Тема 4. Средние величины.

#

В медицинской статистике широко используется определения среднего уровня, как одного из важнейших приемов оценки количественно-качественной характеристики явлений процессов, признаков. Чем обусловлен средний уровень?

1

Изменчивостью (варьированием, разнообразием) признака в статистической совокупности.

0

Взаимосвязью между явлениями, процессами, признаками.

0

Распределением признаков в статистической совокупности.

0

Репрезентативностью единиц наблюдения в статистической совокупности.

0

Многими другими особенностями статистической совокупности.

#

Информация, которая необходима для вычисления средней арифметической взвешенной:

0

Частота варианты, амплитуда ряда, числовое значение варианты.

0

Число наблюдений, амплитуда ряда, числовое значение варианты.

0

Числовое значение варианты, число наблюдений, медиана.

0

Число наблюдений, медиана, мода.

1

Частота варианты, числовое значение варианты, число наблюдений.

#

Какая из приведенных методик статистической обработки используется для оценки статистической однородности совокупности?

1

Среднее квадратическое отклонение.

0

Средняя величина

0

Дисперсия

0

Вариация

0

Стандартизация

#

Какие виды средних величин вам известны?

0

Средняя арифметическая, средняя ошибка средней величины, среднее квадратичное отклонение.

0

Средняя ошибка средней величины, среднее квадратичное отклонение, мода.

0

Среднее квадратичное отклонение, мода, медиана.

0

Мода, медиана, амплитуда ряда.

1

Средняя арифметическая, , мода, медиана.

#

Какие критерии определения количества групп в вариационном ряду?

1

Учитывается количество наблюдений, а также различия между максимальным и минимальным значениям вариант

0

Учитывается количество наблюдений

0

Учитывается различие между максимальным и минимальным значениям вариант

0

Через определение интервала в вариационном ряду между группами

0

Через определение амплитуды вариационного ряда

#

На выборочной совокупности жителей города Н. изучали средний уровень и характер разнообразия следующих лабораторных показателей: уровня общего белка сыворотки крови, скорости оседания эритроцитов, количества лейкоцитов и эритроцитов. На основании какого статистического критерия можно сделать вывод о наиболее высокой степени разнообразия лабораторных показателей?

1

Коэффициента вариации

0

Критерия Стьюдента

0

Средней арифметической взвешенной

0

Среднего квадратичного отклонения

0

Средней арифметической простой

#

Практическое применение коэффициента вариации в медицине:

0

Оценка меры вариабельности признаков, оценка амплитуды ряда.

0

Оценка амплитуды ряда, определения взаимосвязи явлений.

0

Определение взаимосвязи явлений, сравнения различий двух средних величин, которые характеризуют разные явления.

1

Оценка меры вариабельности признаков, сравнения различий двух средних величин, которые характеризуют разные явления.

0

Оценка меры вариабельности признаков, определения взаимосвязи явлений.

#

Практическое применение средних величин:

0

Для характеристики качественных признаков.

1

Для характеристики физического развития.

0

Для характеристики уровня заболеваемости.

0

Для характеристики абсолютных данных.

0

Для сравнения абсолютных данных.

#

При изучении среднего уровня и характера разнообразия некоторых лабораторных показателей получены такие данные: для общего белка крови - среднее квадратичное отклонение ± 4г/л, коэффициент вариации 6%; для СОЭ - соответственно ± 2 мм/ч, 23%. Какой из изучаемых признаков является наиболее разнообразным?

1

Скорость оседания эритроцитов (СОЭ).

0

Общий белок сыворотки крови.

0

Отличия в разнообразии признаков отсутствуют.

0

Для изучения разнообразия нужны дополнительные расчеты.

0

Для изучения разнообразия нужны дополнительные исследования.

#

Проводилось изучение физического развития детей. Получен вариационный ряд показателей роста детей. Какие статистические величины могут быть использованы для обобщенной характеристики этих данных:

1

Средние

0

Относительные

0

Абсолютные

0

Абсолютные и относительные

0

Средние и абсолютные

#

Средний рост мальчиков 6 лет составляет 116,9 см (σ = ±4,2 см), средняя масса тела - 22,2 кг (σ= ±3,4 кг). С помощью какого показателя можно сравнить степень вариабельности признаков?

1

По коэффициенту вариации

0

По дисперсии

0

По амплитуде рядов

0

По коэффициенту корреляции

0

По средниему квадратичному отклонению.

#

Средний рост новорожденных мальчиков равняется 50,9 см при сигме 1,66, а средняя масса тела – 3432 г. при сигме 5,00. По каким критериям можно сравнить степень вариабельности этих признаков?

1

Коэффициент вариации.

0

Сигма.

0

Лимит.

0

Амплитуда.

0

Коэффициент ассоциации.

#

Средняя продолжительность пребывания в стационаре больных с апендектомией 8 дней при Lim 7÷32. Наиболее достоверно, что послеоперационные осложнения:

1

Были не больше, чем у одного-двух больных.

0

Были у немногих больных.

0

Были у многих больных.

0

Были у всех больных.

0

Отсутствовали

#

Составные элементы (характеристики) вариационного ряда:

0

Совокупность качественных признаков, амплитуда ряда, отклонения каждой варианты от средней.

0

Амплитуда ряда, отклонения каждой варианты от средней, числовое значение варианты.

0

Отклонения каждой варианты от средней, числовое значение варианты, частота, с которой встречается каждая варианта.

1

Числовое значение варианты, частота, с которой встречается каждая варианта, общее количество наблюдений.

0

Частота, с которой встречается каждая варианта, общее количество наблюдений, совокупность качественных признаков.