Лекция №1 06.09.20011

Статистика – общественная наука, изучающая количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени в конкретных условиях места и времени.

Статистическая методология - система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.

Статистическое явление состоит из стадий:

1. Статистическое наблюдение (СН) – научно организованный сбор сведений об изучаемом социально-экономическом явлении или процессе. Метод на этой стадии – метод массовых наблюдений. Формируется Цель наблюдения: получение достоверной информации об изучаемом явлении для выявления закономерностей его развития. После определения цели выбирается объект наблюдения - некоторая статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально-экономические процессы или явления, состоит из единиц наблюдения - составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, состоит из отчетных единиц – субъект от которого поступают данные о единицах наблюдения. так же разрабатывают программу наблюдения - перечень признаков и вопросов, подлежащих регистрации в процессе наблюдения.

Требования к программе:

1. программа должна содержать существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое явление.

2. Вопросы программы должны быть точными и не двусмысленными для понимания.

3. При составлении программы необходимо определять не только круг вопросов, но и их последовательность.

4. Целесообразно включать в программу вопросы контрольного характера.

5. Вопросы программы могут быть открытыми и закрытыми.

6. Для обеспечения единообразия получаемых сведений программа оформляется в виде статистического формуляра - документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдений.( имеет 2 части: адресная часть-адрес отчетной единицы и ее подчиненность; титульная часть-наименование статистического наблюдения, наименование органа, проводящего это наблюдение, информацию о том кто и когда утвердил этот формуляр иногда номер, формуляр и инструкция по его исполнению составляют инструментарий статистического наблюдения) место наблюдения зависит от цели, а выбор времени состоит в решении 2 вопросов:

1) установление критического момента (даты) интервалы времени,

2) определение срока (периода) наблюдения.

2. Первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдения.

Метод статистических группировок и таблиц.

Сводка – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность для выявления типичных черт и закономерностей присущих изучаемому явлению в целом. По глубине обработки сводки бывают простые и сложные; по форме обработки материала: централизованные и децентрализованные.

Группировка - расчленение множества единиц, изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам. Задачи решаемые с помощью группировок:

1. выделение социально-экономических типов явлений;

2. изучение структуры явления и структурным сдвигом происходящим в нем

3. выявление связей и взаимосвязей между явлениями

3. анализ полученных сводных материалов. Методы анализа с помощью обобщающих статист показателей

Основные организационные формы, способы и виды наблюдения

Формы СН:

1. Отчетность;

2. Специально организованное наблюдение;

3. Регистры - система, постоянно следящая за единицей наблюдения и оценивающая силу воздействия различных факторов на нее.

Регистры населения – поименованный список населения

Регистры предприятий – аналогично

Способы СН:

1. Непосредственное наблюдение

2. Документальный

3. Опрос

Виды СН:

1. По времени регистрации фактов:

а) единовременное наблюдение

б) текущее наблюдение

в) периодическая

2. По степени охвата единиц совокупности:

а) сплошное наблюдение – обследованию подлежат все единицы

б) не сплошное наблюдение – обследованию подлежит часть:

- выборочное (единицы выбираются наугад)

- метод основного массива (наиболее крупные и существенные единицы)

- монографическое обследование (единицы, обычно представители новых типов чего-либо)

Точность наблюдения

Степень соответствия величины какого-либо показателя, определенный по материалам наблюдения действительный его величине.

Расхождения между расчетным и действительным значениями носит название «ошибка наблюдения».

Меры:

1. Обеспечивают качественное обучение персонала, проводящего наблюдение.

2. Организовывают специальные проверки правильности заполнения статистического формуляра.

3. Проводят логический и арифметический контроль полученных данных после сбора информации.

Ошибки:

1. Ошибки регистрации – отклонение между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения и фактическим действительным его значением.

- случайные (результат действия случайных факторов)

- систематические (например, округление)

2. Ошибки репрезентативности – отклонения значения показателя обследованной совокупности от его величины по исходной.

- случайные. Возникают если отобранная совокупность неполно воспроизводит всю совокупность в целом.

- систематические. Появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности.

Виды статистических группировок

По задачам делятся на:

1. Типологические – разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.

Пример: Группировка промышленных предприятий по формам собственности

№ п/п	Группы	Число предприятий
		Всего, ед	% к итогу
I II III IV	Федеральная собственность Муниципальная собственность Частная собственность Смешанная собственность	26 326 89 1366 331	93,6 0,3 4,9 1,2
	ИТОГО:	28112	100%

2. Структурная – группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку.

Пример: группировка населения по размеру денежного дохода в сентябре 2010 года в условных единицах.

№ п/п	Группы единиц по размеру денежного дохода	Численность населения
		Всего, млн. чел.	% к итогу
1 2 3 4 5 6 7	До 40 40-80 80-120 120-160 160-200 200-240 От 240	2,4 23,4 34,8 29,4 20,7 8,8 15,4	1,6 23,5 19,8 13,9 9,1 5,9 10,4
	ИТОГО:	148,4	100%

3. Аналитическая группировка – группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками (факторными и результативными).

Особенности:

1. В основу группировки кладется факторный признак

2. Каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

Группировка количества банков по сумме активов баланса:

№ п/п	Группы, млн. руб.	Количество банков	В среднем на 1 банк
			Численность занятых	Балансовая прибыль млрд. руб.
1 2 3 4 5	До 20 000 20 000 – 30 000	19 8 7 9 7	164 313 374 468 516	22,5
	Итого	50	323

Лекция №2 7.09.11

Принципы построения статистических группировок и классификации

1. Группировочный признак- признак, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. Называют его основанием группировки.

В основании группировки могут быть положены как количественные, так и качественные группы.

2. Вопрос о количестве групп, на которые нужно разбить совокупность. Число групп зависит от задач исследования, вида признака, положенного в основание группировки, от численности совокупности и от степени вариации признака.

Формула Стерджесса:

n= 1+3,322 lnN

n - то число групп, которое мы ищем

N – Число единиц совокупности

Недостаток формулы: формула дает хорошие результаты, если совокупность состоит из большого числа единиц и распределение единиц по признаку, положенному в основание группировки близко к нормальному.

Другой способ основан на формуле определения среднего квадратического отклонения:

Согласно этой формуле было доказано, что если величина интервала будет равна 0,5σ, то совокупность разбивается на 12 групп (n=12), если 2/3σ, то n=9, если σ, то n=6.

2. После определения числа групп, нужно определить интервал группировки (значение варьирующего признака, лежащее в определенных границах. Нижняя граница – наименьшее значение признака, верхняя – наибольшее. Разница между верхней и нижней границей, называется интервальная разница или размах вариации)

h=R/n= (x верх – x ниж)/n (1)

равный интервал – если вариация признака проявляется в узких границах и распределение носит более или менее равномерный характер.

Правило определения шага интервала:

Если величина интервала, определенного по формуле (1) имеет 1 знак после запятой, то полученные значения округляют до десятых и используют в качестве шага. Если величина имеет 2 цифры до запятой, и несколько знаков после, то округляют до целого. Например, 11,875 округляем до 12. Если 3-, 4- и т.д. –значную величину, то округляют до ближайшего числа, кратного 100 или 50. 248 до 250.

Пример: требуется произвести группировку с равными интервалами предприятий по стоимости основных фондов. При этом максимальное значение признака 2040 и минимальное 290. Совокупность состоит из 80 единиц (N) и согласно формуле Стерджесса разбито на 7 групп (n).

№	I вариант	II вариант
I	290 – 540	До 540
II	540 - 790	540 - 790
III	790 – 1040	790 – 1040
IV	1040 – 1290	1040 – 1290
V	1290 - 1540	1290 - 1540
VI	1540 - 1790	1540 - 1790
VII	1790 - 2040	1790 и более

Существуют неравные интервалы. Применяются в статистике, когда значения варьируют неравномерно и в значительно больших размерах. Эти интервалы могут быть прогрессивно возрастающими или убывающими в арифметической либо в геометрической прогрессии. Также неравные интервалы могут быть специализированными. Применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку для явлений, находящихся в различных условиях.