- •Информационные технологии
- •Предисловие
- •Средства компьютерной и информационной техники в системе образования:
- •Эволюция информационных технологий
- •Вопросы
- •Этапы развития информационных систем
- •Области применения и примеры реализации информационных систем
- •Основные компоненты автоматизированных информационных систем
- •Лекция 3
- •Ключевые слова
- •Вопросы:
- •Лекция 4
- •Информационная технология как аналог технологии переработки материальных ресурсов
- •Новая информационная технология
- •Инструментарий информационных технологий
- •Соотношения между информационной технологией и информационными системами
- •Компоненты информационных технологий
- •Лекция 5
- •Характеристика и назначение
- •Основные компоненты информационных технологий управления
- •Структура управления организацией
- •Персонал организации
- •Прочие элементы организации
- •Лекция 6
- •Характеристика и назначение информационной технологии автоматизированного офиса
- •Основные компоненты автоматизированного офиса
- •Компьютерные конференции и телеконференции.
- •Лекция 7
- •Определение и понятие базы данных
- •Понятие банка данных
- •Преимущества банковской организации
- •Компоненты банка данных
- •Основные функции субд
- •Управление транзакциями
- •Журнализация
- •Поддержка языков баз данных
- •Лекция 8
- •Общие сведения об интеллектуальных системах.
- •Характеристика и назначение эс
- •Модели представления знаний
- •Логические модели
- •Лекция 9
- •Сетевые семантические модели
- •Фреймовые модели
- •Продукционные модели
- •Основные компоненты эс
- •Интерфейс пользователя
- •База знаний
- •Интерпретатор
- •Модуль создания системы
- •Лекция 10
- •Характеристика и назначение систем поддержки решений
- •Основные компоненты систем принятия решений
- •База данных
- •Система управления интерфейсом
- •Лекция 11
- •Характеристика и назначение биллинговых систем
- •Структура и функции биллинговой системы
- •Основные подсистемы, характерные для биллинга Подсистема предварительной обработки данных
- •Подсистема оперативного управления биллингом
- •Подсистема оповещения клиентов
- •Стандарты биллинговых систем
- •Лекция 12
- •Концепции внутреннего и внешнего маркетинга - erp и crm
- •Crм - управление отношениями с клиентами
- •Что такое crm-система, ее функции
- •Эффективность внедрения erp системы
- •Основные движущие силы для начала внедрения erp системы
- •Преимущества, которые дает компании erp система
- •Лекция 13
- •Лекция 14
- •Организация взаимодействия устройств в сети
- •Методы передачи данных в сетях эвм
- •Протоколы в лвс
- •Средства коммутации в компьютерных сетях
- •Лекция 15
- •Web-дизайн и браузеры
- •Web-серверы
- •Основные правила и этапы создания сайта
- •Выбор структуры Web-страницы Создание фиксированных и гибких Web-страниц
- •Лекция 16
- •Роль методического обеспечения
- •Содержание методического комплекса
- •Общие сведения об электронных учебниках
- •Лекция 17
- •Появление internet
- •Компоненты internet
- •8. Системы общения в реальном времени
- •Узлы и клиенты
- •Адрес компьютера в интернет
- •Подключение к internet
- •Список учебных и методических пособий Основной
- •Дополнительный
- •Материалы Интернет
Модели представления знаний
Можно различить два типа представления знаний:
логические
эвристические
В основе логических моделей лежит понятие формальной теории. В логических моделях отношения, существующие между отдельными единицами знаний (фактами) выражаются с помощью синтаксических знаний формальной теории (например, исчисление предикатов).
В отличие от логических моделей эвристические модели имеют разнообразный набор средств, передающих специфические особенности той или иной проблемной области. Эвристические модели превосходят логические модели и по возможностям или способности адекватно отобразить, т.е. представить проблемную область и по эффективности используемого механизма вывода. Эвристические модели бывают:
сетевые
фреймовые
продукционные
Рассмотрим первый тип представления знаний.
Логические модели
Логические модели используют язык исчисления предикатов. Первому предикату соответствует имя отношения, а термину аргументы- объекты. Все логические выражения, используемые в логике предикатов, имеют значения истина или ложно.
Пример: рассмотрим выражение Джон явл специальстом по информационным технологиям. Это вқражение может быть представлено следуюўим образом: является (Джон, специальность по информационным технологиям). Пусть Х-объект (Джон), который является специалистом по информационным технологиям. Тогда используется следующая форма записи: является (Х, специалист по информационным технологиям).
Выражение: Смит работает на фирме IBM в качестве специалиста может быть представлено в виде предиката с тремя аргументами: работает (Смит, фирма IBM, специалист).
При работе с логическими моделями необходимо соблюдать следующие правила:
Порядок аргументов должен всегда задаваться в соответствии с интерпретацией предикатов принятой в данной предметной области. Программист принимает решение о фиксированном порядке аргументов и соблюдает его от начала до конца.
Предикат может иметь произвольное число аргументов
Отдельные высказывания, состоящие из предиката и связанных с ним аргументов, могут объединяться в сложные высказывания с помощью логических связок: И(END, ), ИЛИ (or, ), НЕ (not, ~), →- импликация используемые для формулирования правил по форме: ЕСЛИ…, ТО…
Рассмотрим несколько примеров:
Название предиката – является
Является (Смит, специалист по ИТ) ∩ читает (Смит, литература)
Смит является специалистом по ИТ и читает литературу.
Название предиката – отчитывается
Отчитывается (Смит, Джон)→руководит (Джон, Смит)
Если Смит отчитқвается перед Джоном, то Джон руководит Смитом.
Название предиката –написал
Написал (Смит, программа) ∩ NOT работает (программа) → отладить (Смит, программа, вечер) OR передать (программа, программист, следующий день)
ЕСЛИ Смит написал программу И она не работает, ТО Смиту следует отладить программу вечером ИЛИ передать программисту на следующий день.
В высказываниях в качестве аргументов могут быть использованы и переменные. В этом случае для работы с переменными вводится понятие квантор.
Кванторы бывают двух типов:
Квантор всеобщности
Квантор существования
означает, что все значения переменной в скобках, относящиеся к некоторой области должны быть истинными.
означает, что только некоторые из значений x истины.
и могут входить в состав друг друга.
Примеры:
1. (специалист по ИТ(X)→программист (X))
Все специалисты по ИТ являются программистами
2. (специалист по ИТ(X)→хорошие программисты (X))
Некоторые специалисты по ИТ – хорошие программисты.
3. (служащий(X)→руководитель (Y,X))
У каждого служащего есть руководитель
4. (служащий(X)→руководитель (Y,X))
Существует некоторое лицо, которое руководит всеми.
Вопросы:
Что такое искусственный интеллект?
Что такое экспертная система?
Этапы развития систем искусственного интеллекта
Компетентность ЭС, в сравнении системы человеческого интеллекта и системы ИИ;
Отличие логических моделей от эвристических?