- •Введение в предмет и метод статистики
- •Группировка статистических данных
- •Распределение промышленной продукции, произведенной в различных формах хозяйствования за отчетный период.
- •Комбинированные группировки
- •Техника проведения группировки.
- •Приемы вторичной группировки.
- •Контрольная работа №1.
- •Группировка промышленных предприятий по среднегодовой стоимости основных фондов (в % к итогу):
- •Статистические таблицы.
- •Продажа некоторых продуктов питания продовольственными магазинами города.
- •Процент женщин в общей численности рабочих и служащих.
- •Статистические графики.
- •Классификация статистических графиков.
- •Гистограммы.
- •Продолжение контрольной работы №1.
- •Распределение помощи странам снг.
- •Средние величины.
- •Средняя арифметическая
- •Средняя гармоническая.
- •Медиана
- •Показатели вариации.
- •Абсолютные и средние показатели вариации и способы их расчета.
- •Расчет дисперсии и среднего квадратического отклонения по индивидуальным данным и в рядах распределения.
- •Расчет дисперсии по формуле по индивидуальным данным и в рядах распределения.
- •Показатели относительного рассеивания.
- •Ряды Динамики. Установление вида ряда динамики.
- •Приведение рядов динамики в сопоставимый вид.
- •Определение среднего уровня ряда динамики.
- •Показатели изменения уровней ряда динамики.
- •1. Определяем цепные и базисные темпы роста (к).
- •2. Определяем цепной и базисный абсолютный прирост ().
- •3. Определяем цепные и базисные темпы прироста ().
- •Определение среднего абсолютного прироста, средних темпов роста и прироста.
- •Контрольная работа №2.
- •Определение в рядах динамики общей тенденции развития.
- •Определение в рядах внутригодовой динамики.
- •Статистические индексы.
- •Индивидуальные и общие индексы.
- •Агрегатные индексы.
- •Индексы с постоянными и переменными весами.
- •Средние индексы.
- •Расчеты недостающих индексов с помощью индексных систем.
- •Контрольная работа №3
- •Выборочное наблюдение.
- •Малая выборка.
- •Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность.
- •Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •Продолжение контрольной работы № 3.
- •Изучение статистической связи.
- •I. Общие положения
- •II. Государственная статистическая отчетность,
- •III. Об ответственности за нарушения порядка представления
Продолжение контрольной работы №1.
Задача №1.
По данным таблицы 4.4 составить полосовую диаграмму сравнения численности населения и столбиковую диаграмму сравнения плотности населения.
Таблица 4.4
Страны |
Плотность населения,чел/кв. км. |
Численность населения, млн. чел. |
Станы Центральной и Восточной Европы |
100 |
108,1 |
Япония |
331 |
123,1 |
США |
27 |
249,9 |
Страны СНГ |
13 |
272,4 |
Страны ЕС |
145 |
348,6 |
Задача №2.
По данным таблицы 4.5 построить структурно-секторную диаграмму.
Таблица 4.5
Распределение помощи странам снг.
-
Страны
Помощь (млн. экю)
ЕС
49908
США
7274
Япония
2378
Прочие
10200
ИТОГО
Продолжение контрольной работы №1 в лекции №5.
Лекция №5
Средние величины.
Большое распространение в статистике имеют средние величины. Средние величины характеризуют качественные показатели коммерческой деятельности: издержки обращения, прибыль, рентабельность и др.
Средняя - это один из распространенных приемов обобщений. Правильное понимание сущности средней определяет ее особую значимость в условиях рыночной экономики, когда средняя через единичное и случайное позволяет выявить общее и необходимое, выявить тенденцию закономерностей экономического развития.
Средняя величина - это обобщающие показатели, в которых находят выражение действия общих условий, закономерностей изучаемого явления.
Статистические средние рассчитываются на основе массовых данных правильно статистически организованного массового наблюдения (сплошного и выборочного). Однако статистическая средняя будет объективна и типична, если она рассчитывается по массовым данным для качественно однородной совокупности (массовых явлений). Например, если рассчитывать среднюю заработную плату в кооперативах и на госпредприятиях, а результат распространить на всю совокупность, то средняя фиктивна, так как рассчитана по неоднородной совокупности, и такая средняя теряет всякий смысл.
При помощи средней происходит как бы сглаживание различий в величине признака, которые возникают по тем или иным причинам у отдельных единиц наблюдения.
Например, средняя выработка продавца зависит от многих причин: квалификации, стажа, возраста, формы обслуживания, здоровья и т.д.
Средняя выработка отражает общее свойство всей совокупности.
Средняя величина является отражением значений изучаемого признака, следовательно, измеряется в той же размерности, что и этот признак.
Каждая средняя величина характеризует изучаемую совокупность по какому-либо одному признаку. Чтобы получить полное и всестороннее представление об изучаемой совокупности по ряду существенных признаков, в целом необходимо располагать системой средних величин, которые могут описать явление с разных сторон.
Существуют различные средние:
-
средняя арифметическая;
-
средняя геометрическая;
-
средняя гармоническая;
-
средняя квадратическая;
-
средняя хронологическая.
Рассмотрим некоторые виды средних, которые наиболее часто используются в статистике.