- •Расчетно-графическое задание № 1
- •Мурманск
- •Федеральное агентство по рыболовству
- •На основании этих вычислений на рисунке 1 строим характеристику степенной модели деградационного процесса.
- •2 Прогнозирование ресурса объекта при линейной модели деградационного процесса
- •Поскольку при линейной модели деградационного процесса вид ее функции совпадает с уравнением регрессии, то преобразование (анаморфоза) парной выборки сводится к формулам
- •Результаты вычислений записываем в столбцы 4 и 5 таблицы 3.
- •3 Прогнозирование ресурса объекта при степенной модели деградационного процесса с начальным параметром
- •4 Сравнительная характеристика
- •Список литературы
На основании этих вычислений на рисунке 1 строим характеристику степенной модели деградационного процесса.
Рисунок 1 – Характеристика степенной модели деградационного процесса
2 Прогнозирование ресурса объекта при линейной модели деградационного процесса
Характеристика деградационного процесса задается линейной функцией вида
(14)
где t – наработка до достижения назначенного предельного состояния hp;
C – постоянный коэффициент характеристики деградационного процесса;
m – показатель степени характеристики деградационного процесса.
Определяем искомую выборку ti – hi объемом N = 10 по формулам (2) и (3) и записываем ее в столбцы 2 и 3 таблицы 3.
;
.
Поскольку при линейной модели деградационного процесса вид ее функции совпадает с уравнением регрессии, то преобразование (анаморфоза) парной выборки сводится к формулам
(15)
(16)
Результаты вычислений записываем в столбцы 4 и 5 таблицы 3.
Таблица 3 – Исходные данные для определения выборки измерений износов
i |
ti |
hi |
xi |
yi |
1 |
12,63 |
4,194 |
12,63 |
4,194 |
2 |
16,29 |
4,149 |
16,29 |
4,149 |
3 |
16,32 |
3,999 |
16,32 |
3,999 |
4 |
16,65 |
2,769 |
16,65 |
2,769 |
5 |
21,48 |
2,526 |
21,48 |
2,526 |
6 |
21,87 |
2,436 |
21,87 |
2,436 |
7 |
22,41 |
1,818 |
22,41 |
1,818 |
8 |
25,53 |
1,794 |
25,53 |
1,794 |
9 |
26,52 |
1,602 |
26,52 |
1,602 |
10 |
41,22 |
0,552 |
41,22 |
0,552 |
Находим вспомогательные величины по формулам (6)
Вычисляем коэффициент корреляции по формуле (7)
Находим относительные ошибки по формулам (8) и (9)
Рассчитываем постоянные коэффициенты по формулам (10) и (11)
Определяем с помощью постоянных A и B параметры C и m
Доверительные границы искомой характеристики определяются по формулам
(17)
. (18)
Искомую характеристику деградационного процесса определяем по формуле (14), доверительные границы по формулам (17) и (18). Результаты вычислений заносим в таблицу 4.
Таблица 4 – Характеристика линейной модели деградационного процесса
i |
H(t)лин |
H(t)min |
H(t)max |
1 |
4,017 |
3,484 |
4,550 |
2 |
3,463 |
2,929 |
3,996 |
3 |
3,458 |
2,925 |
3,991 |
4 |
3,408 |
2,875 |
3,941 |
5 |
2,676 |
2,143 |
3,209 |
6 |
2,617 |
2,084 |
3,150 |
7 |
2,535 |
2,002 |
3,068 |
8 |
2,062 |
1,529 |
2,596 |
9 |
1,912 |
1,379 |
2,446 |
10 |
-0,314 |
-0,847 |
0,218 |
На основании этих вычислений на рисунке 2 построена характеристика деградационного процесса.
Рисунок 2 – Характеристика линейной модели деградационного процесса
3 Прогнозирование ресурса объекта при степенной модели деградационного процесса с начальным параметром
Характеристика процесса изменения диагностического параметра задается функцией степенного вида
(19)
где t – наработка до достижения назначенного предельного состояния hp;
C – постоянный коэффициент характеристики деградационного процесса;
m – показатель степени характеристики деградационного процесса;
h0 – начальный диагностический параметр.
Значение можно определить по формуле
(20)
где h1 – минимальное значение наработки;
h2 – максимальное значение наработки;
h3 – полусумма максимального и минимального значений наработки.
Определяем искомую выборку ti – hi объемом N = 10 по формулам (2) и (3) и записываем ее в столбцы 2 и 3 таблицы 5.
;
.
Преобразование парной выборки производится по формулам
(21)
(22)
Результаты вычисления заносим в таблицу 5.
Таблица 5 – Исходные данные для определения выборки износов
i |
ti |
hi |
xi |
yi |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
1 |
19,125 |
11,745 |
2,951 |
2,551 |
2 |
19,935 |
8,150 |
2,992 |
2,222 |
3 |
20,205 |
7,466 |
3,006 |
2,145 |
Продолжение табл.5 |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
4 |
25,155 |
5,324 |
3,225 |
1,856 |
5 |
25,695 |
5,022 |
3,246 |
1,808 |
6 |
27,810 |
3,191 |
3,325 |
1,451 |
7 |
50,805 |
2,903 |
3,928 |
1,381 |
8 |
57,870 |
2,345 |
4,058 |
1,229 |
9 |
61,380 |
1,202 |
4,117 |
0,823 |
10 |
65,160 |
1,197 |
4,177 |
0,821 |
Определяем значение h0 по формуле (24)
Находим вспомогательные величины по формулам (6)
Вычисляем коэффициент корреляции по формуле (7)
Находим относительные ошибки по формулам (8) и (9)
Рассчитываем постоянные коэффициенты по формулам (10) и (11)
Определяем с помощью постоянных A и B параметры C и m
Доверительные границы искомой характеристики определяются по формулам
(23)
. (24)
Искомую характеристику деградационного процесса определяем по формуле (19), доверительные границы по формулам (23) и (24). Результаты вычислений заносим в таблицу 6.
Таблица 6 – Характеристика линейной модели деградационного процесса
i |
H(t)изн |
H(t)min |
H(t)max |
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
8,593 |
6,815 |
10,771 |
2 |
8,138 |
6,444 |
10,214 |
3 |
7,996 |
6,328 |
10,040 |
4 |
5,959 |
4,665 |
7,544 |
5 |
5,787 |
4,525 |
7,334 |
6 |
5,185 |
4,034 |
6,596 |
7 |
2,036 |
1,464 |
2,737 |
8 |
1,599 |
1,108 |
2,202 |
9 |
1,423 |
0,963 |
1,986 |
10 |
1,255 |
0,827 |
1,780 |
На основании этих вычислений на рисунке 3 построена характеристика деградационного процесса.
Рисунок 3 – Характеристика линейной модели деградационного процесса