- •Автоматизированные системы
- •Отношения
- •Подходы к выделению
- •Проблемы компьютерной реализации лингвистических моделей. Компьютерная лингвистика.
- •Проблемы
- •Определение
- •Синтагматические (реляции) и парадигматические (корреляции) отношения в языке.
- •1. Предмет и задачи семантики.
- •2. Место семантики в системе языка и в его интегральном описании.
- •3. Структура означаемого (плана содержания) языкового знака.
- •4. Лексико-семантические единицы и методы их выделения.
- •5. Лексико-семантические отношения.
- •6. Экспериментальные методы верификации семантических гипотез.
- •7. Семантика предложения и высказывания.
- •8. Метаязыки описания семантики предложения — высказывания.
- •9. Семантические процессы в речевой деятельности (начальные представления).
- •Место естественного языка среди других знаковых систем. Понятие «двойного членения».
- •Двойное членение
- •Природа и устройство языкового знака. Различные трактовки этого понятия.
- •Другие точки зрения
- •Понятия плана выражения и плана содержания; их отношения к понятиям формы и значения, означаемого и означающего.
- •Понятия синхронии и диахронии.
- •Основные направления в разработке систем искусственного интеллекта.
- •Представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях (knowledge-based systems)
- •Программное обеспечение систем ии (software engineering for ai)
- •Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод (natural language processing)
- •Интеллектуальные роботы (robotics)
- •Обучение и самообучение (machine learning)
- •Распознавание образов (pattern recognition)
- •Новые архитектуры компьютеров (new hardware platforms and architectures)
- •Игры и машинное творчество
- •Другие направления
- •Знания о мире и понятие инфосферы.
- •Антропоцентричный и системоцентричный подход к изучению языка.
- •Существующие подходы к выделению функций языка.
Игры и машинное творчество
Это, ставшее скорее историческим, направление связано с тем, что на заре исследований ИИ традиционно включал в себя игровые интеллектуальные задачи - шахматы, шашки, го. В основе первых программ лежит один из ранних подходов - лабиринтная модель мышления плюс эвристики. Сейчас это скорее коммерческое направление, так как в научном плане эти идеи считаются тупиковыми.
Кроме того, это направление охватывает сочинение компьютером музыки [Зарипов, 1983], стихов, сказок [Справочник по ИИ, 1986] и даже афоризмов [Любич, 1998]. Основным методом подобного "творчества" является метод пермутаций (перестановок) плюс использование некоторых баз знаний и данных, содержащих результаты исследований по структурам текстов, рифм, сценариям и т. п.
Другие направления
ИИ - междисциплинарная наука, которая, как мощная река по дороге к морю, вбирает в себя ручейки и речки смежных наук. Выше перечислены лишь те направления, которые прямо или косвенно связаны с основной тематикой учебника - инженерией знаний. Стоит лишь взглянуть на основные рубрикаторы конференций по ИИ, чтобы понять, насколько широко простирается область исследований по ИИ:
генетические алгоритмы;
когнитивное моделирование;
интеллектуальные интерфейсы;
распознавание и синтез речи;
дедуктивные модели;
многоагентные системы;
онтологии;
менеджмент знаний;
логический вывод;
формальные модели;
мягкие вычисления и многое другое.
Знания о мире и понятие инфосферы.
Я не очень въехал в суть билета, так что…
http://www.enionews.ru/eniologiya-xanczeverova-2/2687-infosfera-informatsionnaya-sreda-noosfery
Структурированная соответствующим образом информационная сфера раскрывается через совокупность информационных процессов, как результат определенной деятельности человека, как своеобразный продукт его субъект- объектных отношений. Материальным носителем инфосферы являются электронные средства массовой коммуникации, электронно-вычислительные комплексы и математическое обеспечение. Проникновение человека в наиболее интимные эниологические связи жизни Природы (такие, например, как полевые информационно- энергетические воздействия людей друг на друга и на Природу) усиливают необходимость осознания целостности мира. Но одно лишь абстрактное понимание его взаимосвязанности недостаточно для установления разумных отношений. Для этого необходима соответствующая среда по оценке деятельность людей и последствий от их действий. Эта среда есть пространство существования информации, отчужденной от носителя и обобществленного знания (объективного знания о целостности мира.
С точки зрения выдвинутых подходов и рассмотрения инфосферы Ю.А. Ахапкиным предлагается структуризация информационной среды в виде концепции общечеловеческой автоматизированной системы коллективного знания.
Структурно-функционально эта концепция состоит из двух знаний: объективного и субъективного знания. Объективное знание состоит из глобального общезначимого пространства знаний.
Антропоцентричный и системоцентричный подход к изучению языка.
http://www.dialog-21.ru/Archive/2000/Dialogue%202000-1/229.htm
Антропоцентричным был назван традиционный и исторически первичный для науки о языке подход, при котором исходным пунктом является лингвистическая интуиция носителя языка, а основной задачей – описание свойств тех сущностей и явлений, которая эта интуиция в языке усматривает. Тексты при этом играют подчиненную роль и используются в основном как источник подтверждающих интуицию примеров. При системоцентричном же подходе исходным пунктом исследования являются именно тексты – продукты языковой деятельности, рассматриваемые как некоторые заведомо внеположенные исследователю объекты, допускающие, елико возможно, объективное исследование и взывающие к нему. Основной задачей становится описание закономерностей устройства текстов, а через них – языковой системы как порождающего эти тексты устройства. Методологическим идеалом системоцентрического подхода к языку являются естественные науки, временем расцвета – XX век, начиная с И.А. Бодуэна де Куртенэ и Ф. де Соссюра, наиболее адекватной формой существования – дескриптивизм, а высшим развитием – программа анализа языка как дешифровки. При этом “каждый подход имеет свои плюсы и минусы. Антропоцентричный подход позволяет построить психологически адекватные описания, однако он дает принципиально не допускающие проверки результаты, а его применение к языкам, далеким по строю от родного языка лингвиста, приводит к неадекватным результатам; антропоцентричные описания, выполненные в рамках разных лингвистических традиций, весьма трудно сопоставлять. Системоцентричный подход, наоборот, позволяет получить «работающие», сопоставимые и формализуемые описания, но они могут оказаться психологически неадекватными, т. е. тскаженно представляющими реальный психолингвистческий механизм. Исследователю в этом случае приходится проходить между Сциллой логически безупречного, но интуитивно неприемлемого решения и Харибдой более соответствуюшей интуиции, на значительно усложняющей описание, а то и противоречивой трактовки” [Алпатов 1993: 25]. На практике такой маневр проявляется в том, что ни один подход практически никогда не бывает представлен в абсолютно чистом виде.