18. Методы вероятностного анализа эффективности инвестиций в ит и ис.

Вероятностные методы. Достоинством вероятностных методов является возможность оценки вероятности возникновения риска и появления новых возможностей (например, повышение конкурентоспособности продукции). В этих методах используются статистические и математические модели. Их два: прикладная информационная экономика (Applied Information Economics, AIE) и справедливая цена опционов (Real Options Valuation, ROV).

1. Метод прикладной информационной экономики – это модифицированный качественный метод информационной экономики (IE). Его сущность состоит в том, чтобы для каждой из заявленных целей информационного проекта определить вероятность ее достижения и далее из нее вывести вероятность улучшений в бизнес-процессах компании.

2. Метод справедливой цены опциона сам по себе достаточно труден. При использовании метода справедливой цены опционов проект рассматривается с точки зрения его управляемости уже в ходе самого проекта. В любом проекте выделяются пять параметров: выручка от проекта, расходы проекта, сложность проекта, стоимость поддержки получившегося решения и жизненный цикл внедряемой ИС. Затем следует оценить, насколько можно влиять на эти параметры по ходу проекта. Чем сильнее можно влиять на эти параметры, то есть понижать расходы или сложность проекта, тем выше оценка этого проекта по данному методу. Соответственно, чем проект более жесткий, чем строже заданы рамки, тем он менее интересен.

Например, имеется два IT-проекта. У одного стоимость поддержки решения четко расписана по годам, зафиксирована в контракте с поставщиком соответствующих услуг, и ее нельзя уменьшить в ближайшие несколько лет. А у второго проекта нет зафиксированной стоимости поддержки, и есть вероятность, что через какое-то время он станет менее критичен для компании. Если так, то нам бы хотелось снизить затраты на его поддержку. Можно это сделать или нет? Это как раз и есть фактор управляемости, по которому и происходит оценка эффекта по методу ROV. Аналогично анализируется каждый IT-проекта по четырем оставшимся параметрам. Естественно, у каждой компании свои критерий и шкала оценки степени влияния на эти параметры проекта. Здесь какие-то общие рекомендации дать невозможно.

Вероятностные методы нечасто используются для оценки будущего эффекта от IT-проекта. Метод прикладной информационной экономики очень субъективен и вообще мало похож на конкретную методику. Метод справедливой цены опциона, напротив, очень конкретен, но достаточно труден и требует большого времени для анализа.

19. Качественные методы оценки эффективности инвестиций в ит и ис.

В целом методы оценки эффективности инвестиций в ИС совпадают с общепринятыми методами оценки любого инвестиционного проекта. Все методы условно можно разделить на 2 группы:

1. Финансовые методы – предполагают сопоставление затрат и результатов

2. Нефинансовые методы

2.1) качественные

2.2) методы вероятностного анализа

К нефинансовым (качественным) методам можно отнести:

система сбалансированных показателей – позволяет интегрировать финансовые и нефинансовые показатели хозяйственной деятельности;

информационная экономика (IE) – позволяет выбрать те проекты, которые способны принести максимальную отдачу путем ранжирования проектов по приоритетам;

управление портфелем активов или проектов (PM) – основывается на соображении, что вложения в IT-проекты – это не затраты, а вложения в капитал и соответственно относятся к активам, следовательно управлять ИТ и ИС необходимо по тем же принципам как при управлении акциями;

система сбалансированных показателейв области ИС (IT ScrpCard) или BIIS – модификация метода системы сбалансированных показателей.