Тема 14. Использование статистических методов обработки данных в прикладном политологическом анализе.

1. Описание данных. графическое изображение результатов исследования.

2. Расчет линейного распределения.

3. Измерение средней тенденции и дисперсии признаков.

4. Корреляционные сортировки

.

Самостоятельная работа

1. Подготовка сообщений

1. Перечневая, перекрестная и комбинированная таблица.

2. Диаграммы и гистограммы.

3. Измерение связи и статистической значимости

4. Подготовка двумерных (перекрестных) таблиц.

5. Коэффициент корреляции Спирмена

6. Расчет корреляционных связей на номинальном уровне.

7. Расчет корреляционных связей на порядковом уровне.

8. Расчет корреляционных связей на интервальном уровне.

9. Таксономический анализ (метод распознавания образов).

10. Теоретическая типологизация, поиск взаимосвязи между несколькими переменными.

11. Многофакторные функциональные связи (корреляции).

12. Факторный и кластерный анализ

анализ.

13. Анализ временных рядов.

14. Пат - анализ

II Литература

1. Любарев А.Е. Корреляционный анализ результатов парламентских выборов 1995 года // Политические исследования. 1996 - № 5 - С. 117—129

2. Джарол Б. Мангейм, Ричард К. Рич. Политология. Методы исследования. Пер с англ. / Предисл. А.Соколова. – М. : Издательство «Весь Мир», 1997

3. Ослон А., Петренко Е. Факторы электорального поведения: от опросов к моделям//Вопросы социологии - 1994 - № 3 - С. 7- 9

4. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Под ред. И.С. Енюкова. М., 1989

III. Вопросы для самопроверки

1. Что отражает средняя тенденция?

1. Что такое дисперсия?

2. При помощи какого способа осуществляют измерение средней тенденции на номинальном уровне?

3. На каком уровне измерения для расчета дисперсии применяют коэффициент вариации?

4. На каком уровне измерения для расчета средней тенденции используется среднее геометрическое?

5. На каком уровне измерения для расчета средней тенденции используется медиана?

6. На каком уровне измерения дисперсии применяют квантильный ранг?

7. Что такое стандартное отклонение?

8. Какие требования предъявляют к подготовке таблиц и диаграмм?

10. Что называют зависимой переменной?

11. Что называют независимой переменной?

12. Что такое форма и направление связи?

13. Что такое коэффициент связи?

14. Какие коэффициенты связи используются на номинальном уровне измерения?

15. Какие коэффициенты связи используются на порядковом уровне измерения?

16. Какие коэффициенты связи используются на интервальном уровне измерения?

17. На каком уровне измерения применяют коэффициент корреляции Пирсона?

18. Что такое статистическая значимость?

19. В каких случаях можно говорить об отсутствии связи?

20. В чем преимущество методов многомерного анализа данных?

21. Что отражает множественная регрессия?

22 Какой метод позволяет выявить реальные группы людей?

23. Что значит «факторизировать матрицу?

24. Что такое рекурсивные модели?

25. Какие модели называются нерекурсивными?

26. Что такое мультиколлинеарность?

27. Что такое временной ряд?

28. Когда целесообразно использовать анализ временных рядов?

29. В чем смысл вторичного анализа данных?