Задача 6.2.
Задание 1. Проведите XYZ-анализ по данным о продажах товара за полугодие:
Таблица 6.4
Товар |
Объем продаж |
|||||
Июль |
Август |
Сентябрь |
Октябрь |
Ноябрь |
Декабрь |
|
Товар 1 |
90 |
120 |
120 |
180 |
250 |
200 |
Товар 2 |
150 |
164 |
154 |
152 |
148 |
169 |
Товар 3 |
250 |
222 |
255 |
286 |
262 |
288 |
Товар 4 |
800 |
858 |
774 |
752 |
792 |
761 |
Товар 5 |
100 |
92 |
102 |
101 |
130 |
110 |
Товар 6 |
|
272 |
267 |
324 |
262 |
271 |
Товар 7 |
1500 |
1401 |
1721 |
1320 |
1692 |
1604 |
Товар 8 |
0 |
272 |
267 |
324 |
262 |
271 |
Товар 9 |
4000 |
4550 |
4753 |
4704 |
4434 |
4766 |
Товар 10 |
200 |
120 |
90 |
140 |
150 |
160 |
,
штук
Решение:
Для каждого товара найдем средние продажи за месяц и отклонения от среднего по месяцам. Полученные значения внесем в таблицу 6.41:
Таблица 6.41
Товар |
Средние
продажи за месяц |
Отклонение от среднего
( |
|
|||||
Июль |
Авг |
Сент |
Окт |
Ноя |
Дек |
|||
Товар 1 |
160,00 |
70,00 |
40,00 |
40,00 |
-20,00 |
-90,00 |
-40,00 |
18 200,00 |
Товар 2 |
156,17 |
6,17 |
-7,83 |
2,17 |
4,17 |
8,17 |
-12,83 |
352,83 |
Товар 3 |
260,50 |
10,50 |
38,50 |
5,50 |
-25,50 |
-1,50 |
-27,50 |
3 031,50 |
Товар 4 |
789,50 |
-10,50 |
-68,50 |
15,50 |
37,50 |
-2,50 |
28,50 |
7 267,50 |
Товар 5 |
105,83 |
5,83 |
13,83 |
3,83 |
4,83 |
-24,17 |
-4,17 |
864,83 |
Товар 6 |
232,67 |
232,67 |
-39,33 |
-34,33 |
-91,33 |
-29,33 |
-38,33 |
67 531,33 |
Товар 7 |
1539,67 |
39,67 |
138,67 |
-181,33 |
219,67 |
-152,33 |
-64,33 |
129 281,33 |
Товар 8 |
232,67 |
232,67 |
-39,33 |
-34,33 |
-91,33 |
-29,33 |
-38,33 |
67 531,33 |
Товар 9 |
4534,50 |
534,50 |
-15,50 |
-218,50 |
-169,50 |
100,50 |
-231,50 |
426 095,50 |
Товар 10 |
143,33 |
-56,67 |
23,33 |
53,33 |
3,33 |
-6,67 |
-16,67 |
6 933,33 |
,
Затем для каждого товара найдем среднее квадратическое отклонение σ и коэффициент вариации v.
Среднее квадратическое отклонение находится по формуле:
,
где n – количество месяцев.
Коэффициент вариации находится по формуле:
Полученные значения внесем в таблицу 6.42 и разобьем на группы X, Y и Z, исходя из следующего допущения:
в группу X попадают товары с коэффициентом вариации менее 10%;
в группу Y - товары с коэффициентом вариации от 10% до 25%;
в группу Z - товары с коэффициентом вариации более 25%.
Таблица 6.42
Товар |
Объем продаж, штук |
Средние продажи за месяц, штук |
σ |
v |
XYZ |
|||||
Июль |
Авг |
Сент |
Окт |
Ноя |
Дек |
|||||
Товар 1 |
90 |
120 |
120 |
180 |
250 |
200 |
160,00 |
55,08 |
34% |
Z |
Товар 2 |
150 |
164 |
154 |
152 |
148 |
169 |
156,17 |
7,67 |
5% |
X |
Товар 3 |
250 |
222 |
255 |
286 |
262 |
288 |
260,50 |
22,48 |
9% |
X |
Товар 4 |
800 |
858 |
774 |
752 |
792 |
761 |
789,50 |
34,80 |
4% |
X |
Товар 5 |
100 |
92 |
102 |
101 |
130 |
110 |
105,83 |
12,01 |
11% |
Y |
Товар 6 |
|
272 |
267 |
324 |
262 |
271 |
232,67 |
106,09 |
46% |
Z |
Товар 7 |
1500 |
1401 |
1721 |
1320 |
1692 |
1604 |
1539,67 |
146,79 |
10% |
Y |
Товар 8 |
|
272 |
267 |
324 |
262 |
271 |
232,67 |
106,09 |
46% |
Z |
Товар 9 |
4000 |
4550 |
4753 |
4704 |
4434 |
4766 |
4534,50 |
266,49 |
6% |
X |
Товар 10 |
200 |
120 |
90 |
140 |
150 |
160 |
143,33 |
33,99 |
24% |
Y |
Вывод: Товары группы Х (2, 3, 4 и 9) отличаются стабильным объемом продаж. Так как спрос на товары этой группы хорошо прогнозируется, нужно обеспечить постоянное наличие этих товаров, но без избыточного страхового запаса.
Товары группы Y (5, 7 и 10) имеют недостаточно стабильные продажи. При продаже товаров этой группы наблюдается то спад, то рост. Поэтому необходимо увеличить страховой запас этих товаров, чтобы обеспечить постоянное их наличие.
Товары группы Z (1, 6 и 8) отличаются низкой прогнозируемостью спроса. Поэтому рекомендуется приобретать эти товары по мере возникновения потребности.
Задание 2. Выделите сезонную компоненту на основе данных о фактических продажах товара
Таблица 6.5
Товар |
Объем продаж, штук |
|||||
Июль |
Август |
Сентябрь |
Октябрь |
Ноябрь |
Декабрь |
|
Товар 1, фактические данные за 2005 г. |
90 |
120 |
120 |
180 |
250 |
200 |
2002 г. |
80 |
125 |
140 |
180 |
225 |
170 |
2003 г. |
90 |
120 |
140 |
200 |
225 |
175 |
2004 г. |
100 |
115 |
170 |
220 |
210 |
195 |
Расчетный сезонный тренд |
90 |
120 |
150 |
200 |
220 |
180 |
Сезонный коэффициент |
0,56 |
0,75 |
0,94 |
1,25 |
1,38 |
1,13 |
Товар 1, без учета сезонных колебаний |
160 |
160 |
128 |
144 |
182 |
178 |