- •2.16 Моделирование, классификация моделей и методов моделирования, выбор оптимальной модели.
- •2.17 Математическое моделирование, основные этапы
- •2.18 Теория подобия – теоритическая основа физического моделирования.
- •2.19 Основные этапы физического моделирования
- •2.20 Проблема масштабного перехода при проектировании промышленных аппаратов.
- •2.21 Сопряженное физическое и математическое моделирование
- •2.22 Гидродинамическая структура потоков и её характеристики.
- •2.23 Математическое моделирование структуры потоков, мив
- •2.24 Математическое моделирование структуры потоков, мис
- •2.25 Математическое моделирование структуры потоков, ячеечная модель.
- •2.26 Математическое моделирование структуры потоков, диффузионная модель.
- •2.27 Математическое моделирование структуры потоков,
- •2.28 Физическое моделирование гидродинамической структуры потоков, основные этапы.
- •2.29 Сопряженное физическое и математическое моделирование гидродинамической структуры потоков, основные этапы.
- •2.30 Уравнения массо –, тепло – и импульсопередачи в локальной форме, смысл кинетических коэффициентов.
- •2.31 Уравнения массо –, тепло – и импульсопередачи в интегральной форме, проблема осреднения кинетических коэффициентов и движущих сил.
- •2.32 Влияние структуры потоков в аппарате на движущую силу процесса на примере теплопередачи.
- •2.33 Нахождение коэффициента импульсоотдачи, получение и смысл критериев гидродинамического подобия.
- •2.35 Нахождение коэффициента массоотдачи, получение и смысл критериев диффузионного подобия.
- •2.36 Аналогия процессов массо –, тепло – и импульсоотдачи.
2.25 Математическое моделирование структуры потоков, ячеечная модель.
В соответствии с этой моделью поток представляется состоящим из несколько последовательно соединенных ячеек идеального смешения. Параметром модели является число таких ячеек m.
Изменение концентрации меченых элементов потока со временем в каждой i-й ячейке описывается уравнением
При = 1 МЯ переходит в МИС, а при в МИВ. Функция распределения
Наиболее приемлемое описание ЯМ дает для каскада аппаратов с мешалками и других аппаратов ступенчатого типа.
2.26 Математическое моделирование структуры потоков, диффузионная модель.
Предполагается, что отклонение в движении элементов потока от идеального вытеснения осуществляется за счёт механизма, аналогично диффузионному. Это позволяет считать расходную скорость w постоянной во всех точках аппарата, а перемешивание вне зависимости от причин, его вызывающих, учитывать с помощью коэффициента продольного (обратного) перемешивания DL. Тогда можно воспользоваться уравнением нестационарной конвективной диффузии для описания изменения концентрации меченых элементов потока по длине аппарата x со временем t:
Приближенное решение этого уравнения для аппарата значительной длины и малого сечения дает выражение для функции распределения
где= - – критерий Пекле для продольного перемешивания (параметр модели); - длина аппарата. В общем случае решение может быть получено в виде суммы бесконечного плохо сходящегося ряда. При МД переходит в МИС, а при
2.27 Математическое моделирование структуры потоков,
Наиболее корректной математической моделью структуры потоков в аппарате является исчерпывающее описание. Решение системы уравнений неразрывности и движения совместно с условиями однозначности позволило бы найти поле скорости в аппарате. Однако получить такое решение для большинства случаев невозможно. Поэтому на практике идут по пути упрощения модели, используя для характеристики структуры потока функцию распределения времени пребывания элементов потока в аппарате.
Можно выделить две наиболее упрощенные идеализированные модели, характеризующие предельные ситуации: идеальное вытеснение и идеальное смешение, а также более реалистичные модели промежуточного типа, к которым относятся ячеечная и диффузионная модели.
Идентификация модели
Под идентификацией модели понимается определение неизвестных параметров. Таковыми, например, являются критерий Пекле для продольного перемешивания PeL в диффузионной модели, и число ячеек m в ячеечной модели.
Проверка адекватности модели
Учитывая, что любая модель дает лишь приблизительное описание реального объекта, необходимо проверить, насколько хорошо она воспроизводит экспериментальные результаты. Для этого можно сопоставить рассчитанную с использованием найденных параметров функцию распределения f*p(θ) с экспериментальной f*э(θ). Если точность удовлетворительна, то считают модель адекватной оригиналу, если нет, то выбирают другую, возможно более сложную модель.
Использование модели для описания и оптимизации объекта-оригинала
Как уже отмечалось, гидродинамическая структура потоков в аппарате существенно влияет на характер протекания тепло- и массообменных процессов. Применение простейших моделей структуры потоков вместо исчерпывающего описания позволяет значительно упростить расчет соответствующего оборудования.