Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
tema_1_AHD.doc
Скачиваний:
14
Добавлен:
10.11.2018
Размер:
305.15 Кб
Скачать

1.3. Методика экономического анализа хозяйственной деятельности

Под методикой анализа понимают определенную последовательность операций, приемов, действий и правил наиболее целесообразного выполнения аналитической работы.

Экономический анализ состоит из таких этапов.

На первом этапе уточняют объекты, цель и задачи анализа, составляют план аналитической работы.

На втором этапе разрабатывают систему синтетических и аналитических показателей, с помощью которых характеризуют объект анализа.

На третьем этапе собирают и готовят для анализа необходимую информацию (проверяют ее точность, приводят к сопоставимому виду и т.д.).

На четвертом этапе сравнивают фактические результаты хозяйствования с показателями плана исследуемого периода, с фактическими данными прошлых периодов, с показателями ведущих предприятий, со средними по отрасли и др.

На пятом этапе изучают факторы и определяют их влияние на результаты деятельности предприятия.

На шестом этапе выявляют неиспользованные и перспективные резервы повышения эффективности производства.

На седьмом этапе оценивают результаты хозяйствования с учетом действия различных факторов и выявленных неиспользованных резервов, разрабатывают мероприятия для их использования.

Наиболее важным элементом методики являются технические приемы и способы анализа (инструментарий анализа) (рис. 1.1).

Среди них можно выделить традиционные логические способы, которые широко применяют и в других дисциплинах для обработки и изучения информации (сравнение, графический, балансовый, средних и относительных величин, аналитические группировки, эвристические методы решения экономических задач на основе интуиции, прошлого опыта, экспертных оценок специалистов и др.).

Для изучения влияния факторов на результаты хозяйствования и подсчета резервов в анализе применяют такие способы, как цепные подстановки, абсолютные и относительные разницы, интегральный, корреляционный, компонентный методы, методы линейного, выпуклого программирования, теорию массового обслуживания, теорию игр, исследования операций и др. Применение тех или иных способов зависит от цели и глубины анализа, объекта исследования, технических возможностей выполнения расчетов и др.

1.4. Методика факторного анализа

Важным вопросом экономического анализа является изучение и измерение влияния факторов на величину исследуемых экономических показателей.

Факторами называется (самостоятельно) ____________________________

_________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Понятие фактор используют в двух значениях:

  1. условия осуществления хозяйственных операций;

  2. активно действующие силы — причины изменений результатов работы.

Без глубокого всестороннего изучения факторов нельзя сделать обоснованных выводов о результатах деятельности предприятия, выявить резервы, обосновывать планы и управленческие решения.

Под факторным анализом понимают (самостоятельно) _________________

_______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Различают такие типы факторного анализа:

- детерминированный (функциональный) и стохастический (корреляционный);

- прямой (дедуктивный) и обратный (индуктивный);

- одноступенчатый и многоступенчатый;

- статичный и динамичный;

- ретроспективный и перспективный (прогнозный).

Детерминированный факторный анализ (самостоятельно) ____________

____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Стохастический анализ (самостоятельно) __________________________

_______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Если при функциональной (полной) зависимости с изменением аргумента всегда происходит соответствующее изменение функции, то при стохастической связи изменение аргумента может дать несколько значений прирост в функции в зависимости от объединения других факторов, которые определяют этот показатель. Например, производительность труда при одной и том же самом уровне обеспечения фондами может быть не одинаково на разных предприятиях. Это зависит от оптимальности объединения других факторов, которые формируют этот показатель.

Прямой факторный анализ (самостоятельно) _________________________

____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Используя обратный факторный анализ, (самостоятельно) _____________

_________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Факторный анализ может быть одноуровневым и многоуровневым. Одноуровневый факторный анализ (самостоятельно) ______________________

_______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Например, y = a х b

При многоуровневом факторном анализе (самостоятельно) ____________

__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Детализация факторов может быть продолжена. В таком случае изучают влияние факторов различных уровней соподчиненности.

Необходимо различать также статичный и динамический факторный анализ. Статичный факторный анализ (самостоятельно) __________________________

_________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Динамический факторный анализ (самостоятельно) ___________________

_____________________________________________________________________________

И, наконец, факторный анализ может быть ретроспективным (самостоятельно), _____________________________________________________

____________________________________________________________________________, и перспективным, (самостоятельно) _____________________________________

_____________________________________________________________________________

Основные задачи факторного анализа:

  1. Отбор факторов для анализа исследуемых показателей.

  2. Классификация и систематизация их с целью обеспечения системного подхода.

  3. Моделирование связей между результативными и факторными показателями.

  4. Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя.

  5. Использование факторной модели при принятии управленческих решений.

Отбор факторов для анализа того или иного показателя осуществляют на основе теоретических и практических знаний, приобретенных в этой отрасли. При этом обычно руководствуются принципом: чем больше комплекс факторов исследуют, тем точнее будут результаты анализа. Вместе с тем необходимо иметь в виду, что если этот комплекс факторов рассматривают как механическую сумму без учета их взаимодействия, без выделения главных, определяющих, то выводы могут быть ошибочными.

В анализе взаимосвязанного исследования влияния факторов на величину результативных показателей достигают путем их классификации и систематизации, что дает возможность точнее оценить место и роль каждого фактора в формировании величины результативных показателей.

Исследуемые в анализе факторы можно классифицировать по разным признакам (таблица 1.1).

Таблица 1.1

Классификация факторов в анализе хозяйственной деятельности

Классификационный признак

Группы факторов

По своей природе

Природно-климатические

Социально-экономические

Производственно-экономические

По степени влияния на результаты

Основные

Второстепенные

В зависимости от коллектива

Объективные

Субъективные

По отношению к объекту исследования

Внутренние

Внешние

По степени распространенности

Общие

Специфические

По времени действия

Постоянные

Переменные

По характеру действия

Экстенсивные

Интенсивные

По свойствам отражаемых явлений

Количественные

Качественные

По своему составу

Простые

Сложные

По иерархии (по уровню соподчиненности)

Первого порядка

Второго порядка и т.д.

По возможности измерения влияния

Измеряемые

Неизмеряемые

Систематизации факторов достигают с помощью построения структурно-логических моделей, в которых факторы размещают в определенном порядке с учетом их взаимосвязи и соподчиненности.

Различают детерминированные и стохастические факторные системы. Создать детерминированные факторные системы означает (самостоятельно) _________

_______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Например, объем валовой продукции промышленного предприятия можно представить как произведение двух факторов первого порядка: средней численности работников и объема продукции, которую изготавливает один работник в среднем за год, что, в свою очередь, зависит непосредственно от количества дней, которые отработал один работник в среднем за год, и объема продукции, которую изготовил один работник в среднем за день.

Развитие детерминированной факторной системы достигают, как правило, за счет детализации комплексных факторов. Элементные (в нашем примере – численность работников, количество отработанных дней, продолжительность рабочего дня) не раскладывают на сомножители, потому что по своему содержанию они однородны. С развитием системы комплексные факторы постепенно детализируются на менее общие, а те, в свою очередь, - еще на менее общие, постепенно приближаясь по своему аналитическому содержанию к элементам (простым).

Таким образом, систематизация факторов дает возможность глубже изучить взаимосвязь факторов в формировании величины показателя, который изучается, что имеет важное значение на следующих этапах анализа, особенно на этапе моделирования исследуемых показателей.

Одним из заданий факторного анализа является моделирование взаимосвязей между результативными показателями и факторами, которые определяют их величину.

Сущность моделирования (самостоятельно) __________________________

__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

В детерминированном анализе выделяют такие типы факторных моделей, которые наиболее распространены.

1. Аддитивные модели (самостоятельно) ____________________________

__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

2. Мультипликативные модели (самостоятельно) ____________________

_________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

3. Кратные модели (самостоятельно) _________________________________

__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

4. Смешанные (комбинированные) модели (самостоятельно) ___________

_____________________________________________________________________________

и.т.д.

Моделирование мультипликативных факторных систем в экономическом анализе (самостоятельно) ________________________________________________

_____________________________________________________________________________

Например, для исследования процесса формирования объема производства продукции можно применять такие детерминированные модели:

ВП = ЧР х РВ;

ВП = ЧР х Д х ДВ;

ВП = ЧР х Д х Т х ГВ.

Эти модели отражают процесс детализации начальной факторной системы мультипликативного вида и расширение ее за счет расчленения на сомножители комплексных факторов. Степень детализации и расширения модели зависят от цели исследования, а также от возможностей детализации и формализации показателей в пределах установленных правил.

Моделирование аддитивных факторных систем (самостоятельно) _____

_________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Как известно, объем реализации продукции (VРП) равен

VРП = VВП – Онп,

где VВП – объем производства;

Онп – остатки нереализованной продукции.

Часть нереализованной продукции может быть на складах предприятия (Оскл), а часть может быть отгружена покупателям, но еще не оплачена (Оотгр). Тогда приведенную начальную модель можно представить следующим образом:

VРП = VВП – Оскл – Оотгр

К классу кратных моделей применяют такие способы их преобразования: продолжение, расширение и сокращение.

Метод продолжения (самостоятельно) ________________________________

__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Например, себестоимость единицы продукции (С) можно представить как функцию двух факторов: изменение суммы затрат (З) и объема выпуска продукции (VВП). Начальная модель этой факторной системы будет иметь форму:

Если общую сумму затрат (З) заменить отдельными их элементами, такими как заработная плата (ЗП), материальные расходы (МР), амортизация основных средств (А), накладные расходы (НР) и другие, то получим аддитивную модель с новым набором факторов:

где Х1 – трудоемкость продукции;

Х2 – материалоемкость продукции;

Х3 – фондоемкость продукции;

Х4 – уровень накладных расходов.

Метод расширения (самостоятельно) ________________________________

__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Например, среднегодовая выработка продукции на одного работника (показатель производительности труда) можно представить следующим образом:

Если ввести такой показатель, как количество дней, которые отработали все работники (Добщ), то получим такую модель годовой выработки:

где ДВ – среднедневная выработка;

Д – количество дней, которое отработал один работник за год.

Метод сокращения (самостоятельно) _______________________________

_________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

В этом случае получаем конечную модель того же самого типа, что и начальная, однако с другим набором факторов.

Как известно, рентабельность операционного капитала предприятия рассчитывают делением суммы прибыли от основной деятельности (П) на среднегодовую стоимость операционного капитала (KL):

Если числитель и знаменатель поделить на объем реализованной продукции (на выручку), то получим кратную модель, но с новым набором факторов – рентабельности продажи и капиталоемкости продукции:

Таким образом, результативные показатели можно разложить на составные элементы (факторы) разным образом и представить как разные типы детерминированных моделей. Выбор метода моделирования зависит от объекта исследования, от поставленной цели, а также от профессиональных знаний и навыков исследователя.

Процесс моделирования факторных систем – сложный и ответственный момент в анализе. От того, насколько реально и точно созданные модели отражают связь между исследуемыми показателями, зависят конечные результаты анализа.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]