3. Шифрование методом замены

С=P+K (mod M),

(4.1)

С=P+3 (mod 32)

(4.2)

А



Г

Р



У

Б



Д

С



Ф

В



Е

Т



Х

Г



Ж

У



Ц

Д



З

Ф



Ч

Е



И

Х



Ш

Ж



Й

Ц



Щ

З



К

Ч



Ь

И



Л

Ш



Ы

Й



М

Щ



Ъ

К



Н

Ь



Э

Л



О

Ы



Ю

М



П

Ъ



Я

Н



Р

Э



А

О



С

Ю



Б

П



Т

Я



В

P=C-K (mod M)

4. Компьютерные вирусы

Компьютерный вирус – специальная программа, которая составлена кем-то со злым умыслом или для демонстрации честолюбивых, в плохом смысле, интересов, способная к воспроизводству своего кода и к переходу от программы к программе (инфицирование). Перехватывая управление (прерывания), вирус подключается к работающей программе или к другим программам и затем дает команду компьютеру для записи зараженной версии программы, а затем возвращает управление программе как ни в чем не бывало. Далее этот вирус может заработать, перехватив управление от программы.

По мере появления новых компьютерных вирусов разработчики антивирусных программ пишут вакцину против нее – так называемую антивирусную программу, которая, анализируя файлы, может распознать в них скрытый код вируса и либо удалить этот код (вылечить), либо удалить зараженный файл. Базы антивирусных программ обновляются регулярно.

Пример. Одну из самых популярных антивирусных программ AIDSTESTавтор (Д. Лозинский) обновляет иногда дважды в неделю. Известная антивирусная программа AVPлаборатории Касперского содержит в своей базе данные о нескольких десятках тысяч вирусах, вылечиваемых программой.

Вирусы бывают следующих основных видов:

• загрузочные – заражающие стартовые секторы дисков, где находится самая важная информация о структуре и файлах диска (служебные области диска, так называемые boot–сектора);

• аппаратно-вредные – приводящие к нарушению работы, а то и вовсе к разрушению аппаратуры, например, к резонансному воздействию на винчестер, к "пробою" точки на экране дисплея;

• программные – заражающие исполняемые файлы (например, exe-файлы с непосредственно запускаемыми программами);

• полиморфные – которые претерпевают изменения (мутации) от заражения к заражению, от носителя к носителю;

• стелс-вирусы – маскирующиеся, незаметные (не определяющие себя ни размером, ни прямым действием);

• макровирусы – заражающие документы и шаблоны текстовых редакторов, используемые при их создании;

• многоцелевые вирусы.

Особенно опасны вирусы в компьютерных сетях, так как они могут парализовать работу всей сети.

Вирусы могут проникать в сеть, например:

• с внешних носителей информации (из копируемых файлов);

• через электронную почту (из присоединенных к письму файлов);

• через Интернет (из загружаемых файлов).

Существуют различные методы и пакеты программ для борьбы с вирусами (антивирусные пакеты).

Пример. Исследования свидетельствуют, что, если половина компьютеров в мире будет иметь постоянную, эффективную антивирусную защиту, то компьютерные вирусы лишатся возможности размножаться.

5. Основные свойства модели и моделирования

Границы между моделями различного вида весьма условны. Можно говорить о различных режимах использования моделей - имитационном, стохастическом, динамическом, детерминированном и др.

Как правило, модель включает в себя: объект О, субъект А (не обязательно) , задачу Z, ресурсы B, среду моделирования С.

Модель можно представить формально в виде: М = < O, А, Z, B, C >.

Основные свойства любой модели:

• целенаправленность - модель всегда отображает некоторую систему, т.е. имеет цель такого отображения;

• конечность - модель отображает оригинал лишь в конечном числе его отношений и ресурсы моделирования конечны;

• упрощенность - модель отображает только существенные стороны объекта и она должна быть проста для исследования или воспроизведения;

• наглядность, обозримость основных ее свойств и отношений;

• доступность и технологичность для исследования или воспроизведения;

• информативность - модель должна содержать достаточную информацию о системе (в рамках гипотез, принятых при построении модели) и должна давать возможность получать новую информацию;

• полнота - в модели должны быть учтены все основные связи и отношения, необходимые для обеспечения цели моделирования;

• управляемость - модель должна иметь хотя бы один параметр, изменениями которого можно имитировать поведение моделируемой системы в различных условиях.

Жизненный цикл моделируемой системы:

• сбор информации об объекте, выдвижение гипотез, предварительный модельный анализ;

• проектирование структуры и состава моделей (подмоделей);

• построение спецификаций модели, разработка и отладка отдельных подмоделей, сборка модели в целом, идентификация (если это нужно) параметров моделей;

• исследование модели - выбор метода исследования и разработка алгоритма (программы) моделирования;

• исследование адекватности, устойчивости, чувствительности модели;

• оценка средств моделирования (затраченных ресурсов);

• интерпретация, анализ результатов моделирования и установление некоторых причинно-следственных связей в исследуемой системе;

• генерация отчетов и проектных (народно-хозяйственных) решений;

• уточнение, модификация модели, если это необходимо, и возврат к исследуемой системе с новыми знаниями, полученными с помощью модели и моделирования.

Моделирование – есть метод системного анализа.

Часто в системном анализе при модельном подходе исследования может совершаться одна методическая ошибка, а именно, - построение корректных и адекватных моделей (подмоделей) подсистем системы и их логически корректная увязка не дает гарантий корректности построенной таким способом модели всей системы.

Модель, построенная без учета связей системы со средой, может служить подтверждением теоремы Геделя, а точнее, ее следствия, утверждающего, что в сложной изолированной системе могут существовать истины и выводы, корректные в этой системе и некорректные вне ее.

Наука моделирования состоит в разделении процесса моделирования (системы, модели) на этапы (подсистемы, подмодели), детальном изучении каждого этапа, взаимоотношений, связей, отношений между ними и затем эффективного описания их с максимально возможной степенью формализации и адекватности.

В случае нарушения этих правил получаем не модель системы, а модель "собственных и неполных знаний".

Моделирование рассматривается, как особая форма эксперимента, эксперимента не над самим оригиналом, т.е. простым или обычным экспериментом, а над копией оригинала. Здесь важен изоморфизм систем оригинальной и модельной.

Изоморфизм - равенство, одинаковость, подобие.

6. Компьютерное моделирование

Компьютерное моделирование от постановки задачи до получения результатов проходит следующие этапы:

1. Постановка задачи:

• формулировка задачи;

• определение цели и приоритетов моделирования;

• сбор информации о системе, объекте моделирования;

• описание данных (их структуры, диапазона, источника и т.д.).

2. Пред модельный анализ:

• анализ существующих аналогов и подсистем;

• анализ технических средств моделирования:

• ЭВМ;

• периферии.

• Анализ программного обеспечения:

• языков программирования;

• пакетов прикладных программ;

• инструментальных сред.

• Анализ математического обеспечения:

• моделей;

• методов;

• алгоритмов.

3. Анализ задачи (модели):

• разработка структур данных;

• разработка входных и выходных спецификаций, форм представления

данных;

• проектирование структуры и состава модели (подмоделей).

4. Исследование модели:

• выбор методов исследования подмоделей;

• выбор, адаптация или разработка алгоритмов;

• сборка модели в целом из подмоделей;

• идентификация модели при необходимости;

• формулировка используемых критериев адекватности, устойчивости и

чувствительности модели.

5. Программирование (проектирование программы):

• выбор метода тестирования и тестов (контрольных примеров);

• кодирование на языке программирования (написание команд);

• комментирование программы.

6. Тестирование и отладка:

• синтаксическая отладка;

• семантическая отладка (отладка логической структуры);

• тестовые расчеты, анализ результатов тестирования;

• оптимизация программы;

7. Оценка моделирования:

• оценка средств моделирования;

• оценка адекватности моделирования;

• оценка чувствительности модели;

• оценка устойчивости модели;

• документирование;

• описание задачи, целей;

• описание модели, метода, алгоритма;

• описание среды реализации;

• описание возможностей и ограничений;

• описание входных и выходных форматов, спецификаций;

• описание тестирования;

• создание инструкций для пользователя.

8. Сопровождение:

• анализ применения, периодичности использования, количества

пользователей, типа использования (диалоговый, автономный и др.),

анализ отказов во время использования модели;

• обслуживание модели, алгоритма, программы и их эксплуатация;

• расширение возможностей: включение новых функций или изменение

режимов моделирования, в том числе и под модифицированную среду;

• нахождение, исправление скрытых ошибок в программе.

9. Использование модели.

(4.3)