Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Khristianovskiy_i_dr_Ekon_-mat_metody_i_modeli_Kurs_i_dipl_raboty-_2012.pdf
Скачиваний:
57
Добавлен:
26.03.2016
Размер:
14.14 Mб
Скачать

Таблица 11.16

Расчёты сезонной компоненты

Показатели

 

№квартала, i

 

I

II

III

IV

 

 

 

Средняяоценкасезон-

 

 

 

 

нойкомпонентыдля i -

204,625

36,40625

-141,0625

-89,875

гоквартала,

 

 

 

 

 

 

Si

 

 

 

 

Скорректированная се-

202,101562

33,8828125

-143,585937

-92,39843

зоннаякомпонента, Si

 

 

 

 

3) формируем таблицу 11.17, поместив в первые три столбца значения t , yt и Si (числа округлены до второго знака после запятой). Исклю-

чим влияние сезонной компоненты, вычислив yt Si (столбец 4).

4) согласно аддитивной модели yt Si =T + E . Следовательно, стол-

бец 4 содержит только тенденцию и случайную компоненту.

Выберем тип линии тренда по внешнему виду точечной диаграммы (t; yt Si ) , t =1,...,20 . Более всего подойдёт полином 2-го порядка. Поэто-

му используем в MS Excel пункт меню «Диаграмма» и выбираем опцию «Добавить линию тренда…». Уравнение регрессии помещаем на диаграм-

ме (рис. 11.19):

T = 3,958 t2 70,936 t +1575,2 .

Подставляя в это уравнение числа t =1,...,20 , найдём значения тенденции T (столбец 5 табл. 11.17).

Рис. 11.19 Кривая тренда временного ряда

244

5) найдём теоретические значения уровней ряда yˆt =T + Si , получен-

ные по аддитивной модели (столбец 6 табл. 11.17). Определим случайную компоненту E = yt yˆt (столбец 7). Возведём её в квадрат (столбец 8).

Рассчитаем выборочное среднее фактических уровней ряда:

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

y = 1 yt

=1400,95 .

 

 

 

 

 

 

 

n t=1

 

 

 

 

 

 

 

Вспомогательные расчёты

Таблица 11.17

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

yt

Si

yt Si

 

T

yˆt

E

E2

(yt y )2

1

1601

202,10

1398,90

 

1508,22

1710,32

-109,32

11951,64

40020,00

2

1441

33,88

1407,12

 

1449,16

1483,04

-42,04

1767,60

1604,00

3

1281

-143,59

1424,59

 

1398,01

1254,43

26,57

706,07

14388,00

4

1361

-92,40

1453,40

 

1354,78

1262,39

98,61

9724,81

1596,00

5

1515

202,10

1312,90

 

1319,47

1521,57

-6,57

43,19

13007,40

6

1365

33,88

1331,12

 

1292,07

1325,95

39,05

1524,53

1292,40

7

1220

-143,59

1363,59

 

1272,59

1129,00

91,00

8280,26

32742,90

8

1290

-92,40

1382,40

 

1261,02

1168,63

121,37

14731,75

12309,90

9

1418

202,10

1215,90

 

1257,37

1459,48

-41,48

1720,22

290,70

10

1281

33,88

1247,12

 

1261,64

1295,52

-14,52

210,91

14388,00

11

1130

-143,59

1273,59

 

1273,82

1130,24

-0,24

0,06

73413,90

12

1205

-92,40

1297,40

 

1293,92

1201,52

3,48

12,10

38396,40

13

1425

202,10

1222,90

 

1321,93

1524,04

-99,04

9808,04

578,40

14

1285

33,88

1251,12

 

1357,86

1391,75

-106,75

11394,88

13444,40

15

1141

-92,40

1233,40

 

1401,71

1309,31

-168,31

28328,78

67574,00

16

1207

-92,40

1299,40

 

1453,47

1361,07

-154,07

23738,66

37616,60

17

1959

202,10

1756,90

 

1513,15

1715,25

243,75

59413,30

311419,80

18

1773

33,88

1739,12

 

1580,74

1614,63

158,37

25082,07

138421,20

19

1557

-143,59

1700,59

 

1656,25

1512,67

44,33

1965,32

24351,60

20

1564

-92,40

1656,40

 

1739,68

1647,28

-83,28

6935,82

26585,30

 

217340,01

863440,95

Находим значения (yt y )2 в последнем столбце таблицы 11.17. Вы-

числяем суммы по двум последним столбцам и определяем коэффициент детерминации:

R2 =1

E2

=1

217340,01

= 0,7483.

(yt y )2

863440,95

 

 

 

245

Следовательно, можно сказать, что аддитивная модель объясняет 74,83% общей вариации уровней временного ряда. На долю остальных факторов приходится 25,17%.

На одном графике (рис. 11.20) поместим фактические значения yt уровней временного ряда и теоретические yˆt , полученные по аддитивной модели.

Рис. 11.20 Уровни временного ряда

По рис. 11.20 видно, что теоретические значения yˆt не слишком отличаются от фактических значений yt . Вычислим среднее значение относительных отклонений

 

 

1

n

 

 

 

y

yˆ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

∆ =

 

 

t

t

 

 

100%

 

= 5,7958%,

 

 

 

 

 

 

yt

 

 

n t=1

 

 

 

 

 

 

 

которое можно считать достаточным для достоверных прогнозов.

Б) С помощью найденной модели рассчитаем прогноз безработицы в Украине на 2010 г. поквартально.

Прогнозное значение Ft уровня временного ряда в аддитивной модели есть сумма трендовой и сезонной компонент. Подставляя t = 21,22,23,24 в уравнение T = 3,958 t2 70,936 t +1575,2 , оценим значения тенденции временного ряда. Прибавляя к ним значения сезонных составляющих, получим:

246

F21 =T21 + SI = 2033,12 ; F22 =T22 + SII =1964,16 ;

F23 =T23 + SIII =1893,87 ; F24 =T24 + SIV = 2060,15.

Итак, в 2010 г. в Украине уровень безработицы предположительно составит: в I-м квартале – 2033,12 тыс. чел.; во II-м – 1964,16 тыс. чел.; в III-м – 1893,87 тыс. чел.; в IV-м – 2060,15 тыс. чел. (рис. 11.21).

Рис. 11.21 Прогнозы аддитивной модели

Рассмотрение примера завершено.

247

РАЗДЕЛ 12

ЗАДАЧИ УПРАВЛЕНИЯ ТОВАРНЫМ ОБЕСПЕЧЕНИЕМ НА ТОРГОВОМ ПРЕДПРИЯТИИ

Современные обстоятельства, бизнес-среда требуют комплексного усовершенствования инструментария и технологий контроля на всех этапах процесса принятия и реализации управленческих решений. Основным недостатком существующих методик является отсутствие формализации и четкого выделения элементов контрольного процесса. Именно это усложняет внедрение методик контроля в практику хозяйствования предприятий и порядок их реализации. Результат основной деятельности торгового предприятия существенно зависит от решений по товарному обеспечению. Конкуренция крупных торговых компаний приводит к тому, что менеджеры стремятся повысить эффективность основной (торговой) деятельности за счет усиления контроля за принятием и реализацией управленческих решений.

Рассмотрим пример разработки моделей и методов контроля формирования товарного обеспечения торговых предприятий [60].

12.1. Системный анализ торгового предприятия

Исследование торговой компании как объекта управления позволило выделить в управлении основной (торговой) деятельностью три уровня: правление торговой компании (первый уровень); планово-экономический отдел (второй уровень); отделы реализации готовой продукции и отдел поставок (третий уровень).

Для определения задач контроля принятия решений необходимо определить задачи планирования для каждого из трех уровней. На первом уровне правлением советом директоров решается задача планирования, которая заключается в следующем: определить основные направления развития торговой деятельности в зависимости от сложившейся ситуации на рынке и финансового состояния торговой компании и установить интервалы изменения торговых наценок по j -му виду группы товаров, таким об-

разом, чтобы максимизировать прибыль от основной деятельности P(t) . Таким образом, множеством входных переменных XPL1 для первого уровня управления являются показатели Баланса на начало планового периода Cs (t0 ) ( s статья Баланса, s =1, S ), оценки экспертов о состоянии рынка

по группам товаров, а также результаты работы торговой компании за предыдущие периоды времени, а именно, объемы реализации ORj (t 1) , по-

ставок OS j (t 1) , торговые наценки Tar j (t 1) и прибыль Pj (t 1) по группам товаров и прибыль по всей торговой компании P(t 1) :

248

XPL1 = {Cs (t0 ),s =1, S,P(t 1),OS j (t 1), OR j (t 1),Tar j (t 1), j =1, nvid }, (12.1)

где nvid − количество групп товаров.

В качестве выходных переменных YPL1 первого уровня управления выступают прибыль Pпл(t) , которую нужно получить за плановый период времени (месяц, квартал, год и т.д.), объемы поставок и реализации в денежном измерении по каждой товарной группе OS плj (t), ORплj (t) интерва-

лы

изменения

торговых

наценок

по

j

группе

товаров

[Ta rjпл (t ); Ta rjпл (t)] , которые в виде

задания поступают

на второй

уровень управления:

 

 

 

 

 

 

YPL1 = {Pпл(t),OS плj

(t),ORплj (t),[Tarjпл(t); Tarjпл(t)], j =

 

 

(12.2)

1, nvid

На вход второго уровня управления поступают сведения о показателях Баланса на начало планового периода Cs (t0 ) ( s статья Баланса, s =1, S ), со-

вокупности поступивших предложений поставщиков Z, действующих договорах поставок D1, и договорах, по которым истек срок действия D2 , а также

значениявыходныхпеременных YPL1 изпервогоуровняуправления:

XPL2 = {Cs (t0 ), s =1, S, Z, D1, D2 , Pпл(t),OS плj (t),ORплj (t),

[Tarjпл(t); Tarjпл(t)], j =

 

}

(12.3)

1, nvid

Задача планирования второго уровня состоит в формировании плана поставок и реализации таким образом, чтобы прибыль от основной дея-

тельности была максимальной и не ниже плановой Pпл(t) . Множество выходных переменных второго уровня YPL2 управления характеризуется плановыми заданиями для отделов поставок: обеспечить поставку niпл( j) (t)

единиц товара i -го вида (i =1, N ( j) ) в j -й товарной группе, в ценовом ин-

тервале [Ce ni(плj) (t); Ce ni′′(плj) (t)] на сумму не более OSiпл( j) (t)

и отделам

продаж по группам товаров: реализовать

nr пл

(t)

единиц товаров i -го ви-

 

i( j)

 

 

 

 

 

да j-й группы на сумму не менее

ORпл

 

(t)

с

торговой

наценкой

 

i( j)

 

 

 

 

Tar jпл (t) [Ta r jпл (t); Ta r jпл (t)] таким образом,

чтобы обеспечить

максимальную прибыль Pjпл(t) по данной группе товаров:

 

 

 

 

 

 

 

249

YPL2 = {niпл( j) (t), nriпл( j) (t),[Ceni(плj) (t); Ceni′′(плj) (t)],Tar jпл(t),

 

ORiпл( j) (t), OSiпл( j) (t), Pjпл(t), i( j) =1, N ( j), j =1, nvid }

(12.4)

Выходные переменные YPL2 второго уровня являются входными для планирования на третьем уровне:

XPL3, j = {niпл( j) (t), nriпл( j) (t),Ceniпл( j) (t),Tar jпл(t),

ORпл

(t),OS пл

(t), Pjпл(t)},

j =

 

(12.5)

1, nvid

i( j)

i( j)

 

 

 

 

Задача планирования третьего уровня заключается в организации ра-

боты менеджеров по поставкам и продавцов-консультантов по j -й товарной группе таким образом, чтобы обеспечить выполнение планового зада-

ния

 

второго уровня niпл( j) (t), nriпл( j) (t),Ceniпл( j) (t) , Tarjпл(t),ORiпл( j) (t),

OS пл

 

(t)

и получить максимальный доход по j -й товарной группе не ни-

i( j)

 

 

же Pjпл(t)

рассчитанного на втором уровне.

 

В качестве решения задачи планирования на третьем уровне высту-

пают задания для k -го менеджера по поставкам ( k =1, nmen , где nmen − количество менеджеров): количество товаров nkпл,i( j) (t) по i( j) -му виду товара j -й товарной группы, договора на поставку которых должен заключить k -й менеджер, на сумму не более плановой OSкпл,i( j) (t) , и задания

для s -го продавца-консультанта ( s =1, nr , где nr − количество продавцовконсультантов): количество товаров по i( j) -му виду товара j -й товарной

группы, которые должен реализовать s -й продавец-консультант nrsпл,i( j) (t) ,

на сумму не меньше плановой OR sпл,i( j) (t) . Т.е. множеством выходных пе-

ременных третьего уровня при планировании основной деятельности торговой компании является

 

= {nпл

 

(t),OS пл

 

 

 

 

 

 

 

 

пл

 

YPL

 

 

 

(t), k =1, n

men

, nr

(t),

3, j

k,i( j)

 

 

к,i( j)

 

 

 

 

s,i( j)

 

пл

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

=

 

 

,

j =1, n

 

 

 

(12.6)

OR s , i ( j ) (t ), s

1, n r , i

 

 

vid

 

 

 

 

1, N ( j )}

 

 

 

 

 

 

 

В соответствии с разработанным планом менеджеры по поставкам заключают договора на поставку dm D1 (где D1 − множество действую-

250

щих договоров данной торговой компании, m − номер договора), а про- давцы-консультанты реализуют план продаж.

Анализ работы внутренних аудиторов, позволил установить, что цель контроля в плановом режиме – выявление проблем, которые могут стать причиной невыполнения плановых показателей на трех уровнях

управления {YPL1,YPL2 ,YPL3, j , j =1, nvid } и выработка управляющих воз-

действий, направленных на выполнение плана.

Анализ деятельности торговых компаний показал, что выявление проблем в плановом режиме осуществляется на основании проверки на наличие прецедентов проблемных ситуаций и аналогий (проблемная ситуация может быть идентифицирована как по отчетным данным так и прогнозным расчетам полученным по результатам экономико-математи- ческого моделирования). Последовательность операций контроля разработки решений в режиме планирования − сверху вниз (от первого уровня к третьему). Сформированная гипотеза о механизме контроля, является основанием для формализации процесса контроля в плановом режиме.

Процесс контроля принятия решений по торговому обеспечению предприятия осуществляется на основании информации по действующим договорам, договорам торговой статистики, а также договорам, которые находятся на стадии согласования.

На основании анализа деятельности торговой компании, норматив- но-правовых актов регулирующих заключение договоров были выделены следующие характеристики договоров и определена их структура.

Обозначим множество всех договоров, по которым хранится информация в базе данных ИТ СППР «Аудит» − D , а договора поставки −

dm , m =1, M , (где m и M номер и количество договоров соответственно). Тогда множество договоров имеет вид: D = {dm , m =1, M }. В качестве характеристик договора поставки dm выступают:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m

~

~

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dm D : dm = (cmf ,bi( j) ,bim( j) ,Cenim( j) , hari( j) , j J m ,i Im ( j),

 

 

 

 

 

 

 

~

~

 

 

 

 

m

) ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ssm , rm , CSm , datam , srm , sr m , sr m , bm , bm , ssm , prbm , nbm , prsm , menk

(12.7)

где m − номер договора,

c f − поставщик ( c f C , где C − совокупность поставщиков компании, f − номер поставщика);

b − объем поставки по договору;

b = (b1,b2 ,....,b Np ) − партии поставок; Cen − цена товара;

har = (har1, har 2 ,...har L ) − характеристики товара;

251

~

J − множество товарных групп, по которым заключен договор;

~

I ( j) − множество товаров в товарный группе, по которым заключен договор;

ss − сумма договора;

r − условия оплаты ( r {0,1,2}, 0 − без предоплаты, 1 − с частичной предоплатой, 2 − с полной предоплатой);

CS = {csu1,csu2 ,u =1,U}− условия скидок (u и U − номер и количество уровней скидки соответственно, csu1 − объем скидки, csu2 − мини-

мальный объем поставки для получения скидки u -го уровня);

pr − условия поставки ( pr {0,1}; pr = 0 , если расходы на формиро-

вание, транспортировку товарных ресурсов несет поставщик, в противном случае pr =1);

data − дата заключения договора;

sr − срок договора ( sr K , где K − совокупность сроков заключения договоров);

 

sr

= (sr1, sr2 ,...., srNp )

и

sr

= (sr1, sr2 ,...., srNp ) сроки поставок и

задержек соответственно ({srp , p =

 

} [data, data + sr];

1, Np

 

 

= (ss1 , ss2 ,...., ss Np )

 

 

 

 

Np

 

 

− суммы поставок ( ss p = ss );

 

ss

~

 

 

 

 

 

 

p=1

 

 

~

b − объем выполненных поставок по договору (b b );

~

~

 

ss − объем платежей перечисленных по договору ( ss ss );

 

prb − объем просроченных поставок по договору ( prb b );

nb − объем невыполненных поставок по договору ( nb b );

 

prs − сумма просроченных выплат по договору ( prs ss );

menk − менеджер, заключивший договор ( menk Men, где Men

множество менеджеров торговой компании).

Структура договоров определяется в зависимости от срока их дейст-

вия и имеет следующий вид:

 

D = D1 D2 Z, D1 D2 Z = ,

(12.8)

где D1 − множество действующих договоров,

D2 − множество договоров торговой статистики,

Z − множество договоров на стадии согласования.

Для определения принадлежности договора dm одному из множеств Z, D1, D2 разработаны следующие логико-формальные правила.

1. Если по договору не наступил срок первой поставки, то договор еще не вступил в силу, и является заявлением на поставку: dm D :

(sr1 > data0 ) dm Z ( data0 − текущая дата).

252

2. Если по договору закончился срок действия, и нет задолженности торговой компании по расчетам, то он принадлежит множеству D2 − до-

говоров торговой статистики: dm D :

(data0 < (datam + srm )) (prs = 0) dm D2 .

3. Договор, не являющийся заявлением на поставку и не относящийся к торговой статистике, принадлежит множеству действующих догово-

ров: dm D : (dm D2 ) (dm Z ) dm D1.

Структура поставщиков определяется в зависимости от их надежно-

N kat

сти по объемам и срокам поставок: C = Ckat , где kat f – номер катего- kat =1

рии поставщика, характеризующий его надежность. В зависимости от номера категории поставщик определяется следующим образом:

 

0, то поставщик не надежный по поставкам;

 

1, то поставщик не надежный и по срокам и

 

 

 

если kat f

 

по объемам поставок;

=

 

3,

то поставщик надежный и по срокам и

 

 

по объемам поставок;

 

 

то поставщик среднего уровня надежности.

 

2,

Категория поставщика определяется на основании следующих трех коэффициентов надежности: выполнения поставок, по объемам поставок, по срокам поставок. Коэффициент надежности выполнения поставок, определяется как отношение суммы объемов невыполненных поставок к общей сумме поставокповсемдоговорам, заключеннымсданнымпоставщиком:

nad1

f

 

 

N ( j)

=

∑ ∑

m d (c f ) j J i( j)=1

 

 

 

ssm .

nbim( j)Cenim( j)

 

m d (c f )

 

Коэффициент надежности по объемам поставок определяется как отношение суммы просроченных поставок к общей сумме поставок по всем договорам, заключенным с данным поставщиком:

 

 

 

N ( j)

nad 2

=

∑ ∑

f

 

 

 

 

m d (c f ) j J i( j)=1

 

 

 

ssm .

prbim( j)Cenim( j)

 

m d (c f )

 

253

Коэффициент надежности по срокам поставок определяется как отношение суммарного времени задержек поставок к сроку действия по всем договорам, заключенным с данным поставщиком:

 

 

 

N p

 

 

 

nad 3

 

sr m

 

srm .

=

 

f

 

 

 

p

 

m d (c f )

 

m d (c f ) p =1

 

 

Тогда номер категории поставщика, характеризующий его надежность определяется по логико-формальным правилам:

 

0,

если (0,2 nad1

1);

 

 

f

 

 

1,

если (0,6 nad 2

1) (0,6 nad 3

kat f

 

f

f

=

 

 

 

3,

если (0 nad 2 0,3) (0 nad 3

 

 

f

f

 

 

 

 

 

2, в противном случае.

1);

0,3);

Пределы изменения коэффициента надежности в каждой группе и количество категорий определяется торговой компанией на основании политики компании по отношению к поставщикам (которая базируется на анализе рынка предложений по данной группе товаров).

Структура товаров в каждой товарной группе определяется по интегрированному критерию цена-качество. Для определения принадлежности видов товара к товарным группам разработаны логико-формальные правила.

1. Если качество и цена товара высокие, то товар принадлежит к множеству элитных товаров I1( j) в товарной группе j :

i I ( j) :(hari1( j) =1) (Ceni( j) > Ceni′′( j) ) i I1( j) ,

где Ceni(j) < Ceni(плj) .

2. Если качество и цена товара низкие, то товар принадлежит к социальной группе товаров:

i I ( j) : (hari1( j) = 3) (Ceni( j) < Ceni( j) ) i I3 ,

где Ceni( j) > Ceni(плj) .

3. Если товар не является ни социальным, ни элитным, то принадлежит к множеству товаров «среднего класса»:

254

i I ( j) : (i I1) (i I3 ) i I2 .

Таким образом, структура номенклатуры товарооборота торговой компании имеет вид:

I( j) = I1( j) I2 ( j) I3 ( j) .

j J j J

Структура товарных групп определяется в зависимости от скорости их реализации. Для определения принадлежности товарной группы разработаны логико-формальные правила.

1. Если средний срок реализации товаров данной товарной группы не превосходит некоторого срока (определенного торговой компанией) srr, то товарная группа принадлежит к множеству быстрореализуемых товарных групп:

j J : (srr j srr) j J 2 .

2. Если средний срок реализации товаров данной товарной группы превосходит некоторый срок (определенный торговой компанией) srr′′ (srr′′ < srr) , то товарная группа принадлежит к множеству медленно реа-

лизуемых товарных групп:

j J : (srr j > srr′′) j J 2 .

3. Если товарная группа не является ни быстрореализуемой, ни медленно, то принадлежит к множеству товарных групп «среднего срока реализации»:

j J : (j J1) (j J3 ) j J2 .

Следовательно, структура товарных групп в зависимости от скорости их реализации имеет вид: J = J1 J2 J3 .

12.2. Адаптивные модели контроля по прецедентам товарного обеспечения торгового предприятия

На основании информации по договорам торговой компании на поставку продукции аудитор выявляет проблемы, которые могут быть причиной невыполнения плановых показателей поставок, определенных в формулах (12.2), (12.4), (12.6). На основании анализа деятельности внутренних аудиторов торговой компании были выделены и формализованы прецеденты при формировании товарного обеспечения на трех уровнях управления, начиная с первого. Для их формализации введем индекс про-

255

блемных договоров, который определяется как соотношение суммы поставок по проблемным договорам l -го вида к плановому объему поставок:

 

 

ssm (srp )

 

 

 

 

 

(m M l ) (srp [t

0

,t0 +t])

 

 

 

 

ηl =

, l =1, L ,

(12.9)

nvid

 

 

 

OS плj

(t)

 

 

 

 

j =1

где M l – множество проблемных договоров.

На первом уровне были выделены следующие проблемы.

1–3. Индекс проблемных договоров l -ого вида за плановый период [t0 ,t +t] превышает критический уровень url :

ηl > url , l =1,3,

где M1 – множество проблемных договоров первого вида (с поставщиками,

которые имеют прецеденты нарушения сроков и объемов поставок), котороеопределяетсяпоправилу: if c f C \ (C3 C2 ) dm (c f ) M1,

M 2 – множество проблемных договоров второго вида (с поставщиками на

условиях предоплаты за товар с низкой скоростью реализации), которое определяетсяпоправилу: if ( j J2 ) ((r =1) (r = 2)) d m ( j, r ) M 2 , M3 – множество проблемных договоров третьего вида (без учета за-

трат на формирование, транспортировку и хранение товарных ресурсов), которое определяется по правилу: if pr =1 dm ( pr) M3.

L

4. Объем проблемных договоров трех видов M 4 (M 4 = Ml ) пре- l =1

вышает критический уровень ur4 :

3

ηl > ur4 .

l=1

5.Составление договоров относительно приобретения товаров с поставщиками без определения оптимального соотношения ассортимента, качества и цен товарной продукции (объемы элитных поставок больше

критического уровня ur5 или объемы социальных поставок ниже критического уровня ur6 ):

(η5 > ur5 ) (η6 < ur6 ),

где коэффициенты η5 и η6 , определяются равенством (12.9) для множества M5 договоров на поставку элитных товаров, и для множества M6 дого-

256

воров на поставку социальной группы соответственно, которые, в свою очередь, определяются по следующим логико-формальным правилам:

M5 Z D1 : dm (i) M 4 i I1( j) ;

M 6 Z D1 : dm (i) M 6 i I3( j) .

На втором уровне были выделены следующие проблемы.

1. Соотношение объемов поставок i( j) -го вида продукции по проблемным договорам первого вида к плановому объему поставок превышает критический уровень uri1( j) , i I1pr ( j), j J1pr :

 

 

 

 

bim( j) (srp )

 

 

 

 

(m M1 ) (srp [t0 ,t0 +t])

 

 

 

> ur1

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

nпл

(t)

 

 

 

i( j)

 

 

 

 

i( j)

 

 

 

 

 

 

 

2–4. Индекс проблемных договоров l -го вида в j -ой товарной груп-

пе превышает критический уровень ur lj ,

j J lpr :

 

 

 

 

ηlj > urlj , l =

 

,

 

 

 

 

 

1,3

 

 

 

N ( j)

 

 

bim( j) (srp )Cenim( j)

 

 

 

])

 

где ηlj

=

i =1 (m M l ) (srp [t0 ,t0 +t

 

 

 

 

.

 

 

OS плj (t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5. Объем проблемных договоров трех видов j -й товарной группе превышают критический уровень urj4 , j J 4pr :

3

ηlj > urj4 .

l=1

6.Составление договоров в j -ой товарной группе без определения оптимального соотношения ассортимента, качества и цен товара:

(η5j > ur5j ) (η6j < urj6 ).

На третьем уровне были выделены следующие проблемы.

1. Соотношение объемов поставок i( j) -го вида продукции по проблемным договорам первого вида, заключенных k -м менеджером к его

257

плановому заданию nпл

(t)

превышает критический уровень ur1

,

 

k,i( j)

 

 

 

 

 

 

k,i( j)

 

i I1pr ( j), j J1pr , k {1, nmen

}:

 

 

bim( j) (srp )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dm (menk ),(m M1 ) (srp [t0 ,t0 +t])

 

> ur1

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

nпл

 

(t)

 

k,i( j)

 

 

 

 

k,i( j)

 

 

 

 

 

2–4. Индекс проблемных договоров l -го вида в j -й товарной группе, заключенных k -м менеджером превышает критический уровень urkl, j ,

j J lpr , l =1,3:

 

 

 

ηl

 

> url

,

 

 

 

 

 

k, j

 

k, j

 

 

 

 

 

N ( j)

 

 

 

 

 

bim( j) (srp )Cenim( j)

 

 

(srp

[t0 ,t0

+t])

где ηl

=

i =1

d m (menk ),(m M l )

 

.

 

 

N ( j)

 

 

k, j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

OSkпл,i( j) (t)

 

 

 

 

 

 

i =1

 

 

 

 

5. Индекс проблемных договоров трех видов в j -й товарной группе, заключенных k -м менеджером к его плановому заданию превышают критический уровень urk4, j :

3

ηk4, j > urk4, j . l =1

Значения критических уровней оцениваются на основании статистических данных работы торгового предприятия за предыдущие плановые периоды, или на основании экспертных оценок.

Основываясь на моделях формализации информационного обеспечения контроля управленческих решений и соответствующих расчетах, в основу которых положены алгоритмы (рис. 12.1) подтверждена эффективность использования адаптивной модели за прецедентами расчетами (табл. 12.2) относительно проблемных договоров на поставку сырья на предприятиях агропромышленного сектора. Как показывают расчеты, объем проблемных поставок за счет заключения договоров с учетом критического уровня проблемности и оптимального соотношения ассортимента, качест-

258

ва и цены товаров уменьшается от 27,84% – 67,69% в зависимости от уровня контроля.

 

 

 

 

Правила определения про-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Характеристики дого-

 

 

 

Модели проблем пер-

 

 

 

 

 

 

 

блемных договоров и их

 

 

 

 

 

 

 

 

воров

 

 

 

 

 

структуры

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вого уровня

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Модели структурирования

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

договоров по сроку дейст-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Модели проблем второго

 

 

 

 

 

Модели проблем третьего

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

уровня

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

уровня

 

 

 

Модели структуриро-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вания поставщиков по

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

надежности по срокам,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

объемам и качеству

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

товара

 

 

 

1

 

j

 

nvid

 

1

 

 

 

 

укладанядговорівзурахув

 

 

nvid

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

оптимальнгоспівідношеня

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

зменшуєтьсявід27,84%-67

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

контролю.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Товарные группы

 

 

 

 

 

 

 

Товарные группы

 

 

 

Модели структурирования

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

товара по критерию «цена-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

качество»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Модели структурирования

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

k

nmen

 

 

 

товара по срокам реализа-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Менеджеры

 

 

 

ции

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 12.1 Схема формализации процесса контроля принятия

решений по управлению товарным обеспечением предприятия

Таблица 12.1

Результаты практического использования адаптивных моделей в системе контроля поставок товаров

на предприятии ОАО «Фаворит»

 

 

первыйуро-

 

второйуровень

 

 

третийуровень

 

 

вень

 

 

 

месяц

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

λпл

λпл

λпл

λпл

λпл

 

 

 

 

 

1

2

 

 

1,1

 

6,1

 

 

2010

2011

2010

 

2011

2010

 

2011

2010

 

2011

2010

 

2011

 

1

0,102

0,069

0,117

 

0,076

0,077

 

0,038

0,207

 

0,054

0,123

 

0,085

 

2

0,080

0,072

0,105

 

0,067

0,087

 

0,061

0,234

 

0,066

0,115

 

0,074

 

3

0,074

0,065

0,099

 

0,068

0,076

 

0,067

0,183

 

0,059

0,115

 

0,068

 

4

0,096

0,068

0,105

 

0,076

0,079

 

0,051

0,183

 

0,069

0,112

 

0,079

 

5

0,107

0,067

0,071

 

0,058

0,074

 

0,076

0,215

 

0,059

0,104

 

0,084

 

6

0,085

0,050

0,149

 

0,043

0,078

 

0,048

0,196

 

0,086

0,129

 

0,083

среднее

0,091

0,065

0,108

 

0,065

0,078

 

0,057

0,203

 

0,066

0,116

 

0,079

значение

 

 

 

 

k

2011

27,84%

39,81%

27,24%

67,69%

32,38%

 

2010

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

259

*Примечание: λпл =

1 OS(t) / OS пл(t)

(где OS(t) и OS пл(t)

− фактиче-

ские и плановые объемы поставок соответственно), k 2011

 

λпл

 

λпл

=

2010

2011

.

 

 

2010

 

λпл

 

 

 

 

 

2010

 

Таким образом, в данном разделе структурированы договора на поставку, разработаны модели и метод контроля формирования товарного обеспечения торгового предприятия по прецедентам, который предусматривает возможность выявлять проблемы в товарном обеспечении предприятия на этапе принятия решений. Разработанные модели являются составной частью математического обеспечения информационных технологий в области внутреннего аудита.

260

РАЗДЕЛ 13

ЗАДАЧИ ОРГАНИЗАЦИИ УЧЕТА РЕЗУЛЬТАТОВ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ

13.1. Системный анализ деятельности, хозяйственных средств и источников предприятия

В режиме учета деятельность предприятия представляется в виде операций, которые сгруппированы по их отношению к хозяйственным средствам и источникам на первом и втором уровне и по отношению множествам операций доходов или расходов на третьем уровне. Поэтому для разработки моделей взаимосвязей характеристик деятельности предприятия на основании методологиисистемногоанализанеобходимоосуществить:

группировку, формализацию множеств хозяйственных средств, их источников, операций деятельности предприятия и их характеристик;

формализацию взаимосвязей между множествами операций и их характеристиками.

Моделирование взаимосвязей характеристик деятельности предприятия. Структура хозяйственных средств и источников предпри-

ятия отображается в отчетной форме Ф1 «Баланс» поэтому формализация

множеств и показателей хозяйственных средств и их источников основана на структуре данного документа.

Хозяйственные средства отображаются в первой части Баланса – Активе, которая состоит из трех частей Ai , i =1,3 (табл. 13.1). Вторая часть Баланса – Пассив, в которой отображаются источники хозяйственных средств состоит из пяти частей Пi , i =1,5 . Из определения структуры хо-

зяйственных средств и Актива Баланса в Положениях (Стандартах) бухгалтерского учета (П(С)БУ) следуют соотношения:

3

 

А= Аi , A j Ai = , i j

(13.1)

i=1

 

Из определения структуры хозяйственных источников и Пассива Баланса в П(С)БУ следуют соотношения:

5

 

П = Пi , Пj Пi = , i j , AП =

(13.2)

i=1

 

Так как множество A конечно (каждому элементу множества можно поставить в соответствие натуральное число: инвентарный номер, код, учетный номер и т.д.), то система ( A) всех подмножеств множества A

представляет собой кольцо множеств. Аналогично, система множеств(П) всех подмножеств множества П является кольцом множеств.

261

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]