отбор
- •Ошибки выборочного наблюдения, методика расчета
- •Методы сглаживания динамических рядов
- •Методы расчета средних в динамических рядах
- •Приемы приведения рядов динамики к сопоставимому виду
- •Виды рядов динамики. Правила их составления
- •Аналитические показатели рядов динамики, их взаимосвязь
- •Аналитическое выравнивание динамических рядов
- •Приемы обработки и анализа динамических рядов
- •Анализ уровней и темпов развития экономических явлений
- •Анализ сезонных колебаний
- •Экстраполяция и интерполяция динамических рядов
- •Индексы, их сущность. Виды индексов
- •Соизмеритель (вес индекса) – показатель, логически тесно связанный с индексируемой величиной, который позволяет привести к сопоставимому виду часто несоизмеримые индексируемые величины.
- •Агрегатный индекс как основная форма сводного индекса
- •Индексный анализ взвешенной средней
- •Правила фиксирования веса в индексных моделях
- •Формы сводных индексов
- •Индексы цепные и базисные, с постоянными и переменными весами
- •Показатели эластичности
- •Взаимосвязи индексов и их комплексное использование
- •Индексы цен и объема продукции
- •Территориальные индексы
- •Показатели тесноты связи в статистическом анализе
Критический момент наблюдения и его значение
Для предупреждения неполного учета или повторного счета для всех единиц статистической совокупности устанавливается единое время регистрации изучаемых показателей. Вот почему важно при наблюдении определить момент учета. Критической называют дату, по состоянию на которую сообщаются сведения. Критическим моментом сейчас выбирают полночь – окончание одних суток и начало других.
Виды не сплошного наблюдения
Несплошное – наблюдение, при котором обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только заранее установленная их часть (например, цены на рынке).
выборочное – наблюдение, которое предусматривает организацию подбора по принципу случайностью с целью распространения полученных материалов на всю совокупность с помощью показателя предельной ошибки выборки (контроль качества продукции в производстве).
метод основного массива – наблюдение, которое предусматривает изучение части единиц, имеющей наибольший удельный вес в совокупности, то есть та часть, у которой величина изучаемого признака является преобладающей во всем объеме (например, наблюдение за работой городских рынков).
анкетное обследование – наблюдение, которео основано на принципе добровольного заполнения адресатами анкет (листов опроса). Этот способ наблюдение приемлем тогда, когда не требуется высокая точность сведений, а нужны приблизительные характеристики.
монографическое обследование – это детальное и глубокое изучение и описание характерных в каком-либо отношении единиц совокупности (типических объектов) с целью выявления имеющихся и намечающихся тенденций в развитии явлении, для изучения и распространения передового опыта отдельных хозяйств, выявления недостатков в работе отдельных предприятий.
Ошибки статистического наблюдения. Их устранение
Ошибка стат. наблюдения – это расхождение между величиной зарегистрированной в ходе стат. наблюдения и действительной величиной.
Виды стат. ошибок в зависимости от причины:
Ошибки регистрации: вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи.
Ошибки репрезентативности: свойственные несплошному наблюдению, возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части единиц совокупности недостаточно полно отражает состав всей изучаемой совокупности, хотя регистрация сведений по каждой отобранной для обследования единице была проведена точно, то есть в связи с расхождением в структуре генеральной и выборочной совокупности.
Виды стат. ошибок в зависимости от характера и степени влияния:
Случайные ошибки:
регистрации: могут быть допущены опрашиваемым в их ответах и регистраторами при заполнении бланков;
репрезентативности – отклонения, возникающие при несплошном наблюдении из-за того, что совокупность отобранных единиц неполно воспроизводит всю совокупность в целом. Может быть оценена.
Систематические ошибки
преднамеренные (регистрации): получаются в результате того, что опрашиваемый, зная действительное положение дела, сознательно сообщает неправильные данные, или искажение в отчетах сведений об объеме выпущенной продукции.
непреднамеренные (регистрации): вызываются случайными причинами, например, небрежностью или невнимательностью регистратора.
репрезентативности – отклонения, возникающие в результате нарушения принципов случайного отбора единиц изучаемой совокупности. Не поддаются количественной оценке.
Контроль за ошибками, их выявление и устранение может происходить на 4 этапе наблюдения двумя способами:
Счетный контроль: заключается в проверке точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляров обследования.
Логический контроль: заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического осмысления или путем сравнения полученных данных с другими источниками по тому же вопросу.