- •1. Предмет и метод статистической науки.
- •2. Предмет и метод правовой статистики.
- •3. Правовая статистика и ее основные отрасли.
- •4. Значение учета и статистики в жизни общества
- •5. Понятие статрядов, их виды.
- •6. Преобразование динамических рядов.
- •7. Понятие статистического наблюдения.
- •8. Виды стат наблюдения.
- •9.Общее понятие о теории вероятности.
- •10. Обще понятие о статистической группировке.
- •11.Выборочное наблюдение.
- •12. Статистическая сводка и статистические таблицы. Виды статистических таблиц.
- •13. Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •14. Общее понятие об ошибке репрезентативности.
- •15. Графическое изображение в статистике.
- •16. Формы статистического учета в органах мвд, суда, прокуратуры.
- •17. Формы статистической отчетности в органах мвд, суда и прокуратуры.
- •18. Понятие и задачи статистического анализа.
- •20.Статистический анализ преступности (общие направления).
- •21. Понятие средней величины.
- •23. Мода и медиана.
- •24. Относительные величины интенсивности. Коэффициенты.
- •25. Относительные величины структуры совокупности.
- •27. Относительные величины выполнение плана. Показатель раскрываемости преступлений.
- •29. Основные приемы и методы статистического анализа.
- •30. Интерполяция, экстраполяция и прогнозирование
- •31. Показатели динамических рядов.
- •32. Общее понятие о закономерности и ее видах.
- •33. Статистические закономерности и их основные особенности.
- •34. Этапы статистического наблюдения.
- •35. Программа статистического наблюдения.
- •36. Функциональные и корреляционные связи.
- •37. Основание группировки. Правила образования групп и интервалов групп.
- •38. Виды статистических группировок. Вторичные группировки.
- •39. Ряды распределения.
- •40. Средняя прогрессивная.
- •41. Показатели вариации
- •42. Условия правильного построения динамических рядов.
- •43. Понятие и виды индексов.
- •45. Современная организация государственной статистики в рф, ее задачи.
- •47. Прогнозирование и прогноз преступности в России
- •48. Прогноз преступности в мире.
- •49. Понятие относительных величин. Применение в статистике.
- •Относительная величина интенсивности
- •Коэффициент преступности
- •Коэффициент преступной поражённости
- •Темп роста
- •Абсолютный прирост
- •Темп прироста
- •50. Применение ср величин в правовой ст.
- •Средняя арифметическая
- •Средняя арифметическая взвешенная
-
Темп роста
Тр – темп роста
Д – величина динамики
Уинт – уровень интересующий
Убаз – уровень базовый
-
Абсолютный прирост
Абс. пр. – абсолютный прирост
Уинт – уровень интересующий
Убаз – уровень базовый
-
Темп прироста
Тпр – темп прироста
Абс. пр. – абсолютный прирост
Убаз – уровень базовый
-
относительная величина выполнения плана – используется для оценки качества работы правоохранительных органов
Впл – относительная величина выполнения плана
Факт
План
-
величина степени и сравнения – расчёт этой величины использует показатели разнородных величин, несопоставимых друг с другом. Напр. сравниваются: уголовные дела–следователи; уголовные дела–судьи.
Эти величины выражают одним числом разные стороны изучаемого явления или процесса.
50. Применение ср величин в правовой ст.
Средние величины- разновидность обобщающих показателей, характеризующих интересующее нас явление не по качест а по количеств признаку и выражаются именованными, а не отвлеченными числами. В прав стат средние величины используются чаще для хар-ки среднего размера иска, средних сроков рассмотрения той или иной категории дел, среднего размера ущерба, ср нагрузки следователей и судей, ср возраста осужденных и тд.
Средние величины позволяют получить обобщённую хар-ристику качественно однородных совокупностей по колич-ному признаку.
В отличие от относительных величин средние величины выражаются именованными цифрами, а не отвлечёнными показателями.
Основные правила расчёта средних величин:
-
средняя величина рассчитывается на основе массовых статистических данных;
-
необходимо использовать качественно однородные совокупности;
-
среднюю величину статистическую следует отличать от средней математической величины.
Средняя статистическая величина отличается от средней математической, её нельзя отличать от закономерности, это только её проявление.
Виды средних величин:
-
Средняя арифметическая
х – средняя арифметическая
Ʃ – сумма величин
n – частота
-
Средняя арифметическая взвешенная
хвзв – средняя арифметическая взвешенная
Ʃ ∙q – сумма произведения вариантов
Ʃ q – сумма весов
-
средняя арифметическая интервального ряда – сначала определяем середину интервала, затем рассчитываем по формуле арифметической взвешенной
хинт.
-
средние структурные величины или квазис средней – можно посмотреть или увидеть:
-
мода – это вариант значений, ктрому соответ-ет наибольшая частота или вес;
-
медиана – это серединное значение или центральный вариант ранжированного вариационного ряда.