4. Проблемы компьютерной реализации лингвистических моделей. Компьютерная лингвистика.

http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B2%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0

http://www.krugosvet.ru/enc/gumanitarnye_nauki/lingvistika/KOMPYUTERNAYA_LINGVISTIKA.html

Проблемы

???

Определение

КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИНГВИСТИКА, направление в прикладной лингвистике, ориентированное на использование компьютерных инструментов – программ, компьютерных технологий организации и обработки данных – для моделирования функционирования языка в тех или иных условиях, ситуациях, проблемных сферах и т.д., а также вся сфера применения компьютерных моделей языка в лингвистике и смежных дисциплинах. Собственно, только в последнем случае и идет речь о прикладной лингвистике в строгом смысле, поскольку компьютерное моделирование языка может рассматриваться и как сфера приложения информатики и теории программирования к решению задач науки о языке. На практике, однако, к компьютерной лингвистике относят практически все, что связано с использованием компьютеров в языкознании.

Компью́терная лингви́стика — направление искусственного интеллекта, которое ставит своей целью использование математических моделей для описания естественных языков. Компьютерная лингвистика также пересекается с исследованием «искусственного интеллекта», но т.к. эта задача пока слишком сложна для современной науки, ученые перевели акцент с искусственного интеллекта — на компьютерную лингвистику, более простые вопросы — например, автоматический перевод текстов, пусть даже и неточный . Тем не менее для решения некоторых прикладных вопросов, использовать такие разработки возможно, но прежде всего в связи с философией. Например еще Аристотель (хотя его часто критикуют, и в общем справедливо, ведь он часто не соглашался с учителем его — Платоном) говорил о связи языка и логики, называя философские понятия для обоих этих областей. Сейчас этим занимается аналитическая философия. Компьютерная лингвистика частично пересекается с обработкой естественных языков. Однако в последней акцент делается не на абстрактные модели, а на прикладные методы описания и обработки языка для компьютерных систем. Если говорить в общем, то полем деятельности является разработка алгоритмов и прикладных программ для обработки языковой информации.

6. Модели речевой деятельности; их общая специфика и частные разновидности.

http://www.classes.ru/grammar/170.Apresyan/source/worddocuments/iv.htm

моделям речевой деятельности человека. Достигнутый в этой области прогресс весьма значителен. Разработаны первые варианты моделей фонологического анализа и синтеза, разлагающие звуковой поток в фонологические признаки и синтезирующие важные компоненты речи, включая ее интонационные характеристики. Для многих языков построены алгоритмы автоматического морфологического анализа, которые каждую словоформу разлагают на ее основу и информацию о выражаемых словоформой грамматических значениях (например, значениях падежа, числа и т. п. для существительных, значениях лица, времени, наклонения и т^ п. для глаголов и т. д.). Имеются алгоритмы автоматического ^синтеза, которые конструируют некоторую словоформу по ее основе и набору информации о грамматических значениях этой словоформы. Наиболее систематическим изложением морфологии с указанной здесь синтетической точки зрения, восходящей к упоминавшимся в I части работам Ф. Брюно и О. Есперсена, является докторская-диссертация А. А. Зализняка «Классификация и синтез именных парадигм современного русского языка». Существует большое число синтаксических алгоритмов анализа и синтеза текстов, и начинается разработка семантических моделей анализа и синтеза. Имеется, наконец, несколько классов порождающих моделей, имитирующих способность человека отличать правильное от неправильного в языке и строить правильные языковые объекты.

К числу таких моделей относятся синтаксические и семантические.