- •Математика
- •Часть III. Элементы теории вероятностей
- •280202 «Инженерная защита окружающей среды» и 080505 «Управление персоналом»
- •Зав. Кафедрой, д-р физ.-мат. Н., профессор __________ к. П. Арефьев Аннотация
- •1. Цели и задачи учебной дисциплины
- •2. Содержание теоретического раздела дисциплины
- •Тема 1. Элементы комбинаторики
- •Тема 2. Элементы теории вероятностей
- •Содержание практического раздела дисциплины
- •3.1. Тематика практических занятий
- •4. Контрольные работы
- •4.1. Общие методические указания
- •4.2. Методические указания по выполнению контрольной работы № 5
- •1. Элементы комбинаторики
- •2. Случайные события, их классификация и действия над ними
- •3. Задачи на классическое определение вероятности. Геометрическая вероятность
- •4. Вычисление вероятностей сложных событий. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условная вероятность
- •5. Формула полной вероятности и формула Байеса
- •6. Повторение опытов
- •Общая теорема о повторении опытов
- •4.3. Варианты заданий для контрольной работы № 5 Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •4.4. Методические указания к выполнению контрольной работы № 6
- •1. Случайные величины и их законы распределения
- •Ряд распределения
- •Функция распределения
- •Плотность распределение
- •2. Числовые характеристики случайных величин
- •3. Некоторые законы распределения случайных величин Равномерное распределение
- •Биномиальный закон распределения. Закон Пуассона
- •Показательное (экспоненциальное) распределение. Функция надежности
- •4. Закон больших чисел
- •Предельные теоремы теории вероятностей
- •4.5. Варианты заданий для контрольной работы № 6 Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •5. Учебно-методическое обеспечение дисциплины
- •5.1. Литература обязательная
- •Математика
- •Часть III. Элементы теории вероятностей
- •Светлана Владимировна Рожкова
- •Рецензент: к. П. Арефьев, д. Ф.-м. Н., профессор каф. Вм енмф
4.2. Методические указания по выполнению контрольной работы № 5
1. Элементы комбинаторики
Рассмотрим совокупность различных элементов . Произвольную упорядоченную выборку из этих элементов будем называть соединением. Например, при бросании монет 5 раз выпадение герба и решки могут дать соединение ГРГРГ.
Размещениями из элементов по называются соединения, каждое из которых содержит ровно различных элементов, выбранных из данных элементов и которые отличаются либо самими элементами, либо порядком элементов. Обозначают и вычисляют, учитывая, что , по следующей формуле
.
Размещения, составленные из элементов по и различающиеся лишь порядком элементов называются перестановками
.
Сочетаниями из элементов по называются такие соединения, каждое из которых содержит ровно элементов и которые отличаются хотя бы одним элементом
.
Бином Ньютона. Натуральная степень суммы двух величин вычисляется по формуле
Коэффициенты называются биномиальными.
2. Случайные события, их классификация и действия над ними
Под испытанием будем понимать реализацию комплекса условий. Эту реализацию называют также опытом. Классическим примером испытания в теории вероятностей является извлечение шара из урны, содержащей большое число шаров.
Явление, возникшее в результате испытания, называется исходом испытания, или событием. События обозначаются буквами .
События бывают трех типов:
-
Одни из них неизбежно возникают при каждом испытании данного вида. Это достоверные события .
-
Другие, наоборот, никогда не появляются. Это невозможные события .
-
События третьего типа характеризуются тем, что они в данном испытании могут произойти, а могут и не произойти. В каких случаях они произойдут, а в каких нет – заранее сказать нельзя. Такие события называются случайными.
События бывают простые и сложные. Простое событие не разлагается на другие.
Сложные события представляют собой комбинации простых событий. Если наступление события обязательно влечет за собой наступление события , то событие является сложным.
События бывают совместными и несовместными. Два или более событий называются совместными, если они могут одновременно наступить при осуществлении одного испытания. Иными словами, это события, которые содержат одни и те же простые события. Например, событие состоит из событий ; событие – из , то события и будут совместными, поскольку в каждое из них входит событие .
Несовместными называют такие события, которые не могут наступить одновременно при одном опыте, т.е. они не содержат ни одного общего события. Если событие состоит из событий ; а событие – из таких, что ни одно из событий в не совпадает с событиями из , то события и – несовместные.
Назовем суммой событий и такое событие, которое наступает тогда и только тогда, когда наступает хотя бы одно из этих событий ( или ). Определение суммы распространяется на любое число слагаемых.
Событие, состоящее в наступлении обоих событий и будем называть произведением событий и и обозначать или .
Событие, которое наступает тогда и только тогда, когда событие не наступает называется противоположным событию и обозначается . Из определения следует, что два события противоположны тогда и только тогда, когда они несовместимы: сумма их образует вcе выборочное пространство, т. е.
.
Разностью двух событий (или ) называется событие, которое наступает тогда и только тогда, когда наступает и не наступает
Графическая интерпретация соотношений между событиями:
Полной группой событий называется совокупность событий такая, что в результате опыта наступит одно и только одно из этих событий.
Пример 1.
Доказать, что .
Решение.
Пусть – исход опыта, благоприятствующий наступлению , следовательно благоприятен наступлению и и , следовательно благоприятствует наступлению хотя бы одного события и и и обязательно благоприятствует , но тогда благоприятствует наступлению события .
Аналогично, пусть – благоприятствует наступлению , тогда благоприятствует хотя бы одному из событий и , следовательно, благоприятствует и хотя бы одному из и , тогда благоприятствует .
Итак, множество исходов опыта, благоприятствующих наступлению событий и , совпадает, следовательно, .