Тема 8. Корреляция.

#

Для оценки гармоничности физического развития по морфологическим показателям (длина тела, масса тела, окружность грудной клетки) учеников гимназии пользуются следующими методами:

1

Расчётом коэффициентов регрессии (R_yx)

0

Расчётом стандартно-сигмальних отклонений (M±σ)

0

Расчётом формул

0

Расчётом индексов

0

Расчётом коэффициентов корреляции (r_yx)

#

Значения коэффициента корреляции в границах 0,3-0,7 говорит о:

1

Наличии связи средней силы между изучаемыми признаками

0

Наличии статистически значимых различий между изучаемыми показателями

0

Низком уровне вариабельности признака в вариационном ряду

0

Соответствии величины изучаемого признака анатомо-физиологическим нормам

0

Типичности средней арифметической для соответствующего вариационного ряда

#

Каким образом характеризуется статистическая связь между признаками, если коэффициент ранговой корреляции равняется + 0,5?

0

Прямая, слабая.

1

Прямая, средней силы.

0

Прямая, сильная.

0

Обратная, слабая.

0

Обратная, средней силы.

#

Какой из указанных методов применяется для определения коэффициентов корреляции?

0

Метод знаков.

0

Метод наименьших квадратов.

0

Метод скользящей средней.

0

Метод стандартизации.

1

Метод определения линейной связи (Пирсона).

#

Какой критерий можно применить для оценки связи между уровнем заболеваемости дифтерией в разных регионах и частотой прививок?

0

Критерий соответствия.

0

Коэффициент вариации.

0

Критерий знаков.

1

Коэффициент линейной корреляции.

0

Коэффициент соотношения.

#

Корреляционно – регрессионный анализ взаимосвязи между явлениями, процессами, признаками часто используются в медицинской статистике для определения характера связи, силы связи, причинно-следственных особенностей связи. Если при парной взаимосвязи один признак изменился на единицу его измерения, то другой признак тоже изменяется на какую-то величину. Каким статистическим критерием определяется эта величина?

1

Коэффициентом регрессии.

0

Коэффициентом корреляции.

0

Коэффициентом ранговой корреляции.

0

Сигмой регрессии.

0

Критерием соответствия χ^2.

#

Метод линейной корреляции применяется для оценки связи, если результаты предоставлены:

0

Описательно.

0

В полуколичественном виде.

1

Точными числовыми характеристиками.

0

В виде различия между фактическими и “ожидаемыми” величинами.

0

В показателях наглядности.

#

На основе данных о заболеваемости острыми респираторными заболеваниями и среднемесячной температуре воздуха рассчитан коэффициент корреляции, которой составил - 0,67. Определите направленность связи между признаками?

1

Обратная связь

0

Прямая связь

0

Сильная связь

0

Средняя связь

0

Слабая связь

#

На репрезентативной совокупности больных гриппом проведено изучение связи между температурой тела и частотой пульса. Рассчитанный коэффициент корреляции равен +0,5. Определите направленность связи между изучаемыми признаками.

1

Прямая связь.

0

Обратная связь.

0

Сильная связь.

0

Средняя связь.

0

Слабая связь.

#

На репрезентативной совокупности больных гриппом проведено изучение связи между температурой тела и частотой пульса. Рассчитанный коэффициент корреляции равен +0,5. Оцените силу и направление связи между этими признаками.

1

Средняя прямая

0

Средняя обратная

0

Сильная прямая

0

Сильная обратная

0

Слабая прямая

#

На репрезентативной совокупности больных пневмонией проведено изучение связи между температурой тела и частотой пульса. Рассчитанный коэффициент корреляции равен +0,7. Определите направленность и силу связи между изучаемыми признаками.

1

Прямая сильная связь.

0

Прямая средняя связь.

0

Прямая слабая связь.

0

Полная связь

0

Данные о взаимосвязи не достоверны.

#

По результатам мониторинга получены данные о состоянии окружающей среды и здоровье населения за период времени Т. Какие из перечисленных методов статистической обработки данных необходимо использовать для оценки меры влияния факторов окружающей среды на здоровье населения?

1

Корреляционный анализ

0

Анализ динамического ряда

0

Методы оценки достоверности различий

0

Методы стандартизации

0

Расчет относительных и средних величин

#

По результатам пятилетнего мониторинга оценивали меру влияния факторов окружающей среды на показатели здоровья населения. Какой статистический метод надо выбрать для оценки связи между указанными признаками?

0

Вычисление коэффициента достоверности отличий

0

Вычисление коэффициента соответствия

1

Вычисление коэффициента корреляции

0

Вычисление стандартизированного коэффициента

0

Вычисление показателей динамического ряда

#

Приведены данные относительно охвата детей прививками в разных административных районах области и заболеваемости корью. Какую методику можно применять для анализа зависимости заболеваемости от уровня охвата прививками?

1

Методику расчета рангового коэффициента корреляции.

0

Методику расчета удельного веса неболевших.

0

Методику расчета показателя соотношения.

0

Методику расчета показателя наглядности.

0

Методику расчета вероятности.

#

При изучении заболеваемости в районах города, которые отличаются степенью загрязнения атмосферного воздуха, установлено, что значение коэффициента линейной корреляции составляет +0,8. Это свидетельствует:

1

О наличии прямой сильной корреляционной связи между приведенными признаками

0

О наличии прямой средней силы причинно-следственной связи между признаками

0

О наличии статистически достоверных различий между показателями заболеваемости населения разных районов

0

О вариабельности показателей заболеваемости и загрязнения атмосферы

0

Об однонаправленных тенденциях в динамике показателей заболеваемости и загрязнения атмосферы

#

При изучении заболеваемости туберкулезом легких были получены данные о социально-бытовых условиях и вредных привычках больных. Какая из нижеперечисленных методик позволяет оценить меру влияния курения табака на заболеваемость туберкулезом?

1

Вычисление коэффициента корреляции

0

Анализ показателей динамического ряда

0

Вычисление коэффициента регрессии

0

Вычисление стандартизированных показателей

0

Оценка достоверности различий показателей

#

При изучении заболеваемости туберкулезом легких были получены данные о социально-экономических условиях жизни и вредных привычках больных. Какой из указанных методов позволяет оценить меру влияния этих факторов на заболеваемость туберкулезом?

0

Вычисление коэффициента достоверности

1

Вычисление коэффициента корреляции

0

Вычисление коэффициента регрессии

0

Вычисление стандартизированных показателей

0

Вычисление показателя соответствия

#

При изучении зависимости заболеваемости брюшным тифом от охвата населения прививками установлено, что между этими признаками есть средней силы обратная связь. В каком из цифровых диапазонов находится коэффициент корреляции?

1

От -0,30 до –0,69

0

От –0,70 до -0,99

0

От +0,01 до +0,29

0

От +0,30 до +0,69

0

От +0,70 до +0,99

#

При изучении зависимости между заболеваемостью брюшным тифом и охватом населения соответствующими прививками установлено, что между этими признаками есть средней силы обратная связь, коэффициент корреляции равняется -0,6. Как будет изменяться заболеваемость брюшным тифом при увеличении охвата населения прививками?

1

Будет уменьшаться.

0

Будет увеличиваться.

0

Не изменится.

0

Возрастет на 40%.

0

Уменьшится на 40%.

#

При изучении зависимости между уровнем загрязнения атмосферного воздуха и распространенностью заболеваний органов дыхания установлено, что коэффициент парной корреляции r равняется + 0,82. Оцените силу и направление связи.

0

Средняя прямая

1

Сильная прямая

0

Сильная обратная

0

Средняя обратная

0

Слабая прямая

#

При изучении связи между числом обращений сельского населения за медпомощью в районе А. и расстоянием к сельским амбулаториям получен коэффициент ранговой корреляции – 0,9. Как можно оценить силу связи между указанными признаками?

1

Сильная обратная.

0

Сильная прямая.

0

Умеренная обратная

0

Слабая прямая.

0

Слабая обратная.

#

Проводилось изучение влияния температуры воздуха в осенний период на заболеваемость острыми респираторными инфекциями. Рассчитанный коэффициент корреляции равняется –0,75. Как будет изменяться заболеваемость острыми респираторными инфекциями при снижении температуры воздух в осенний период?

1

Будет увеличиваться

0

Будет уменьшаться

0

Возрастет на 25%

0

Уменьшится на 25%

0

Не изменится

#

Проводится изучение факторов, повлиявших на региональные особенности здоровья населения. Какие статистические методы могут быть использованы для определения силы и направления связи между показателями здоровья и влияющими на него факторами?

1

Корреляционный анализ.

0

Стандартизация.

0

Анализ динамических рядов.

0

Параметрические методы оценки достоверности

0

Непараметрические методы оценки достоверности.

#

С какой целью применяется корреляционный анализ?

0

Оценки достоверности различия признаков во взаимосвязанных совокупностях.

0

Определения степени изменения одного признака при изменении другого признака.

1

Измерения силы и направления связи между признаками.

0

Прогнозирования тенденций изменения признака.

0

Расчета статистических показателей.

#

С помощью какого метода можно установить силу корреляционной связи между возрастом мужчин и их смертностью от инфаркта миокарда?

1

Методом ранговой корреляции (Спирмена).

0

Корреляционным отношением

0

Методом квадратов (Пирсона).

0

Косвенным методом (Стьюдента).

0

Методом ступенчатой корреляции (Эрмлера).

#

У 200 больных гипертонической болезнью изучалась величина артериального давления и возраст больного. Какую статистическую величину нужно использовать, чтобы измерить силу связи между указанными признаками?

0

Ошибку репрезентативности

0

Коэффициент вариации

1

Коэффициент кореляции

0

Коэффициент Стьюдента

0

Сигмальное отклонение

#

У работниц, которые работают в красильных цехах текстильных фабрик региона Д., изучалась связь между содержимым эозинофилов крови и стажем работы. С помощью какого показателя наиболее целесообразно провести анализ этих данных?

1

Коэффициента корреляции.

0

Критерия Стьюдента.

0

Стандартизированного показателя.

0

Средней величины.

0

Показателя наглядности.