Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Kalend_plan_po_vychmatu.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
07.05.2019
Размер:
205.82 Кб
Скачать

Задание

Для дифференциального уравнения второго порядка из предложенного варианта

, , ,

1) Получить точное решение уравнения с заданными начальными условиями;

2) Написать программу численного интегрирования дифференциального уравнения методом Рунге-Кутта четвертого порядка точности. Для оценки точности вычислений воспользоваться правилом Рунге;

3) Найти численное решение дифференциального уравнения с точностью 0.0001 и оценить погрешность как максимум разности в узлах между точным решением и решением, полученным численным методом.

4) Оформить отчет по теме «Численные методы решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений». Он должен содержать описание использованного численного метода, аналитическое решение, результаты расчетов и текст программы.

КМ-7: Поведение, прилежание и посещаемость во втором модуле – максимум 3 балла.

МОДУЛЬ 3: Численные методы решения задач оптимизации

КМ-8: Домашнее задание №3. Численные методы решения задач оптимизации

Сроки выполнения: выдача –12-я неделя; прием – 15-я неделя

Методические пособие: МП-7.

Типовое задание (максимум 12 баллов).

Задание

1.Найти экстремум функции аналитически.

  1. Написать программу нахождения экстремума функции:

а) Методом покоординатного спуска.

б) Методом наискорейшего градиентного спуска.

2. Оформить отчет по теме «Численные методы решения задач оптимизации», содержащий:

1) Теоретическую часть.

2) Аналитическое решение.

3) Текст программы.

4) Результаты (численные и аналитические).

КМ-9: Поведение, прилежание и посещаемость в третьем модуле – максимум 3 балла.

ПРОГРАММЫ ПО ТЕОРИИ К МОДУЛЯМ

Модуль 1: Приближение функций

1. Задача приближения функций. Интерполяция и аппроксимация функций. Интерполяционные многочлены Лагранжа и Эрмита. Оценка погрешности интерполяционного многочлена Лагранжа. Интерполяция сплайнами. Линейная и кубическая сплайн – интерполяция. Метод наименьших квадратов.

2. Решение систем нелинейных уравнений. Метод простых итераций. Метод Ньютона, его реализации и модификации. Скорость сходимости метода Ньютона.

Модуль 2: Численные методы решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений

3. Численное интегрирование. Квадратурные формулы. Порядок точности. Правило Рунге вычисления погрешности. Уточнение по Ричардсону. Формулы прямоугольников, трапеций и Симпсона. Алгоритм вычисления интеграла с заданной точностью.

4. Численные методы решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений. Разностная аппроксимация производных. Явный метод Эйлера. Методы Рунге – Кутта решения задачи Коши для систем ДУ первого порядка. Алгоритм метода при решении задачи с заданной точностью.

5. Многошаговые методы решения дифференциальных уравнений. Методы Адамса. Явные и неявные схемы. Неявный метод Эйлера и метод трапеций. Проблема численной устойчивости. Линейные разностные уравнения с постоянными коэффициентами. Понятие о жестких уравнениях и системах. Устойчивость и неустойчивость некоторых простейших разностных схем.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]