- •Геометрические векторы. Линейные операции над ними. Коллинеарность.
- •Базис. Разложение по базису. Координаты вектора.
- •Линейные операции над векторами в координатной форме.
- •Проекция вектора на ось и ее свойства
- •Декартова прямоугольная система координат
- •Определители. Минор, алгебраическое дополнение.
- •Вычисление определителей 2-го и 3-го порядков. Минор. Алгебраическое дополнение.
- •Вычисление определителей n-ого порядка. Треугольные диагональные матрицы.
- •Решение матричных уравнений. Примеры. Их связь с формулами Крамара.
- •Системы линейных уравнений. Матричная и векторная запись. Основные понятия.
- •Правило Крамара для решения систем линейных уравнений.
- •Ранг матрицы. Элементарные преобразования матрицы.
- •Обратная матрица (определение вычисление единственности). Вырожденные матрицы. Св-ва обратных матриц.
- •Теорема о ранге матрицы и её следствия. Задача о нахождении линейно независимой подсистемы в системе векторов.
- •Теорема о базисном миноре (с док.)
- •Теорема о ранге матрицы и её следствия. Задача о нахождении линейно независимой подсистемы в системе векторов.
- •Теорема Кронекера – Капели (с док.)
- •Базисные и свободные переменные. Геометрическая интерпретация решения системы линейных уравнений.
- •Решение систем линейных уравнений (слу). Свойства решений слу.
Базисные и свободные переменные. Геометрическая интерпретация решения системы линейных уравнений.
В определенных случаях неизвестные разбиваются на две группы, одни принимают производные значения – свободные неизвестные, другие выражаются через свободные из уравнений – базисные неизвестные. Число базисных равно числу уравнений в ступенчатой системе. Рекомендуется за базисные брать неизвестные, с которых начинаются уравнения. Замечание: любому решению системы линейных уравнений можно дать геометрическую иллюстрацию в соответствующем пространстве.
- параметрическое ур-е прямой,
ур-е прямой проходящей через точку
(1;-2;1) с направляющим вектором .
Решение систем линейных уравнений (слу). Свойства решений слу.
По типу решения системы делятся: 1. совместные (имеют хотя бы одно решение), 2. несовместные (не имеют решений). Опр. Упорядоченный набор чисел С1…Сn называется решением системы, если при подстановке x1=C1, xn=Cn, и все уравнения системы превращаются в тождества. Система СЛОУ – всегда совместная. Совместные системы можно разделить на: 1. определённые – имеющие одно решение 2.неопределённые – имеющие более одного решения. Опр. Две системы называются эквивалентными, если они имеют одинаковое множество решений или они обе несовместные. Главный способ решения СЛОУ - привидение исходной системы к более простой эквивалентной с помощью следующих элементарных преобразований. Принцип решения: 1. меняем местами любые два ур-я. 2. любое Ур-е можно умножить или сократить на число . 3. решение системы не изменится, если любое Ур-е заменить на его сумму с другим уравнением, умноженным на любое число. 4. данные экспериментальные преобразования строк матрицы a. меняются местами любые две строки. b.
с.