- •1.Система, ее свойства и закономерности функционирования и развития.
- •5.Системность окружающего мира
- •7 Определение системы. Развитие определения системы
- •8 Окружающая среда. Система и среда
- •9 Структура системы
- •10. Базовая классификация систем:
- •11.Принципы системности и комплексности.
- •12. Понятия, характеризующие функционирование и развитие системы.
- •13 Принцип моделирования
- •14.Системность и закономерности их функционирования и развития.
- •15.Историчность. Жизненный цикл системы. Рождение, развитие и гибель системы
- •16.Системная закономерность эмерджентности в экономике.
- •17.Прогрессирующая факторизация.
- •18.Прогрессирующая систематизация.
- •19.Иерархическая упорядоченность системы.
- •20.Системная закономерность коммуникативность.
- •21.Системная закономерность. Wtf
- •22.Потенциальная эффективность системы.
- •23.Энтропия. Негэнтропия.
- •24.Системная закономерность эквифинальность.
- •25.Закономерность неравномерного развития системы.
- •26.Закономерность полноты частей системы.
- •27.Явление полисистемности.
- •28.Системная закономерность «Наиболее слабых мест».
- •29.Принцип Парето 20/80.
- •30.Противоречия и их роль в системе.
- •33.Методы и модели теории систем.
- •34. Обобщенные подходы к моделированию систем:
- •38. Постепеннтая формализация моделей.
- •39. Управляемость, достижимость, устойчивость.
- •41.Системный подход к прогнозированию.
- •42.Основы системного анализа.
- •43.Задачи системного анализа
- •44.Понятие о методологии и методике системного анализа.
- •45.Базовая методика системного анализа.
- •46.Система(см1) и ее свойства.
- •47.Дескриптивные и конструктивные определения в системном анализе.
- •51.Измерения. Типы шкал.
- •52.Методы группового выбора.
- •53.Особенности системного анализа в экономике.
- •54.Информационный подход к анализу систем.
- •55. Теория информационного поля.
- •56.Теорема Гаусса.
- •57.Уравнения информационного поля.
- •58.Дискретные информационные модели.
- •62.Трудности целеобразования.
- •63.Виды и формы представления структур целей: сетевая структура или сеть, иерархические структуры, страты и эшелоны.
- •64.Методика анализа целей и функций систем управления.
- •71.Управление системами в условиях риска и неопределенности
- •72. Конструктивное определение экономического анализа.
- •73.Системное описание экономического анализа.
- •74.Модель как средство экономического анализа.
- •75.Принципы разработки аналитических экономико-математических моделей.
- •78.Методы организации сложных экспертиз.
- •79.Методы активизации интуиции и опыта специалистов.
- •80. Развитие систем организационного управления.
- •81.Методы качественного оценивания систем.
- •82.Методы экспертных оценок.
- •84.Анализ информационных ресурсов.
34. Обобщенные подходы к моделированию систем:
аксиологический – отображение системы в терминах целей и целевых функционалов;
каузальный – описание системы в терминах влияния одних переменных на другие, без употребления понятия цели и средств достижения цели, будущее состояние системы определяется предыдущими состояниями и воздействиями среды.
Специальные подходы к моделированию систем: информационный, кибернетический, когнитивный, ситуационный, структурно- лингвистический, постепенной формализации модели принятия решения и др.
35.Два класса методов моделирования систем: методы формализованного представления систем, методы, направленные на активизацию использования интуиции и опыта специалистов.
Если система может изменяться при управляющих воздействиях, то она называется управляемой.
Понятие достижимость системы характеризует условия достижения системой поставленных целей.
Если система после снятия возмущения возвращается в исходное состояние, то она называется устойчивой.
36. методы формализованного представления систем управления, основанные на использовании математических, экономико-математических методов и моделей исследования систем управления. Среди них можно выделить следующие классы:
аналитические (включают методы классической математики — интегральное исчисление, дифференциальное исчисление, методы поиска экстремумов функций, вариационное исчисление и другие, методы математического программирования, теории игр);
статистические (включают теоретические разделы математики — математическую статистику, теорию вероятностей — и направления прикладной математики, использующие стохастические представления — теорию массового обслуживания, методы статистических испытаний, методы выдвижения и проверки статистических гипотез и другие методы статистического имитационного моделирования);
теоретико-множественные, логические, лингвистические, семиотические представления (разделы дискретной математики, составляющие теоретическую основу разработки разного рода языков моделирования, автоматизации проектирования, информационно-поисковых языков);
графические (включают теорию графов и разного рода графические представления информации типа диаграмм, графиков, гистограмм и т.п.).
Наибольшее распространение в экономике в настоящее время получили
математическое программирование и статистические методы. Правда, для представления статистических данных, для экстраполяции тенденций тех или иных экономических процессов всегда использовались графические представления (графики, диаграммы и т.п.) и элементы теории функций (например, теория производственных функций).
38. Постепеннтая формализация моделей.
Процесс построения информационных моделей с помощью формальных языков называется формализацией.
С помощью формальных языков строятся формальные информационные модели (математические, логические и др.). Одним из наиболее широко используемых формальных языков является математика. Модели, построенные с использованием математических понятий и формул, называются математическими моделями. Язык математики является совокупностью формальных языков. С некоторыми из них (алгебра, геометрия, тригонометрия) вы знакомитесь в школе, с другими (теория множеств, теория вероятностей и др.) сможете ознакомиться в процессе дальнейшего обучения.
Язык алгебры позволяет формализовать функциональные зависимости между величинами. Так, Ньютон формализовал гелиоцентрическую систему мира, открыв законы механики и закон всемирного тяготения и записав их в виде алгебраических функциональных зависимостей. В школьном курсе физики рассматривается много разнообразных функциональных зависимостей, выраженных на языке алгебры, которые представляют собой математические модели изучаемых явлений или процессов.