- •Часть 2:
- •Часть 1
- •1. Предмет, метод и задачи статистики.
- •3.Статистическое наблюдение, его формы, виды и способы. Программно-методологические и организационные вопросы сбора информации.
- •4.Статистическая сводка, ее содержание и задачи, роль в обобщении финансово-экономической информации предприятия.
- •5.Метод статистической группировки, его задачи. Виды группировок, их применение в анализе финансово-экономической деятельности предприятия.
- •6.Статистические ряды распределения, их виды. Основные характеристики ряда распределения, их роль в анализе структуры совокупности.
- •7.Табличное и графическое представление статистических данных.
- •8.Выражение статистических показателей в виде абсолютных и относительных величин. Их измерители. Основные виды относительных величин.
- •9.Средняя величина в статистике, ее сущность и условия применения. Виды и формы средних.
- •10.Понятие о вариации признака в совокупности. Система показателей вариации.Ее применение в анализе финансово-экономической деятельности предприятия.
- •11.Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий. Расчет на его основе коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения. Их практическое использование.
- •12.Метод выборочного наблюдения, его сущность и преимущество. Виды выборки. Определение необходимой численности выборки. Особенности малых выборок.
- •13Средняя и предельная ошибки выборки. Методика их расчета для средней и доли. Оценка существенности расхождения выборочных средних.
- •14.Виды и формы взаимосвязей социально-экономических явлений. Корреляционная связь, ее особенности, методы выявления и оценки тесноты.
- •15Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязей социально-экономических явлений, его сущность и этапы. Уравнение регрессии как форма аналитического выражения связи.
- •16.Методика построения однофакторной регрессионной модели корреляционной связи. Анализ качества модели.
- •19.Методы выявления основной тенденции развития уровней рядов динамики. Прогнозирование уровней динамических рядов в финансово-экономическом анализе.
- •20.Методы выявления сезонных колебаний. Индексы сезонности. Их применение в анализе и прогнозировании экономических процессов.
- •22.Агрегатный индекс как форма общего индекса. Выбор весов при построении общих индексов. Индексы цен г. Пааше и э. Ласпейреса, их практическое применение.
- •23.Преобразование агрегатных индексов в средние. Средние арифметический и гармонический индексы. Их применение в изучении динамики цен и физического объема производства.
- •25.Индексный метод в исследовании изменения сложного экономического явления за счет отдельных факторов. Взаимосвязь индексов.
- •Часть 2
- •1.Национальное богатство – категория снс. Состав национального богатства. Показатели объема, структуры и динамики национального богатства(ввп,внд,внрд,кп,сальдо эк и имп,нац сбережен)
- •2.Показатели состояния, движения и использования основных фондов.
- •3.Методы изучения уровня и динамики эффективности использования основных фондов. Показатели фондовооруженности труда. Балансовый метод изучения воспроизводства основных фондов.
- •5.Статистика финансового рынка система показателей ценных бумаг. Система показателей состояния финансового рынка.
- •8.Система показателей статистики рынка труда. Статистика спроса и предложения на рабочую силу. Конъюнктура рынка труда. Стоимость и цена рабочей силы.
- •11.Система национальных счетов (снс) как макроэкономическая модель рыночной экономики. Основные понятия и категории национального счетоводства. Общие принципы построения снс.
- •12.Система макроэкономических показателей снс: валовой внутренний продукт, валовой национальной доход, чистый национальный доход, валовая прибыль экономики, чистая прибыль экономики.
- •14.Система статистических показателей отраслей и секторов экономики: выпуск товаров и услуг, промежуточное потребление, валовая добавленная стоимость, чистая добавленная стоимость.
- •17.Понятие и задачи государственного бюджета. Статистическое изучение объема, состава и динамики доходов и расходов государственного бюджета
- •20Виды цен на товары и услуги. Уровни и структура цен, методы их расчета. Методология исчисления средних цен. Индексы потребительских цен и покупательной способности рубля. Методы их расчета.
- •21.Система статистических показателей страхования.
- •22.Статистические показатели биржевой деятельности: количество эмитентов, ценных бумаг, объем совершенных сделок, количества проданных ценных бумаг, средняя сумма сделок, оборачиваемость ценных бумаг.
- •23Статистика кредитной деятельности банков. Показатели объема, структуры и динамики кредитных ресурсов и кредитных вложений.
- •25.Статистические показатели финансовой устойчивости деятельности предприятий и организаций. Коэффициенты ликвидности, покрытия, привлечения активов. Показатели скорости оборачиваемости активов.
- •Данная работа скачена с сайта http://www.Vzfeiinfo.Ru id работы: 30195
- •Данная работа скачена с сайта http://www.Vzfeiinfo.Ru id работы: 30195
13Средняя и предельная ошибки выборки. Методика их расчета для средней и доли. Оценка существенности расхождения выборочных средних.
Генерал совокуп-совокуп из которой производится отбор.Отбор ед.-выборочная.При отборе используют:*среднюю величину*доля исчесляется как отношение едениц обладающ интерес нас признак к общ числу ед. Между характеристик ген и выборочн совокуп сущ расходлен-ошибка выборки или Ош.Она зависит от:*V выборки*вариации признакаФормулы расчета среденей Ош выборки для выборочной средней.
- генеральная совокупность - выборочная средняя - предельная ошибка выборки - ошибка выборки t – коэффициент доверия n – численность выборки N – численность генеральной совокупности |
Для выборочной доли
p – генеральная доля - выборочная доля m – число единиц выб. совокупность, обладающие данным признаком
|
Предельная Ош выборки-расхождение между выборочной средней и генеральнойР=t-коэф кратности увеличен Ош или коэф доверия от вероят с которой можно характкрезов,что предел Ош не привышt кратную средн Ош.Предельная Ош выборки отвечает на вопрос о точности выборки с определенной вероятностьюПри переходе от характеристик ген совокуп используют данные о выборочн средн или выборочн доле, предельн выборки.Граныцц:;Доверительный интервал доли(тоже самое вместо х р).Расмотренные формулы Ош выборок применяются при собственно-случ и при механич. Отборе.При типич-средняя из внутрегрупповых дисперсий, тогда средняя доля Ош:Формула предельной ошДля малой выборки:Расчет необходимой числ. выборки при случ. отборе
а) При изуч. выборочной средней
14.Виды и формы взаимосвязей социально-экономических явлений. Корреляционная связь, ее особенности, методы выявления и оценки тесноты.
Исследуя природу, общество, экономику, необходимо считаться со взаимосвязью наблюдаемых процессов и явлений. Оценка наиболее существенных из них является одной из основных задач статистики.Важнейшая связь-причинная (пораждение одного явления другим)Объект исследования при статистическом измерении связей-детерминированность(необходимая обусловленнасть чвлений множеством факторов).Признак,характерезующий следствие-результативный.Признак,характерезующ причины-фвакторный.Выявление связей между признаками основывается на теоретическом анализе. Две самые общие – функциональная (полная) – величине фактора соответствует 1 или несколько значений функции(,у-результатив признак,х-факторн признак)и корреляционная (неполная или статистическая) – проявляется для массовых наблюдений, когда зависимой переменной у соответствует ряд вероятных значений х независимой переменой.Значения здесь указаны с определенной вероятностью.Они проявляются во всей совокупности,не известен не полный перечень факторов,определяющих значение результативного признака,ни точный механизм и взаимодействие с результативным признаком(,у-расчетное значение результативного признака,f(x)-часть результативного признака,сформировавшаяся под воздействием учтенных известных факторных признаков,находящихся в корелляц связи с признаком,-часть резул призн,возникш под действ неконтрал факторов).Проявление корреляц связ подвержено действ больш чисел.Коррелляц связь –вид стохастической связи.Она существует там,где взаимосвязанные явления характерез только случ величинами.По направлению связи бывают: прямые (зависимая переменная растет с увеличением факторного признака) и обратными (рост факторного признака – уменьшение функции). Эти связи можно назвать также положительными и отрицательными. По аналитической форме-пряиолинейные(возрастание знач факторного признака идет непрерывно с возрастан результатив призн), нелинейные(криволинейные,возрастание происходит неравномерно.Эти сязи представлены кривыми линеями); парные, множественные; непосредственные, косвенные и ложные. По силе слабые и сильные. Простейший прием выявления связи является построение корреляционной таблицы (в основе группировка двух изучаемых во взаимодействии признаков). Наглядное изображение этой таблицы – корреляционное поле. Оно представляет собой график. В итогах корреляционной таблицы по строкам и столбцам проводится распределение. Последовательность точек показывает зависимость среднего значения результативного признака У от факторного Х – эмпирическую линию регрессии. И корреляционная таблица и корреляционное поле и эмпирическая линия регрессии уже характеризуют взаимосвязь. Однако количественная оценка тесноты связи требует дополнительный расчет. Для количественной оценки тесноты связи используется линейный коэффициент корреляции (значение от -1 до +1). Если он меньше 0,3 связь слабая, при 0,3 - 0,7 – средняя, больше 0,7 – тесная. Когда равен 1 – связь функциональная, если равен 0 – то ее нет.Тесноту можно определить методом сопоставления двух линейных рядов и методом аналитической группировки(призвод группоровка едениц по факторн призн,для кажд группы вычисл среднее знач результативн признака)