Тема 3. Распознавание образов и дешифрирование природных объектов по аэрокосмическим снимкам (6 часов)

Принципы и методы дистанционного зондирования Земли и природных систем. Формирование образов на снимках. Спектральные сигнатуры и яркости. Геометрическая и радиометрическая коррекция, ортотрансформация аэрокосмических снимков. Метод максимального подобия. Ключевая обучающая выборка. Лазерная- и радиолокация. Геопозиционирование. Задачи построения моделей рельефа и растительности. Построение трехмерных полигональных моделей рельефа и растительности по векторизованным картографическим материалам, аэрофотоснимкам, данным лазерной- и радиолокации. Трехмерная визуализация объектов. Пакет 3-D Analyst. Пакет Erdas Imagine Pro 8.0. Пакет Altexis 3.0. Пакет TerraSolid.

Тема 4. Методы и стратегии мониторинга и кадастра природных систем (6 часов)

Мониторинг природных систем. Виды и способы мониторинга. Текущий и прогностический мониторинг. Аэрокосмический мониторинг природных ресурсов. Кадастры природных ресурсов. Информационное обеспечение кадастра объектов недвижимости. Методы мониторинга и базы знаний в контроле природопользования. Анализ данных мониторинга в базах знаний и принятие управленческих решений. Нормативная база мониторинга. Мониторинг в зарубежных странах.

Тема 5. Геоинформационные базы знаний (4 часа)

Геоинформатика. Геокодирование. Экспорт данных дистанционного зондирования в ГИС. Геоинформационное картографирование и моделирование. Разработка программного обеспечения. Семантическая составляющая баз данных геоинформационных систем. Пакет ArcView 3.0. Картографические проекции. Математическая картография. Управление базами знаний в ГИС. Обновление и актуализация геоинформации и картографической продукции.

Тема 6. Принципы программирования сложных природных объектов и систем (4 часа)

Сложные природные динамические системы. Нейроинформатика и нечеткая логика. Распознавание нечетких образов и классификация природных объектов с использованием нейронных сетей. Принятие решений и управление, Кластеризация. Прогнозирование. Аппроксимация. Сжатие данных и ассоциативная память. Структура нейронной сети Хопфилда. Обучение нейронных сетей. Пакет NeuroOffice. Этапы решения задач. Сбор данных для обучения. Выбор топологии сети. Экспериментальный подбор характеристик. Экспериментальный подбор параметров обучения. Обучение сети методом обратного распространения ошибки. Проверка адекватности обучения. Верификация результатов по тестовым объектам.

4.3 . Практические занятия

Номер раздела дисциплины	Наименование практических занятий	Часы	Форма контроля выполнения работы
2	Моделирование лесных экосистем	6	Отчет, защита
3, 4	Дешифрирование и мониторинг природ-ных объектов и систем по снимкам	4	Отчет, защита
5	Создание геоинформационных баз знаний	4	Отчет, защита
6	Трехмерное моделирование и визуализа-ция природных систем	4	Отчет, защита

5. Лабораторный практикум не предусмотрен

6. Самостоятельная работа

6.1. Подготовка к лекциям и практическим занятиям (36 часа).

6.2. Работа над теоретическим материалом (60 час.). Изучение методов мониторинга и моделирования природных систем.

Отчет по выбранной теме должен быть оформлен в виде реферата на 10–15 стр.