24.Понятие погрешности. Классификация погрешностей: значимые и пренебрежимо малые погрешности. Определенные и неопределенные погрешности
Погрешность измерения – отклонение результата измерения от истинного значения измеряемой величины.
Δ = X – Q,(1) где Δ – абсолютная погрешность измерения; X – результат измерения физической величины; Q – истинное значение измеряемой физической величины.
По значимости все погрешности можно делить на значимые и пренебрежимо малые.
К пренебрежимо малым составляющим погрешностям относят погрешности, которые значительно меньше доминирующих составляющих.
К определенным можно отнести любые известные по числовому значению и знаку погрешности, выявленные экспериментальными методами систематической погрешности, случайные и грубые.
К неопределенным погрешностям следует отнести невыявленные систематические, а также погрешности случайные (собственно случайные) и грубые погрешности, значения которых не были определены экспериментально.
25.Классификация погрешностей по формам вырожения(абсолютные и относительные).Приведенные погрешности
Погрешность измерения – отклонение результата измерения от истинного значения измеряемой величины.
Δ = X – Q,(1) где Δ – абсолютная погрешность измерения; X – результат измерения физической величины; Q – истинное значение измеряемой физической величины.
Абсолютные
погрешности
выражают в единицах измеряемой величины:
Относительная
погрешность
– это отношение абсолютной погрешности
к истинному значению:
где Δ– абсолютная погрешность измерения;
Q – истинное значение физической
величины.
Приведенные погрешность(Δприв), то есть отношение абсолютной погрешности к некоторой нормирующей величине (Qнорм)
Δприв = Δ /Qнорм.
26.Аналитические методы выявления погрешности. Функции анализа мви
Базой аналитических методов выявления и оценки погрешностей является функциональный анализ методики выполнения измерений.
Функциональный анализ методики выполнения измерений применяют для аналитического определения погрешности измерений по ее составляющим.
Функциональный анализ МВИ может проводиться на двух уровнях:
1. Качественный (выявление возможных причин возникновения погрешностей, оценка их предполагаемого характера; выявление аргументов систематических составляющих погрешностей и предполагаемых видов функции; априорная оценка вида распределения случайных составляющих).
2. Количественный (проводится после качественного и включает оценку порядка, предельных или конкретных значений – в зависимости от вида погрешности и полноты имеющейся информации).
Возможные уровни полноты оценки погрешностей определяются в ходе исследований на следующих этапах:
обоснование наличия погрешности от некоторого источника;
оценка характера погрешности;
получение оценок порядка погрешностей и/или оценок конкретных числовых значений.
Задача первого этапа – определение погрешностей, происходящих от любого источника. Например, если измерения осуществляются методом сравнения с мерой, в инструментальные погрешности входят погрешности прибора и погрешности используемых мер или ансамблей мер
При анализе условий измерения выявляют влияющие величины
Обязательными элементами анализа являются также исследование возможности возникновения методических погрешностей из-за идеализации измерительного преобразования или/и объекта измерений, а также выявление составляющих субъективной погрешности.