- •9. Назовите признаки, по которым можно охарактеризовать связь. Приведите пример.
- •11. Дайте определение понятия структуры системы. Приведите пример.
- •12. Определите понятие «формальная структура». Приведите пример.
- •17. Понятие поведения системы
- •18. Устойчивость системы
- •19.Формы представления и виды структур
- •20. Сетевая структура: (сеть)
- •21. Иерархическая структура
- •22. Примером стратифицированного написания
- •23. Многослойная система принятия решения
- •24. Понятие многоэшелонной иерарх. Структуры
- •25. Понятие координации
- •27.Классы классификации систем
- •28. Хорошо орг-ся системы. Пример
- •29. Хорошо плохо орг-ся системы. Пример
- •30. Закономерности взаимодействия части и целого:
- •48. Представьте классификацию систем по сложности Боулинга.
- •49. Определите класс самоорганизующихся систем. Приведите примеры.
- •50. Классификация методов исследования сложных систем:
- •51. Расшифруйте классы методов моделирования: мапс, мфпс.
- •53. Перечислите известные вам методы, направленные на активизацию использования интуиции и опыта специалистов.
- •54. Перечислите известные вам методы формализованного представления систем.
- •55. Перечислите известные комплексированные методы моделирования сложных систем.
- •56. Охарактеризуйте аналитические методы моделирования систем.
- •57. Охарактеризуйте статистические методы моделирования систем.
- •58. Охарактеризуйте теоретико-множественные представления систем.
- •59. Охарактеризуйте логическое представления систем.
- •60. Охарактеризуйте лингвистические, семиотические представления систем.
- •61. Изложите суть экспертных методов системного исследования
- •62. Изложите суть метода Делфи
- •63. Изложите суть подходов к формированию верхних уровней «дерева целей»
- •64. Изложите суть метода решающих матриц
- •65. Изложите суть метода морфологического ящика (ммя)
- •66. Перечислите этапы методик системного анализа по Оптнеру
- •71. Перечислите этапы методик системного анализа по Перегудову
- •72. Методики разделения основных этапов системного анализа на подэтапы
- •73.Методики системного анализа, базирующиеся на двойственном определении системы
- •74. Методики системного анализа, базирующиеся на концепции системы, учитывающей среду и целепологание.
- •75. Определите понятие «количество информации». Какие Вы знаете меры количества информации?
- •76. Мера количества информации по р.Хартли
- •77. Мера количества информации по Шеннону
- •78. Связь мер количества информации по р.Хартли и Шеннону.
- •79. Определение количества информации в сообщении.
- •80.Особенности информации как ресурса.
- •81. Структура информационного обеспечения производственной системы
- •82. Обладает ли информация свойствами аддитивности, коммутативности, ассоциативности? Объясните эту особенность информации.
- •83. Классификация информационных систем
- •85.Признаки классификации документальных информационных систем
- •89. Классификация фактографических информационных систем по структурированности проблем
- •90. Классификация фактографических информационных систем по степени автоматизации.
- •91) Развитие асу в историческом аспекте
- •92) Основные виды производственных информационных систем
- •95. Перечислите основные «мифы», сложившиеся вокруг проблематики Информационно-управляющих систем (ису)
- •96. Определите место иус в структуре автоматизации предприятия
- •97.Перечислите 5 основных проблем создания иус
- •98. Условные обозначения объектов, составляющих организационную структуру. Что отражают связи между подразделениями на организационной структуре?
- •99. Из каких трёх частей состоит функциональная схема? Что отражают связи между объектами функциональной схемы?
- •104. Назовите и охарактеризуйте три этапа проектирования базы данных.
- •105. Что называют интерфейсом системы? Назовите основные элементы оконного интерфейса.
- •106. Изложить кратко суть предпроектного обследования системы при создании организационной модели.
- •107. Изложить кратко суть предпроектного обследования системы при создании функциональной модели.
- •108. Изложить кратко суть предпроектного обследования системы при создании информационной модели.
- •109. Изложить суть завершающего этапа предпроектного исследования.
- •110. Выделение бизнес-процессов при проектирование Информационной Системы
- •111. Анализ и оптимизация бизнес-процессов
- •6. Объясните соотношение материального и нематериального состояний в понятии системы.
74. Методики системного анализа, базирующиеся на концепции системы, учитывающей среду и целепологание.
В основе таких методик лежит определение системы, в котором учитываются понятия цели Z, среды SR и интервала времени T, периода существования системы, влияющего на процесс целеообразования SA. Основные этапы методики соответствуют уровням структуризации:
Уровень 1. Формирование глобальной цели системы. Уровень 2. Декомпозиция по признаку "виды конечного продукта" (ВКП). Уровень 3. Декомпозиция по признаку "пространство инициирования целей" (ПИЦ). Уровень 4. Декомпозиция по признаку "жизненный цикл". Уровень 5. Декомпозиция по основным элементам системы, в результате которой формируются функции, вытекающие из потребностей основных элементов системы, которые объединяются в три основные группы кадры , предмет деятельности и средство деятельности. Уровень 6. Декомпозиция по признаку "Управленческий цикл". Уровень 7. Декомпозиция по признаку "Делегирование полномочий". Данные методики являются хорошим средством анализа целей и функций в условиях развития предприятия, при внедрении в производство и управление различного рода нововведений, при техническом перевооружении и реконструкции предприятий, проектировании новых предприятий.
75. Определите понятие «количество информации». Какие Вы знаете меры количества информации?
Количество информации- числовая величина, адекватно характеризующая информацию по разнообразию, сложности, структурированности (упорядоченности), определенности, выбору состояний отображаемой системы.
Существуют мера количества информации по Хартли, мера количества информации по Шеннону,
76. Мера количества информации по р.Хартли
Пусть имеется N состояний системы S или N опытов системы с различными равновозможными последовательными состояниями системы. Если каждое состояние системы закодировать, например, двоичными кодами определенной длины d, то эту длину необходимо выбрать так, чтобы число всех различных комбинаций было бы не меньше, чем N. Наименьшее число, при котором это возможно, называется мерой разнообразия множества состояний системы и задается формулой Р. Хартли:
H=k*logaN, где k- коэффициент пропорциональности (масштабирования, в зависимости от выбранной единицы измерения меры), a- основание системы меры.
Если измерение ведется в экспоненциальной системе, то k=1, H=lnN; если измерение было проведено в двоичной системе, то k=1/ln2, H=log2N(бит); если измерение было проведено в десятичной системе, то k=1/ln10, H=lgN(дит)
77. Мера количества информации по Шеннону
n
I=-∑ pi*log2pi , где n- число состояний системы, pi – вероятность (или относительная частота
i=1
перехода системы в i-е состояние, причем сумма всех pi равна 1. Если все состояния равновероятны (т.е pi=1/n), то I=log2n.
К. Шенноном доказана теорема о единственности меры количества информации.
78. Связь мер количества информации по р.Хартли и Шеннону.
Для случая равномерного закона распределения информации. Для случая равномерного закона распределения плотности вероятности мера Шеннона совпадает с мерой Хартли. Справедливость и достаточная универсальность формул Хартли и Шеннона подтверждается и данными нейропсихологии
В общем случае:
n
I=-∑ pi*log2pi , где pi≤log2n
i=1
Если выбор i-го варианта предопределен заранее(pi=1), то i=0.