- •21.Графическое представление вариационного ряда: полигон, гистограмма, кумулята.
- •22.Средняя арифметическая как мера центральной тенденции и её свойства.
- •23.Медиана как мера центральной тенденции и ее свойства.
- •24.Средняя арифметическая как мера центральной тенденции и ее свойства.
- •25.Мода и её свойства.
- •26.Статистическая совокупность. Генеральная совокупность. Выборка. Репрезентативность выборки, таблица случайных чисел.
- •27.Среднее линейное отклонение, свойство минимальности относительно медианы.
- •28.Дисперсия и стандартное отклонение как мера вариации значений признака, свойство минимальности относительно средней арифметической.
- •29.Точечные оценки параметров генеральной совокупности, критерии их качества.
- •30.Распределение выборочных средних. Центральная предельная теорема, стандартная ошибка средней.
- •Ц.П.Т. Ляпунова
- •31.Доверительные интервалы для средней при больших выборках. Поправка на конечность генеральной совокупности.
- •32.Доверительные интервалы для средней при малых выборках. T-распределение
- •33.Доверительные интервалы для среднего квадратического отклонения.
- •34.Объем выборки и погрешность интервальной оценки средней.
- •35.Доверительные интервалы для доли. Поправка на конечность генеральной совокупности.
- •36.Объем выборки и допустимая погрешность доли.
- •37.Задача проверки гипотез относительно средней. Случаи большой выборки. Поправка на конечность генеральной совокупности.
- •38.Задача проверки гипотез относительно средней. Случай малой выборки. Поправка на конечность генеральной совокупности.
- •39.Проверка гипотез относительно доли. Поправка на конечность генеральной совокупности.
- •40.Задача проверки гипотез относительно нормального распределения генеральной совокупности.
24.Средняя арифметическая как мера центральной тенденции и ее свойства.
Среднее арифметическое — самая распространенная мера центральной тенденции — определяется как сумма значений наблюдаемой переменной, разделенная на их число.
Средней арифметической вариационного ряда называется сумма произведений всех вариантов на соответствующие частоты, деленная на сумму частот:
,где xi-варианты дискретного ряда или середины интервалов интервального вариационного ряда; ni-соответствующие им частоты,m-число неповторяющихся вариантов или число интервалов; . Очевидно,что ,где -частости вариантов или интервалов. Основные св-ва средней арифметической (аналогичны св-вам математичского ожидания случайной величины): 1.Средняя арифметич-кая постоянной равна самой постоятнной.2.Если все варианты увеличить(уменьшить) в одно и то же число раз, то средняя арифметическая увеличится(уменьшится) во столько же раз: или 3.Если все варианты увеличить(уменьшить) на одно и то же число,то средняя арифметическая увеличится (уменьшится) на то же число: или 4.Средняя арифметическая отклонений вариантов от средней арифметической равна нулю: или . При 5.Средняя арифметическая алгебраической суммы нескольких признаков равна такой же сумме средних арифметических этих признаков: 6.Если ряд состоит из нескольких групп, общая средняя равна средней арифметической групповых средних, причем весами являются объемы групп: , где -общая средняя(средняя арифметическая всего ряда), -групповая средняя i-й группы, объем которой равен ni., l – число групп.
25.Мода и её свойства.
Мода — это наиболее часто встречающееся в определенной совокупности наблюдений значение переменной. При сгруппированных данных мода определяется как середина интервала группирования, содержащего наибольшее число значений наблюдаемой переменной. Модой Мо(Х) случайной величины Х называется ее наиболее вероятное значение(для которого вероятность pi или плотность вероятности достигает максимума). Если вероятность или плотность вероятности достигает максимума не в одной, а в нескольких точках,распределение называется полимодльным.
26.Статистическая совокупность. Генеральная совокупность. Выборка. Репрезентативность выборки, таблица случайных чисел.
Генеральная совокупн-ть-вся подлежащая изучению совокупность объектов(наблюдений). В математической статистике понятие генеральной совокупности трактуется как совокупность всех мыслимых наблюдений, которые могли бы быть произведены при данном реальном комплексе условий, и в этом смысле его не следует смешивать с реальными совокупностями, подлежащими статистическому изучению. Понятие генеральной совокупности аналогично понятию случайной величины(закону распределения вероятностей, вероятностному пространству), т к полностью обусловлено определенным комплексом условий. Та часть объектов,кот отобрана для для непосредственного изучения из генеральной совокуп-ти, называется выборочной совокупностью или выборкой. Сущность выборочного метода состоит в том,чтобы по некоторой части генеральной совокупности(по выборке) выносить суждение о ее св-вах в целом. Осн недостаток выборочного метода-ошибки исследования,называемые ошибками репрезентативности(представительства). Чтобы по данным выборки иметь возможность судить о генеральной совокупности, она должна быть отобрана случайно. Случайность отбора элементов в выборку достигается соблюдением принципа равной возможности всем элементам генеральной совокупности быть отобранными в выборку. На практике это достигается тем,что извлечение элементов в выборку проводится путем жеребьевки(лотереи) или с пом случайных чисел,имеющихся в специальн таблицах. Виды выборок: 1)собственно-случайная,образована случайным выбором элементов без расчленения на части или группы 2)механическая-в нее элементы из генеральной совокупности отбираются через определенный интервал.Н-р,если объем выборки должен составлять 10%,то отбирается каждый 10й ее элемент 3)типическая(стратифицированная)-в нее случайным образом отбираются элементы из типических групп,на которые по некоторому признаку разбивается генеральная совокупность 4)серийная(гнездовая)-в нее случайным образом отбираются не элементы а целые группы совокупности(серии), а сами серии подвергаются сплошному наблюдению.