36. Обработка результатови измерений на базе теории погрешностей. Обработка результатов косвенных измерений
При
косвенных измерениях значение задается
функцией
1)нахождение
для каждой входной величины и
2)расчет
входной величины
3)определение
оценки каждой частной погрешности с
учетом весового коэффициента
4)определение суммарной погрешности косвенного измерения
-при
наличии коррлияции между величинами
и
При
отсуствии коррлиации
5)Запись результата измерения
37.Предпосылки и облость применения концепции неопределенности.Качественный и количественныйаспекты.Количественные меры неопределенности.
Предпосылки разработки концепции неопределенности:
1)Несостоятельн теории погрешности в облостях спец измерений, медицина, аналитич химия и др
2)Оценки точности результатов и методик испытаний, фундаментальных исследованиях науки и техники, слечения
3)Необходимость указания вместе с рез-ом измерения и принятия в расчет меры доверия к нему в виде интервала обхвата
4)Отсуствие между единства по вопросу оценивания точности
Цели руководства:
1)Обеспеч полной информ о том как составлять отчеты о неопределенности
2)Предоставл основы для международного сопоставления результатов измерений
3)Предос-е универсальн метода для вырож-я и оценивания неопр-ти во всех видах измерения
Качественные сторона:неопределенность означает сомнение относительно того что событие произойдет, т е относительно достоверности результата измерения
Неопределенность это мера знания о значении опред величины после измерения; мера качества и надежности результатов измерений.
Неопределенность- параметр связанный с результатом измерения который характерезует рассеяниезначений кот могли быть обоснованно приписаны измеряемой величине.
Количественный оспект: дифенитивн неопределенность опред обусловлен не полным определением измеренной величины
38.Обработка результатов измеренийна базе концепции неопределенности. Неопределенности типа а и в
Стандартная
неопределенность-неопределенность
выраженная как стандартное отклонение
при измерении многократных измерений.По
типу В основанный на определенных
распределениях вероятности
(
закон равномерной плотности, закон
Гауса, Симпсона, Стьюдента)
Сумарная стандартная неопределенность
=
без
учета полеряции
Относительная
суммарная
стандартная неопределенность когда
мадель сильно нелинейна и в виде
Расширеная неопределенность
;
R=2….3-коэффициент
охвата
Коэффициент охвата может быть выбран несколькими способами
1)Выполн центральная придельная теорема: входные велечины х1,х2,…,хi вносят примерно равные вклады в изменчивость
2) ЦПТ не выполняется
Неопределенность типа А и В
В зависимости от имеющ информ о вход величинах способы оцен их стандартн неопределен могут осущ по типу А и типу В
1)оценивание неопред по типу Аоснов на статич обработке экспер-но получ данных(многократных измерений):
1.Рассчет стандартн отклонения и ср знач на основе серии набл
2.Подбор (апраксимация) кривой
3.Дисперсионный анализ для идентификации и оценки отдельн случайных эффектов. Планир-е эксперемента:неизв математич мадель
2)Оценивание неопределен по типу В основ на базе научн суждений основаного на доступном фонде информ:свидетельство о колибровке данные предв. Эксперементы, спецификации изготовителя, и др
Входным величинам припис виды распред: 1.для наихудш в виде прямоугольника
2.Треугольн распредел
3)Распределение Гауса
4)Распределение Симпсона