10. Количественная и качественная стратегии в социологическом исследовании.

К основным количественным методам следует отнести массовые опросы, статистические методы, контент-анализ. Главным преимуществом количественных методов является то, что они дают возможность получить статистически значимые результаты на выборках большого объема. Главная задача количественных методов заключается в установлении причин и мотивов.

В отличие от количественного анализа, с помощью которого можно объяснить общие условия жизни общества или отдельных социальных групп, качественная социология сориентирована на рассмотрение каждой человеческой ситуации как уникальной, когда каждый социальный субъект имеет свой «специфический жизненный мир». Повседневная жизнь этих субъектов может быть понята путем изучения индивидуальной особенности восприятия социальной ситуации и поведения на фоне общего социального контекста.

Отсюда – ракурс интереса «качественника», направленный на анализ общего и особенного в опыте и поведении конкретных людей.

Использование качественной стратегии в социологическом исследовании является приоритетным, если в фокусе внимания исследователя находится изучение своеобразия объекта, взаимосвязь влияния на него объективных и субъективных факторов, смена традиционных форм существования данного объекта.

Следует заметить, что не следует противопоставлять количественную и качественную стратегии социологического исследования друг другу. Современное социологическое исследование должно строиться исходя из возможности сочетания этих двух подходов, что даст возможность более разностороннего, многомерного анализа социальных процессов и явлений.

Например, качественные исследования могут предшествовать количественным, обеспечивая выдвижение, формулировку гипотез, которые в дальнейшем проверяются на больших выборках. Они также могут следовать за количественными исследованиями, углубляя и уточняя те социальные факты, которые были выявлены в ходе массовых опросов.

11. Программа и этапы социологического исследования.См лекцию

12. Методика обоснования проблемы, целей и задач прикладного исследования. См лекцию

13.Методика выдвижения гипотез прикладного исследования. См лекцию

14. Эмпирическая интерпретация понятий.

Эмпирическая интерпретация понятий это процедура поиска эмпирических значений теоретических терминов; соотнесение понятия с явлениями (элементами) социальной реальности так, чтобы явления были охвачены их содержанием и, таким образом, превратились в соответствующие эмпирические индикаторы и показатели каждого понятия, то есть это операциональное определение понятий. Она включает в себя экспериментальную ситуацию, а не является логической процедурой определения, это разработка средств фиксации данных (поиск индикаторов, разработка индексов, шкал, анкет и т.д.).

Цель эмпирической интерпретации - последовательная конкретизация содержания понятий, дающая возможность выйти на такие проявления (косвенные, опосредованные) непосредственно недоступных восприятию изучаемых явлений, которые поддаются фиксации и измерению.

Главная задача эмпирической интерпретации - обеспечить переход к индикаторам, позволяющим получать социологическую информацию, которую можно будет соотносить с исходными априорными представлениями, выработанными до начала исследования. Эмпирический индикатор позволяет: установить, как и в какой форме надо подойти к сбору данных; правильно сформулировать вопросы в различных видах инструментария; определить структуру ответов на вопросы (шкалы, тесты). Критерии отбора индикаторов:

1. Необходимость и достаточность индикатора для эмпирического описания предмета исследования.

2. Обеспеченность индикаторов доступными источниками информации.

3. Возможность надежного методического обеспечения сбора необходимой информации.

4. Набор индикаторов должен быть минимизирован для данного исследования.

Процедура эмпирической интерпретации понятий состоит из тех же операций, что и процедура построения инструментария исследования. Так при построении индекса осуществляется перевод понятий в индикаторы, перевод индикаторов в переменные (выбираются типы шкал, единицы измерения), перевод переменных в индекс (выбирается техника конструирования индекса, формула его расчета), оценка индекса (расчет индекса на надежность и обоснованность). Простейший пример: индекс групповой сплоченности есть отношение числа позитивных (положительных) взаимных выборов к числу всех возможных выборов; понятие групповой сплоченности определяется через индикатор “взаимные выборы”; средство регистрации - простейший расчет.