Модуль 2

Лабораторна робота №7 “Аналіз та управління ризиком в 86

економіці“

Лабораторна робота №8 “Система показників кількісного 97

оцінювання ступеня ризику”

Лабораторна робота №9 “Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія”

Лабораторна робота №10 “Лінійні моделі множинної регресії.

Множинна лінійна регресія”

Лабораторна робота №11 “Узагальнені економетричні моделі.

Мультиколінеарність: тестування наявності, методи усунення”

Лабораторна робота №12 “Економетричні моделі динаміки. Автоколеція: тестування наявності, методи усунення. Критерій Дарбіна-Уотсона”

ЕКЗАМЕНЦІЙНІ ПИТАННЯ З КУРСУ "ЕКОНОМІКО-

_{МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ"}

4

112

116

121

130

136

СПИСОК РЕКОМЕНДОВАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ 140

5

_ВСТУП

Курс “Економіко-математичне моделювання” є одним із базових дисциплін освіти спеціальності. На даному етапі економіст, який не володіє методологією побудови економіко-математичних моделей, не може вважати себе фахівцем у даній галузі. Метою курсу є формування системи знань з методології та інструментарію побудови та використання різних типів економіко-математичних моделей.

Завдання даної дисципліни є вивчення основних принципів та інструментарію постановки задач, побудови економіко-математичних моделей, методів їх розв’язування та аналізу з метою використання в економіці.

Предметом курсу є методологія та інструментарій побудови і розв’язування детермінованих оптимізаційних задач.

Зміст дисципліни:

1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки.

2. Оптимізаційні економіко-математичні моделі.

3. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування.

4. Теорія двоїстості та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач.

5. Цілочисельне програмування.

6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем.

7. Аналіз та управління ризиком в економіці.

8. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику.

9. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія.

10.Лінійні моделі множинної регресії.

11.Узагальнені економетричні моделі.

12.Економетричні моделі динаміки.

Форми та засоби поточного та підсумкового контролю.

Об’єктами контролю є знання студентами теоретичного матеріалу, вміння розв’язувати задачі та уміння аналізувати знайдені результати. До контрольних

6

_{заходів входять поточний та підсумковий контроль.}

Поточний контроль здійснюється під час проведення лабораторних робіт і має на меті перевірку рівня засвоєння студентами навчального матеріалу дисципліни, вміння розв’язувати задачі та аналізувати їх розв’язки.

Під час лабораторних занять застосовують такі засоби контролю: усне опитування, письмове опитування.

Підсумковий контроль включає аудиторну контрольну роботу та залік.

Критерії оцінювання результатів поточного контролю:

1) при опитуванні на лабораторних заняттях навчальна діяльність студентів оцінюється за такими критеріями:

• оцінка “відмінно” виставляється студенту, який безпомилково викладає навчальний матеріал, показує глибоке розуміння суті поставлених запитань; без помилок розв’язує задачі та робить правильний аналіз отриманих результатів;

• оцінка “добре” виставляється студенту, який грамотно розкриває суть поставлених запитань, добре володіє термінами дисципліни, але припускає несуттєві помилки; в цілому задачу розв’язує правильно, але при цьому допускає незначні, арифметичні помилки, які якісно не впливають на результат задачі;

• оцінка “задовільно” виставляється студенту, який поверхово викладає суть навчального матеріалу, припускається багатьох помилок, відповідаючи на поставлені запитання; в цілому дотримується правильного ходу розв’язку задачі, але допускає помилки, які суттєво впливають на результат задачі, та не може дати правильне тлумачення отриманим розв’язкам;

• оцінка “незадовільно” виставляється студенту, який не знає суті поставлених запитань, при викладенні матеріалу допускає грубі помилки та не може розв’язати запропоновані задачі.

2) при перевірці письмових робіт.

При написанні та перевірці письмових робіт використовують наступні критерії оцінювання:

7

- оцінка “відмінно” виставляється студенту, який безпомилково розв’язує усі запропоновані задачі;

- оцінка “добре ” виставляється студенту, який безпомилково розв’язав усі запропоновані завдання, правильно застосувавши алгоритми розв’язку задач, але при цьому були допущені помилки, що якісно не впливають на кінцевий результат;

- оцінка “задовільно” виставляється студенту, який безпомилково розв’язав 50 % запропонованих задач;

- оцінка “незадовільно” виставляється студенту, який розв’язав менше 50 % запропонованих задач.

3) при складанні заліку.

Оцінювання заліку проводиться за підсумками аудиторної контрольної роботи, залікової роботи.

8

СТРУКТУРНО-МОДУЛЬНА СХЕМА Структура курсу за КМСОНП з навчальної дисципліни

"Економіко-математичне моделювання"

	№ залікового кредиту	№ модуля	Назва змістовного модуля (назва теми)	Види навчальної діяльності		Загальна кількість заходів/ годин		Кількість балів за кожний вид діяльності
Поточний контроль: 60 б.	Заліковий кредит І 108 год / 3 кр	Модуль 1	ЗМ1 "Оптимізаційні економіко- математичні моделі "	Лекції		9/ 18 годин		9х1бл = 9бл
				Лабораторні		6/16 годин		6х3бл=18бл
				Колоквіум		1/2 години		1х9бл =8 бл
				Всього за модуль		36 годин		35 бл
		Модуль 2	ЗМ2 "Аналіз та управління ризиком в економіці"	Лекції		8/16 годин		8х1бл = 8бл
				Лабораторні		6/14 годин		6х3бл=18бл
				Колоквіум		1/2 години		1х10бл=9бл
				Всього за модуль		32 години		35 бл
			Наукова робота та поглиблене вивчення дисципліни (додаткові бали)
Всього:					Підсумковий контроль		1/8 годин		1х30бл=30бл
					Всього заліковий кредит		108 годин		100бл

9

ТЕМАТИКА ЛАБОРАТОРНИХ РОБІТ

№	Тема роботи	Кількість годин
		Стаціонар	Заочники
		135	135
Модуль 1
Оптимізаційні економіко-математичні моделі
1	Типові задачі математичного програмування	2
Задача лінійного програмування та методи її розв’язування
2	Графічний метод розв’язання ЗЛП	2
3	Симплексний метод Постановка задачі, розв’язання задачі симплексним методом в симплексних таблицях, розв’язання оптимізаційної задачі в електронних таблицях Excel.	4	2
4	Побудова двоїстих задач та їх економічний зміст	2
5	Постановка задачі цілочисельного програмування. Метод Гоморі	2
6	Транспортна задача. Метод потенціалів. Постановка задачі, розв’язання задачі симплексним методом в симплексних таблицях, розв’язання оптимізаційної задачі в електронних таблицях Excel	4	2
Модуль 2
Аналіз та управління ризиком в економіці
7	Дослідження статистичних методів оцінки економічних ризиків	2
8	Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику	2
Принципи побудови економетричних моделей
9	Парна лінійна регресія	2	2
Лінійні моделі множинної регресії
10	Множинна лінійна регресія	2
Узагальнені економетричні моделі
11	Мультиколінеарність: тестування наявності, методи усунення	4
Економетричні моделі динаміки
12	Автоколеція: тестування наявності, методи усунення. Критерій Дарбіна-Уотсона	2
	Всього годин	30	6
	Контрольні заходи:	4
	Разом	34	6

10