- •Функции нескольких переменных
- •1. Основные понятия
- •2. Предел и непрерывность фнп
- •3. Частные производные фнп
- •4. Полный дифференциал фнп
- •5. Дифференциалы высших порядков
- •6. Дифференцирование сложных функций
- •7. Дифференцирование неявных функций
- •8. Касательная плоскость и нормаль к поверхности.
- •9. Геометрический смысл полного дифференциала первого порядка
- •10. Производная по направлению
- •11. Градиент скалярного поля
- •12. Формула Тейлора для фнп
- •13. Экстремум функции нескольких переменных
- •14. Условный экстремум
- •1. Числовые ряды. Сходимость и расходимость числовых рядов
- •2. Необходимый признак сходимости ряда
- •3. Признаки сравнения числовых рядов
- •4. Признаки Даламбера и Коши
- •5. Интегральный признак сходимости
- •6. Знакочередующиеся ряды. Признак Лейбница
- •7. Абсолютная сходимость рядов
- •8. Действия над рядами
- •9. Степенные ряды. Определение.
- •10. Интервал сходимости степенного ряда. Теорема Абеля
- •11. Свойства степенных рядов
- •12. Разложение функций в степенные ряды. Ряды Тейлора и Маклорена
- •Разложение некоторых элементарных функций в ряды Тейлора и Маклорена
- •Дифференциальные уравнения
- •1. Определение ду. Решение ду. Задача Коши. Общее и частное решения. Геометрический смысл уравнения
- •2. Решение уравнений с разделяющимися переменными, примеры
- •Однородные функции. Решение однородных ду первого порядка, примеры
- •4. Линейные уравнения. Определение, методы решений, примеры
- •5. Уравнение Бернулли. Определение, методы решений, примеры
- •6. Уравнения в полных дифференциалах, метод решения, примеры
- •7. Определение ду второго порядка. Решение ду, задача Коши, общее и частное решения
- •8. Решение уравнений, допускающих понижение порядка, примеры
- •1. Уравнения, не содержащие искомой функции и нескольких последовательных производных.
- •2. Уравнения, не содержащие явно независимой переменной.
- •3. Уравнения, однородные относительно .
- •4. Обобщенно - однородные уравнения.
- •5. Уравнение в точных производных.
- •9. Линейные однородные ду второго порядка. Свойства решений. Линейная зависимость решений. Общее решение
- •10. Линейные неоднородные ду второго порядка. Теорема о структуре общего решения.
- •5.1. Структура общего решения лнду второго порядка
- •11. Метод вариации постоянных для нахождения частного решения неоднородных ду второго порядка
- •5.2. Метод вариации произвольных постоянных
- •12. Линейные ду второго порядка с постоянными коэффициентами. Характеристическое уравнение. Теорема об общем решении однородного уравнения
- •13. Линейные ду 2-го порядка с постоянными коэффициентами. Правила подбора частного решения неоднородного уравнения по правой части уравнения
11. Градиент скалярного поля
Производная по направлению. Градиент. Рассматривается функция и единичный вектор . Проводится прямая l через т.М0 с направляющим вектором
Определение 1. Производная функции u = u(x, y, z) по переменной t называется производной по направлению l
Так как на этой прямой u – сложная функция одной переменной, то производная по t равна полной производной по t (§ 12).
Она обозначается и равна
Определение 2. Градиентом функции u(х1,х2,…,хn) называется вектор, координаты которого равны частным производным функции u : В нашем случае Таким образом, производная по направлению равна: , где φ − угол между направляющим вектором прямой и градиентом функции в данной точке. Отсюда следует геометрический и физический смысл градиента функции (необходимо помнить, что скорость изменения функции вдоль прямой l ):
Градиент ортогонален касательной плоскости к поверхности уровня в данной точке.
Градиент направлен в сторону максимального роста (изменения) функции в т.М0 .
{Этот максимум достигается при φ = 0, т.е. при }
Величина наибольшей скорости роста функции равна .
Пример. Найти направление максимального возрастания функции в т.М0(2,1,4) и величину скорости этого роста.
12. Формула Тейлора для фнп
Формула Тейлора для ФНП. Для функции одной переменной формула Тейлора имеет вид:
Если обозначить , то формулу Тейлора можно написать в дифференциальной
форме: . Оказывается, в случае нескольких переменных для (n+1) раз дифференцируемой в окрестности т. хо функции формула Тейлора имеет такой же вид:
{без вывода}
13. Экстремум функции нескольких переменных
Локальный экстремум ФНП. Рассматривается функция определенная на множестве .
Определение 1. Точка называется точкой локального экстремума, если :
Из определения следует, что приращение функции не меняет знак в окрестности точки экстремума: если в т.хо максимум, если минимум.
Теорема 1 (Необходимое условие локального экстремума). Пусть функция u = F(x) имеет в т. хо локальный экстремум. Если у нее в этой точке существуют частные производные, то они равны нулю.
{ Зафиксируем все переменные кроме х1 в т. хо : Тогда По Т. Ферма Для остальных переменных – аналогично }
Определение 2. Точка, в которой все частные производные равны нулю, называется стационарной.
Замечание 1. Функция, дифференцируемая в стационарной точке, имеет в ней дифференциал равный нулю: . Верно и обратное утверждение:из равенства нулю дифференциала в некоторой точке следует стационарность этой точки. Для доказательства достаточно взять все приращения аргументов кроме одного равными нулю. Тогда из формулы для дифференциала сразу следует равенство нулю соответствующей частной производной.
Замечание 2. Условия Т.1 не являются достаточными: u = xy , т. О(0,0).
Теорема 2 (Достаточное условие локального экстремума). Пусть функция u(x) дважды дифференцируема в стационарной точке. Если 2 – ой дифференциал в этой точке есть знакопостоянная квадратичная форма от дифференциалов независимых переменных, то функция в ней имеет экстремум: максимум, если и минимум, если
{Приращение функции в т. хо по формуле Тейлора (§8) равно: В достаточно малой окрестности знак приращения совпадает со знаком второго дифференциала функции u. В свою очередь, знакопостоянство квадратичной формы определяется его матрицей, т.е. матрицей Гессе (§4) и не меняется внутри окрестности стационарной точки в силу теоремы об устойчивости знака , что и доказывает теорему}
Пример.