- •12.Линейные операторы. Примеры. Матрица линейного оператора в фиксированном базисе. Действия над линейными операторами.
- •15.Евклидово пространство и тд.
- •16. Метод наименьших квадратов…Системы норм ур-ий.
- •17. Билинейные и квадратичные формы. Сумма квадратов. Лагранж.
- •18 ,19 Итерационные методы решения систем:
- •20.Смешанное произведение трех векторов и его приложения. Необходимое и достаточное условие компланарности трех векторов.
- •21. Уравнение прямой на плоскости, заданной точкой и нормальным вектором.
- •22. Общее уравнение прямой на плоскости. Уравнение прямой в отрезках.
18 ,19 Итерационные методы решения систем:
1)Метод простой итерации:
Представим матрицу A в виде A=S – T и матрица S – единичная матрица соответствующего размера, умноженная на главную диагональ матрицы A. Тогда система Ax=b эквивалентна системе Sx=Tx+b.
Итерационный процесс: Sx(K+1)= Tx(k) + b.
Так последовательность x(k) сходится к точному решению x.
2)Метод Зейделя:
ТО же самое но в качестве матрицы S используем нижнюю треугольную матрицу, элементы которой на главной диагонали и ниже равны соответствующим элементам матрицы A.
Теорема. Пусть A – матрица с диагональным преобладанием, тогда методы простой итерации и Зейделя сходятся.
3)Метод последовательной верхней релаксации.
Пусть , A=D+L+U, где D,L,U – соответственно диагональная, нижняя и верхняя треугольная части матрицы A с нулями на главной диагонали. Тогда итерационный процесс имеет вид:
(D + ωL) x(K+1)=((1-ω) D – ωU) x(K) + ωb.
19. Векторное произведение двух векторов и его приложения. Необходимое и достаточное условие коллинеарности двух векторов.Три некомпланарных вектора , и , взятые в указанном порядке, образуют правую тройку, если с конца третьего вектора кратчайший поворот от первого вектора ко второму вектору виден совершающимся против часовой стрелки, и левую – если по часовой.
Векторным произведением вектора на вектор называется вектор , который:
а) перпендикулярен векторам и , т.е. и ;
б) имеет длину, численно равную площади параллелограмма, построенного на векторах и как на сторонах, т.е. , где (угол между)
в) векторы , и образуют правую тройку.
Векторное произведение обозначается или .
Из определения векторного произведения непосредственно вытекают следующие соотношения между ортами , и : , , .
Теорема (о свойствах векторного произведения). Пусть , и - произвольные векторы, а - любой скаляр. Тогда справедливы следующие соотношения:
а) ;
б) ;
в) два ненулевых вектора и коллинеарны тогда и только тогда, когда их векторное произведение равно нулевому вектору, т.е. ;
г) ;
Доказательство. а) векторы и коллинеарны, имеют одинаковые модули (площадь параллелограмма остается неизменной), но противоположно направлены (тройки и противоположной ориентации). Стало быть .
б) пусть . Вектор перпендикулярен векторам и . вектор также перпендикулярен векторам и (векторы и лежат в одной плоскости). Значит, векторы и коллинеарны. Очевидно, что и направления их совпадают. Имеют одинаковую длину:
и .
Поэтому .
в) если || , то угол между ними равен 0 или . Но тогда . Значит, . Если же , то . Но тогда или , т.е. || . В частности, .
Получим выражение для векторного произведения через координаты. Применим таблицу векторов , и :
Пусть заданы два вектора и . Найдем векторное произведение этих векторов, перемножив их как многочлены (с использованием свойств векторного произведения):
,т.е. =
Если || , то ( и наоборот):
=
Нахождение площади параллелограмма и треугольника. Согласно определению векторного произведения векторов и т.е. . Значит,