Моделирование спроса на продукцию в первый год продаж

Q = z×σ_x + µ_x

№ испытания	Случайное число,r	Ф(z)= r – 0,5	Z (по таблице значений функции Лапласа)	Спрос на продукцию Q, ед
1	0,7019
2	0,3264
3	0,8962
4	0,1804
5	0,4364
6	0,9608
7	0,5675
8	0,7334
9	0,0217
10	0,3228

МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАТРАТ НА ОПЛАТУ ТРУДА НА ЕДИНИЦУ ПРОДУКЦИИ

Затраты на оплату труда С2 ,руб.	48	49	50	51	52
Вероятность Р	0,1	0,2	0,4	0,2	0,1

Ряд распределения затрат на оплату труда С₂

Условия розыгрыша затрат на оплату труда

Значение затрат на оплату труда, руб.	Вероятность	Интервал попадания случайных чисел
48	0,1	От 0 до 0,1
49	0,2	От 0,1 до 0,3
50	0,4	От 0,3 до 0,7
51	0,2	От 0,7 до 0,9
52	0,1	От 0,9 до 1

Результаты моделирования

№ реализации	Случайное число	Затраты на оплату труда C2, руб
1	0,9032
2	0,2904
3	0,7117
4	0,0394
5	0,3440
6	0,2819
7	0,6922
8	0,6198
9	0,4920
10	0,8194

Результаты испытаний для имитационного моделирования

процесса вывода на рынок нового вида продукции

№ испытания	С1, руб.	С2, руб.	Q, ед.	П, руб.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Среднее значение
Основной сценарий
Оптимистический
Пессимистический

Задание 27. Предприятие занимается продажей сельскохозяйственной техники. Техника закупается у производителей до начала сезона. Основная цель - продать весь запас техники, закупленный до начала сезона. Цель будет достигнута, если запас закупленной техники будет не больше чем спрос на технику, при этом если количество закупленной техники совпадет со спросом, то прибыль будет максимально возможной. Спрос на сельхозтехнику будет во многом зависеть от ставки процентов по кредитам. Предприятию необходимо принять решение о количестве сельхозтехники, которое следует закупить перед началом сезона.

По данным экспертных оценок есть четыре альтернативных решения:

А₁ – закупить 75 единиц техники;

А₂ – закупить 100 единиц техники;

А₃ – закупить 150 единиц техники;

А₄ – закупить 200 единиц техники.

«Состояние природы» (процент по кредитам) и соответственно спрос могут измениться следующим образом:

S₁ – процент по кредитам возрастет более чем на 15%, спрос составит 75 единиц;

S₂ – процент по кредитам не изменится, спрос составит 150 единиц

S₃ – процент по кредитам снизится более чем на 15%, спрос составит 200 единиц.

Прибыль от продажи одной единицы техники в среднем составит 20 тыс.руб. В случае, если техника не будет продана в течение сезона, убытки составят 35 тыс. руб. на единицу техники.