Один из вариантов: случайная выборка.

Методика ее расчета следующая. Составляется база выборки, т.е. полный перечень единиц отбора. Для этого может быть взят алфавитный список всех служащих отобранных банков, пронумерованных последовательно.

Респонденты пофамильно (или посредством кода — числового номера) заносятся на карточки, которые затем тщательно перемешиваются и из них производится отбор.

Предположим, что согласно внутрибанковской кадровой статистике, 700 сотрудников - с высшим образованием, 250 - со средним и 50 - ниже среднего. Иначе говоря, объем генеральной совокупности - 1000 единиц. Из них необходимо отобрать 200 респондентов, чтобы были представлены пропорционально три уровня соответственно.

Их доля в генеральной совокупности соответственно 70, 25 и 5%. С сохранением этих пропорций и должна быть отобрана выборочная совокупность из перемешанных ранее карточек.

Можно ли для исследования на тему "Отношение банковских служащих к действующей в российском обществе системе налогообложения" применить данный тип выборки? Можно, если объем генеральной совокупности не более 1000 служащих. При большем объеме генеральной совокупности эта выборка излишне трудоемка.

Другой вариант: механическая выборка.

Она больше подходит для крупных генеральных совокупностей. Для того чтобы провести расчет по этой выборке, необходимы алфавитные списки, картотеки работников учреждений, находящиеся в отделах кадров, книги жильцов в домоуправлении, списки избирателей, членов общественных организаций и т.п. Все социальные единицы генеральной совокупности сводятся в единый список и из него через равный интервал (так называемый ШАГ выборки) отбирается соответствующее число респондентов.

Шаг выборки (Ш_В) рассчитывается по формуле, где Z_K - величина генеральной совокупности; N - объем выборки,.

Например, S_rc = 1000 ед., N=200, тогда

Ш_{В= =5 ед.}

Это означает, что для составления выборочной совокупности из списка служащих банков нужно выделять каждую 5 единицу отбора. Отбор может вестись как от начала алфавитного списка, так и с его конца.

Таким образом, если вы решаете использовать механическую выборку, то логика расчета будет следующая:

~ численность банковских служащих в отобранных для исследования банках, допустим, 5000 человек. Это - генеральная совокупность. Опросить вы предполагаете, допустим, 500 респондентов (объем выборки). Значит, Шаг выборки:

Ш_{В= = 10 ед.отбора}

Следовательно, каждого 10-го банковского служащего из перечня генеральной совокупности необходимо опросить в качестве респондента.

Третий вариант: гнездовая выборка.

При такой выборке единицами отбора являются не отдельные респонденты, а "гнезда" генеральной совокупности. Ими мог быть: семьи; небольшие коллективы отделов банков, учреждений учебные группы.

Например, в мониторинговых исследованиях "Социальный портрет студента-вечерника Финансовой академии", провидимого кафедрой социологии с 1996 года, применяется гнездовая выборка. Учебные группы отбираются по всем специальностям. Отбор респондентов внутри групп осуществлялся по гнездам - определенным буквам алфавита. Например, фамилии студентов, начинавшиеся на буквы Б, Г, К, С, Ш, Я. При этом в расчетах выборочной совокупности учитывается и признак пола, существенный для характеристики состава студентов и их установок.

При генеральной совокупности в 874 единицы (число студентов вечернего отделения) объем расчетной выборочной совокупности, основанной на принципе гнездового отбора, составляет 350 респондентов, которые опрашиваются в ходе исследования.

Гнездовая выборка оправдывает себя, когда в качестве социальных единиц анализа выступают именно группы: семья, небольшой коллектив подразделения фирмы, фонда, школьный бригада. В остальных случаях, когда опрашивают отдельных респондентов из разных социумов, целесообразно применять иной выборки.

Например, наиболее распространена квотная выборка. Это наиболее точный, широко применяемый (особенно в опросах общественного мнения) вид выборки.

Квотную выборку используют в тех случаях, когда до начала исследования имеются статистические данные о контрольных признаках элементов генеральной совокупности. В качестве таковых могут выступать: пол, возраст, национальность, образование, социальное положение, уровень квалификации, детность, брачность, доход, тип населения, статус собственности и т.п.

Все данные о том или ином контрольном признаке выступают в качестве квоты, а их отдельные числовые значения являются параметрами квот.

Вернемся к теме исследования "Отношение банковских служащих к действующей в российском обществе системе налогообложения". Можно ли в этом случае использовать квотную выборку?

Можно, если вы обладаете сведениями хотя бы о части вышеперечисленных контрольных признаков (элементах генеральной совокупности): пол, образование.

Число признаков, которые выбираются при расчете квот, как правило, не превышают четырех. При большем числе "фиксированных" признаков отбор респондентов становится чрезмерно трудоемким процессом.

Примеры, изложенные выше, - примеры одноступенчатой выборки.

Многоступенчатые выборки осуществляются по нескольким ступеням путем использования на каждой из них одного или разных методов отбора. Например, на первой ступени можно применить гнездовую выборку (отбор групп в учебном учреждении, на фирме, на предприятии; поселений, административных районов, областей). Затем - случайный отбор респондентов в "гнездах".

Или другой вариант (тема та же, указанная выше). Для проведения социологического опроса на первой ступени отбираются банки из 12 экономических зон России с учетом регионально-территориального признака. На второй ступени отбираются города, где эти банки функционируют. Особенность третьей ступени - учет по масштабности представительств банков с различными формами собственности и определение единиц опроса служащих в каждом из них, принимая во внимание признаки пола, должностного статуса и другие.

При выборе типа и вида выборки следует, прежде всего, изучить особенности объекта социологического исследования, определить его задачи.

Отметим некоторые наиболее общие особенности финансовой деятельности, имеющие важное значение для ее социологического изучения:

1. социальные связи финансовой сферы с другими сферами общественной жизни (политической, экономической, духовной) как правило, опосредованные, скрытые, трудно познаваемые;

2. численность сотрудников в кредитно-банковских учреждениях ограниченная;

3. узкая профессионализация работающих в банковских структурах. Практически это довольно однородные по роду занятий когорты служащих.