- •1.Система, ее свойства и закономерности функционирования и развития.
- •5.Системность окружающего мира
- •7 Определение системы. Развитие определения системы
- •8 Окружающая среда. Система и среда
- •9 Структура системы
- •10. Базовая классификация систем:
- •11.Принципы системности и комплексности.
- •12. Понятия, характеризующие функционирование и развитие системы.
- •13 Принцип моделирования
- •14.Системность и закономерности их функционирования и развития.
- •15.Историчность. Жизненный цикл системы. Рождение, развитие и гибель системы
- •16.Системная закономерность эмерджентности в экономике.
- •17.Прогрессирующая факторизация.
- •18.Прогрессирующая систематизация.
- •19.Иерархическая упорядоченность системы.
- •20.Системная закономерность коммуникативность.
- •21.Системная закономерность. Wtf
- •22.Потенциальная эффективность системы.
- •23.Энтропия. Негэнтропия.
- •24.Системная закономерность эквифинальность.
- •25.Закономерность неравномерного развития системы.
- •26.Закономерность полноты частей системы.
- •27.Явление полисистемности.
- •28.Системная закономерность «Наиболее слабых мест».
- •29.Принцип Парето 20/80.
- •30.Противоречия и их роль в системе.
- •33.Методы и модели теории систем.
- •34. Обобщенные подходы к моделированию систем:
- •38. Постепеннтая формализация моделей.
- •39. Управляемость, достижимость, устойчивость.
- •41.Системный подход к прогнозированию.
- •42.Основы системного анализа.
- •43.Задачи системного анализа
- •44.Понятие о методологии и методике системного анализа.
- •45.Базовая методика системного анализа.
- •46.Система(см1) и ее свойства.
- •47.Дескриптивные и конструктивные определения в системном анализе.
- •51.Измерения. Типы шкал.
- •52.Методы группового выбора.
- •53.Особенности системного анализа в экономике.
- •54.Информационный подход к анализу систем.
- •55. Теория информационного поля.
- •56.Теорема Гаусса.
- •57.Уравнения информационного поля.
- •58.Дискретные информационные модели.
- •62.Трудности целеобразования.
- •63.Виды и формы представления структур целей: сетевая структура или сеть, иерархические структуры, страты и эшелоны.
- •64.Методика анализа целей и функций систем управления.
- •71.Управление системами в условиях риска и неопределенности
- •72. Конструктивное определение экономического анализа.
- •73.Системное описание экономического анализа.
- •74.Модель как средство экономического анализа.
- •75.Принципы разработки аналитических экономико-математических моделей.
- •78.Методы организации сложных экспертиз.
- •79.Методы активизации интуиции и опыта специалистов.
- •80. Развитие систем организационного управления.
- •81.Методы качественного оценивания систем.
- •82.Методы экспертных оценок.
- •84.Анализ информационных ресурсов.
74.Модель как средство экономического анализа.
Чтобы дать логически непротиворечивое и эмпирически подтверждаемое объяснение экономическим событиям, создают концепции (модели), описывающие механизм протекания экономических процессов. В зависимости от объекта исследования различают два вида экономических моделей: оптимизационные и равновесные. Посредством первых описывается поведение отдельных экономических субъектов, стремящихся к достижению своих целей при заданных возможностях, а посредством вторых представляется результат взаимодействия совокупности хозяйствующих агентов и выявляются условия совместимости их целей.
75.Принципы разработки аналитических экономико-математических моделей.
Принципы построения моделей:
• адекватности, соответствия модели решаемой задачи;
• абстрагирования от второстепенных деталей. Модель должна быть проще объекта изучения;
• баланса погрешностей разных видов: погрешности модели и погрешности исходных данных;
• многовариантности реализации элементов модели;
• блочно-модульного построения модели;
• аналогов. Построение модели значительно упрощается, если использовать существующий опыт построении аналогичных моделей на других объектах;
• разумного сочетания необходимой полноты с простотой использования расчетов (они противоречивы);
• соблюдения чувствительности модели к изменениям параметров экономических процессов;
• высокой мобильности и оперативности проведения исследования либо подготовки предложений для принятия управляющих решений;
• документирования входной и выходной информации;
• оптимальности обработки информации, поступающей от различных источников;
• возможности коррекции своей структуры по результатам фактической информации о ходе финансово-экономической деятельности;
• структурного построения модели, которое должно обеспечивать эксплуатацию модели как автономно, так и составе информационной системы;
• малой стоимости модели.
76. Имитация в переводе с латинского означает отображение.
Имитационная модель – аналог какого-либо процесса или явления, созданный путем отображения.
Имитационное моделирование – процесс разработки имитационной модели или процесс получения каких либо характеристик, например экономических с помощью имитационной модели.
В современной литературе не существует единой точки зрения по вопросу о том, что понимать под имитационным моделированием. По сути, любая модель является имитационной. Существуют различные трактовки:
– в первой – под имитационной моделью понимается математическая модель в классическом смысле;
– во второй – этот термин сохраняется лишь за теми моделями, в которых тем или иным способом разыгрываются (имитируются) случайные воздействия;
– в третьей – предполагают, что имитационная модель отличается от обычной математической модели более детальным описанием.
Имитационные модели используются для анализа и прогнозирования процессов в самых различных областях деятельности. Имитационное моделирование применяется к процессам, в которых может время от времени вмешиваться человеческая воля.
77. Факторный анализ финансовой устойчивости предполагает построение такой цепочки показателей, на основании которой можно судить о финансово-экономическом состоянии предприятия. Дли этого собственный капитал предприятия раскладывается на отдельные элементы, каждый из которых может оказывать определенное влияние на результирующий показатель.