Россия и вызовы цифровой среды Овчинский
.pdf
20
сятки тысяч долларов, а оборудование – миллионы долларов, то в настоящее время работы ведут сотни компаний по всему миру, а цена оборудования снизилась на порядки. Технология компьютерного исследования генома открывает поистине необозримые возможности для генной инженерии и принципиально новых видов медицины.
Возможности России в сфере биоинформатики и биотехнологий определяются значительными и по некоторым сегментам прорывными разработками, имеющими долгую историю. Нельзя не отметить, что вплоть до 1991 г. советская микробиология и биоинженерия занимали лидирующие позиции в мире. По оценкам американских экспертов, например М. Секоры, основателя проекта «Сократос»19, благодаря существованию специализированного российского комитета – Главмикробиопрома – с большой сетью подведомственных научно-исследо- вательских и производственных центров и учебных институтов Советский Союз заметно опережал все другие страны мира во многих направлениях биотехнологий и генной инженерии. Однако затем, в условиях международных мер по ликвидации биологического оружия, а также деградации высокотехнологичных отраслей отечественной промышленности, особенно в 1990-е годы, значительная доля потенциала оказалась утерянной. Хотя при должной мобилизации сил Россия может, базируясь на имеющихся разработках и достижениях, действующих научных школах, диаспоре российских биотехнологов, работающих за рубежом, наверстать упущенное.
Неконтролируемое развитие биоинформатики и генной инженерии по своим разрушительным последствиям потенциально может превзойти ущерб от применения атомного оружия. При этом если для ядерного оружия отработаны политические, правовые и технологические инструменты контроля его распространения и недопущения попадания подобного оружия в руки террористических групп, то подобный инструментарий для биотехнологий отсутствует. По оценкам многих экспертов, в ближайшие три–пять лет это будет представлять самую большую угрозу как для России, так и для мирового сообщества в целом. Эта угроза резко возрастает в ситуации, когда уже сегодняшние достижения в биоинформатике позволяют создавать кибербиооружие направленного действия, т.е. поражающее группы людей с определенными генетическими маркерами. В этой связи первоочередной задачей является выдвижение,
19 Подробнее об этом см.: Ervin Ackman. President Reagan’s Program to Secure U.S. Leadership Indefinitely: Project Socrates. URL: http://www.amazon.com/President-Reagans-Program-Leadership- Indefinitely-ebook/dp/B00G1RJWXW
21
а главное, реализация многосторонних инициатив по организации международного сотрудничества как на государственном уровне, так и на уровне общественных организаций и фондов, подкрепленных ресурсами ведущих университетов и корпораций по превентивному предупреждению разработки кибервооружений либо биотехнологии двойного назначения. Острота проблемы такова, что серьезный эффект могут дать не только меры, осуществляемые после подписания соответствующих многосторонних соглашений и выработки правового режима борьбы с кибербиотерроризмом, но и меры, осуществляемые в рамках законодательства отдельных стран, проводимые на основе прямых связей между научными, технологическими и коммерческими структурами различных стран.
Набирающей не только из года в год, но и из месяца в месяц тенденцией преобразования цифровой среды является появление, развитие и проникновение в самые различные сферы бизнеса, политики и повседневной жизни компьютерных экспертных систем. За последние два-три года Соединенным Штатам и частично Великобритании удалось осуществить подлинный прорыв в области создания экспертных систем. Эти экспертные системы реализуют принципы программирования, вдохновленные примером биологических систем, имитирующих сеть нейронов. Наиболее известной экспертной системой стал знаменитый компьютер Watson корпорации IBM, победивший во вполне человеческой игре «Своя игра». После победы на игровом поле Watson показал высокие результаты как экспертная система в медицинской онкологии, фармацевтике, полицейских расследованиях, биржевом деле. По оценкам различных экспертов20, в ближайшие 7–12 лет он может вытеснить до 70% работников, занимающихся рутинным умственным трудом в самых различных сферах деятельности. Экспертные системы дают их обладателям и пользователям огромную интеллектуальную мощь, ставя себе на службу богатства человеческого знания, помноженного на мощь вычислительных алгоритмов. При этом надо отметить, что IBM уже не является монополистом. Об активной работе в этом направлении объявили Google, Facebook, Amazon.com и др.
В России существует мощная школа программистов, компьютерных лингвистов, математиков, работающих в сфере экспертных систем. Создание первых работающих экспертных систем
20 Подробнее об этом см.: Brynjolfsson E., McAfee A. Race Against The Machine: How the Digital Revolution is Accelerating Innovation, Driving Productivity, and Irreversibly Transforming Employment and the Economy. URL: http://www.amazon.com/Race-Against-Machine-Accelerating-Productivity-ebook/dp/ B005WTR4ZI/ref=sr_1_3?s=digital-text&ie=UTF8&qid=1396004715&sr=1–3&keywords=machine+against
22
в СССР датируется еще концом 1980-х годов. Известно, что значительная часть специалистов по ядру экспертных систем – алгоритмам обработки естественного языка – покинули СССР,
азатем Россию и работают на ведущие зарубежные компании.
Сучетом того, что российская математическая и лингвистическая школы остаются одними из ведущих в мире, а профессионалы в этой сфере являются востребованными в ведущих транснациональных компаниях и государственных ведомствах, у России есть потенциальные возможности наверстать явно имеющееся на сегодняшний день отставание в сфере создания работоспособных экспертных систем, широко применяемых в самых различных сферах жизнедеятельности. Однако для того, чтобы потенциальную возможность превратить в реальность и в обозримо короткие сроки создать экспертные системы, необходимы целевые государственные программы в этой сфере. Причем для осуществления подобных программ решающую роль играют не только и не столько деньги, сколько возможность объединить в коллектив распределенных по разным компаниям, учебным заведениям, в том числе за рубежом, специалистов и создать для них комфортные условия и нацелить на реализацию проекта.
При этом необходимо отметить, что сохранение, а тем более углубление отставания России в сфере интеллектуальных экспертных систем может быть смело отнесено к числу важнейших национальных угроз. Без внедрения мощных и доступных экспертных систем, способных взаимодействовать с конечным пользователем на естественном, т.е. на человеческом языке и имеющих мощнейшее вычислительное ядро, в ближайшие 5–7 лет у страны могут возникнуть проблемы буквально во всех сферах. Прежде всего отсутствие таких систем может негативно сказаться на поддержании необходимого уровня обороноспособности страны, проработанности сложных политических решений и привести к системному ослаблению конкурентоспособности российского бизнеса.
Цифровая среда и экспансия больших данных
Едва ли не определяющим фактором динамики цифровой среды на ближайшее время станет повсеместная экспансия больших данных. Сам по себе термин «большие данные» появился пять лет назад после публикации специального выпуска журнала Nature в 2008 г.21 C тех пор направление больших
21 Выпуск журнала Nature, посвященный большим данным. URL: http://www.nature.com/nature/ journal/v455/n7209/index.html
23
данных стало ведущим в сфере информационных технологий. Парадокс состоит в том, что строгого определения больших данных до сих пор не существует. Однако всем, кто занят большими данными, интуитивно понятно, что большие данные подразумевают:
•во-первых, огромные массивы разнородной информации
опроцессах, явлениях, событиях, различного рода объектах и т.п., пополняемые непрерывно в режиме онлайн. Согласно имеющейся статистике, 60% этой информации носит неструктурированный, в основном текстовой характер и 40% составляет структурированная, или табличная, информация22;
•во-вторых, специально спроектированные программные платформы, где большие данные любого объема могут храниться в удобном для вычислений виде;
•в-третьих, наличие различного рода математического, прежде всего статистического инструментария для обработки больших данных и получения результатов в виде, понятном для человека.
На крупнейшей конференции по большим данным23 было озвучено, что не более 0,6% всей имеющейся сейчас информации накапливается, хранится и перерабатывается, т.е. подпадает под категорию больших данных. Там же были приведены цифры, что потенциально в качестве больших данных может использоваться 23% всей хранимой в настоящее время информации. То есть фактически сейчас из всей этой информации используется как большие данные, т.е. обрабатывается и анализируется, чуть больше 3%. Между тем последние достижения в области создания платформ накопления, хранения и обработки объемов данных всех форматов позволяют увеличить потенциальные большие данные с 23% до примерно 40% всей передаваемой в сетях информации.
Еще в 2011 г. McKinsey Global Institute объявил24 большие данные «следующим рубежом для инноваций, конкуренции и производительности». Уже сегодня большие данные дают заметный эффект в бизнесе. Например, выяснилось, что в транснациональных компаниях, входящих в список Fortune 500, где, казалось бы, до мелочей отлажены все процедуры и процессы, внедрение технологий больших данных на 5–7% увеличило эффективность использования ресурсов – труда, основных про-
22Survey Analysis: Big Data Adoption in 2013 Shows Substance Behind the Hype, Gartner. URL: https://www.gartner.com/doc/2589121/survey-analysis-big-data-adoption
23Predictive Analytics World. London, October 23–24, 2013. URL: http://www.predictiveanalyticsworld.
com
24Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. URL: http://www.mckinsey. com/insights/business_technology/big_data_the_next_frontier_for_innovation
24
изводственных фондов, энергии и т.п. – и на 7–9% увеличило объемы продаж. Для среднего бизнеса показатели оказались в полтора-два раза выше. Причем следует отметить, что данные получены в условиях, когда мировая экономика испытывает на себе последствия глубочайшего финансово-экономического кризиса и экономический рост измеряется в лучшем случае 1–2%25.
В 2011–2013 гг. в Великобритании и США осуществляются государственные инициативы, связанные с косвенным стимулированием населения к принятию рациональных, по мнению правительств, решений на основе объединения технологий больших данных и поведенческой экономики и политики26.
На чем же базируется эффективность больших данных? Технологии больших данных, и прежде всего методы статистического анализа, компьютерного распознавания образов и т.п., применяемые на огромных, постоянно пополняемых массивах данных, позволяют:
•проводить самые различные и сколь угодно подробные классификации той или иной совокупности людей, компаний, иных объектов по самым разнообразным признакам. Такие классификации обеспечивают точное понимание взаимосвязи тех или иных характеристик любого объекта – от человека до компании или организации – с теми или иными его действиями;
•осуществлять многомерный статистический и иной математический анализ. Этот анализ позволяет находить корреляции между самыми различными параметрами, характеристиками, событиями и т.п. Корреляции не отвечают на вопрос «почему?». Они показывают вероятность, с которой при изменении одного фактора изменяется и другой. В каком-то смысле большие данные представляют собой альтернативный традиционной науке метод. Наука на основе теоретических моделей отвечает на вопрос «почему?», а затем, получив ответ, делает рекомендации, как действовать. В случае корреляции стадия поиска причины ликвидируется, а действие происходит в тех случаях, когда факторы тесно взаимосвязаны и на один из факторов легко или возможно осуществить целенаправленное воздействие;
•прогнозировать. На основе классификаций и аналитических выкладок осуществляется прогнозирование. Суть прогнозирования состоит в том, чтобы на основе корреляции опреде-
25 Cisco Connected World Technology Report. URL: http://www.cisco.com/c/en/us/solutions/ enterprise/connected-world-technology-report/index.html
26 Подробнее об этом см.: Sunstein C.R. Why Nudge?: The Politics of Libertarian Paternalism. Yale University Press, 2014. URL: http://www.amazon.com/Why-Nudge-Politics-Libertarian-Paternalism/ dp/0300197861/ref=pd_sim_b_17?ie=UTF8&refRID=043MRV8BETG3ZVZ55RZA
25
лить наиболее легкий способ воздействия для того, чтобы один набор факторов, характеризующих тот или иной объект, лицо, компанию, событие и т.п., был преобразован в другой.
Большие данные в первую очередь были использованы
вмаркетинге, инвестиционном бизнесе, в продажах и т.п. То есть фактически там, где речь идет о косвенном, незаметном управлении поведением. Другой сферой применения больших данных стали процессы, описываемые множеством параметров, где за счет изменения режима можно получить экономию того или иного ресурса. В этой связи за пределами маркетинга и продаж самыми активными пользователями больших данных стали государственные учреждения и энергетический сектор экономики.
Входе опросов топ-менеджеры крупнейших корпораций говорят о том, что они используют большие данные, но фактически они применяют стандартные платформы бизнес-ана- литики, которые не позволяют осуществлять многомерные классификации и качественное прогнозирование, удовлетворяясь, как правило, аналитической функцией. Кроме того, у подавляющего числа российских компаний просто нет огромных массовых данных, пополняемых в режиме онлайн. Также у нас
встране, по сути, отсутствуют коммерческие брокеры больших данных, активно действующие прежде всего в США и Японии. Речь идет о компаниях, покупающих, собирающих, хранящих и продающих обезличенные большие данные.
Вто же время у России есть все необходимые предпосылки для совершения подлинного рывка в сфере больших данных. Поскольку ключевые программные решения для платформ хранения и обработки больших данных относятся к открытому и свободному софту и принимая во внимание мощнейший российский потенциал в сфере статистики, математики и программирования, у России есть все возможности максимально задействовать потенциал технологий больших данных во всех сферах: от государственного управления до обеспечения текущей человеческой жизнедеятельности. Не говоря уже о бизнесе.
Для этого необходимо, чтобы государство через имеющиеся у него венчурные организации, такие как Фонд развития интернет-инициатив, «Сколково», «Роснано», целенаправленно финансировало разработчиков платформ больших данных, ориентированных на конкретные сферы – от обороноспособности до малого бизнеса. Для сравнения: в США в прошлом году только через государственные каналы было профинансировано около 80 стартапов в области больших данных, а всего
вконкурсе на лучший международный стартап в области боль-
26
ших данных из США участвовало более 300 стартапов27. В России на сегодняшний день, как отмечают эксперты, существует менее 10 стратапов в сфере больших данных, хоть в какой-то степени соответствующих международному уровню28.
Если в течение ближайших 2–3 лет ситуация в сфере разработки национальных платформ и сервисов по работе с большими данными, ориентированными на разные сегменты жизни государства, различные сферы экономики, на бизнес всех размеров – от транснациональных компаний до малого бизнеса, коренным образом не изменится, то для нашей страны возникнет целый ряд угроз.
Едва ли не самой наглядной из них станет утрата российским бизнесом достигнутого уровня конкурентоспособности. Ориентировка на зарубежные платформы в данной ситуации не спасает положения, поскольку, как показывают события последнего года, использование зарубежных сервисов, программных решений и т.п. чревато утечками данных, включая прямой промышленный шпионаж.
Гораздо более серьезной является потенциальная угроза применения в отношении нашей страны и социума технологий больших данных в соединении с инструментальной реализацией достижений поведенческих наук. Как указывалось выше, в настоящее время подобные технологии апробируются в Великобритании и США. Надо понимать, что большие данные родились в значительной мере в секторе маркетинга и продаж и были ориентированы на целенаправленное управление групповым поведением. Соответственно, продвинутые решения на основе соединения больших данных и поведенческих технологий открывают поистине безграничные возможности для необнаруживаемого эффективного дистанционного управления поведением больших групп населения. Это управление может осуществляться в самых различных сферах, начиная от подталкивания к потреблению тех или иных товаров и услуг и заканчивая дистанционным манипулированием электоральным поведением. Большие данные являются типичной технологией двойного назначения, и в этой связи важно не только иметь эффективные российские решения, но и своевременно выступить с инициативами в международных организациях по законодательному запрещению трансграничного применения инструментальных решений, базирующихся на соединении достижений технологий больших данных и поведенческих наук.
27Приведены данные авторов статьи.
28Приведены данные авторов статьи.
27
* * *
Цифровая среда динамично, пластично и не всегда прогнозируемо меняется. Эти изменения происходят в момент развертывания третьей производственной революции. Более того, цифровая среда трансформируется в условиях нарастающей неопределенности глобальных финансово-экономических, политических, военных и социальных процессов. Все эти обстоятельства накладываются на постоянно растущую сложность человеческой цивилизации и усиление сетевой взаимозависимости всех ее компонентов – начиная от государств и заканчивая отдельными группами людей. В этих условиях любые конфликты вне зависимости от их природы и исходных порождающих факторов чреваты непредсказуемой динамикой развития, склонностью к лавинно нарастающей эскалации и сокращающимися возможностями для своевременного урегулирования. В подобных условиях, как никогда ранее в истории, важна философия, а главное – практика международного многостороннего сотрудничества. Она должна обеспечивать предупреждение возникновения новых очагов конфронтации, а также пресекать попытки получения какой-либо из частей единого, но разнообразного, состоящего из множества действующих независимых субъектов мира односторонних преимуществ.
28
С.А. Кулик
СЕТЕВЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ И ВНЕШНЯЯ ПОЛИТИКА: К ПОВЕСТКЕ ОБСУЖДЕНИЯ
Быстрое развитие сетевых инструментов (информацион- но-коммуникационные технологии (ИКТ), социальные сети, блогосфера) все заметнее отражается на ходе глобальных и региональных процессов и тем самым влияет на ранжирование проблемных повесток международного сообщества и государств. Это обусловливает растущее воздействие на государственные службы, вовлеченные во внешние дела.
Тема «Сетевые инструменты и внешняя политика» в довольно живом темпе усложняется и выходит за рамки устоявшихся шаблонов в размышлениях политиков и экспертов. Впереди скорее всего новые вопросы и неожиданности. Вместе с тем она уже увеличивает нагрузку на внешнеполитические ведомства, расширяет поле их деятельности. Это заставляет по меньшей мере поскорее и внимательнее задуматься над этой темой в приоритетах российской международной деятельности и над целесообразностью постепенной и адекватной перенастройки последней, не исключая организационные вопросы. Государственным структурам стоит четко поставить перед собой задачу оживить экспертное сообщество и активизировать взаимодействие с ним.
Нужно объединять интеллектуальные ресурсы на междисциплинарной основе («технари», правоведы, специалисты по «мягкой силе» и др.). Сейчас они заметно разрознены. Без понятного прописывания значения сетевых инструментов (СИ) хотя бы для политики «мягкой силы» «государственное задание» больше ориентирует их на технологические вопросы безопасности ИКТ, защиту от внешнего воздействия или регулирование Интернета. При всей важности этих вопросов за ними можно не увидеть «леса» проблем и вызовов, нарастающих на международной сцене и для России, и для других ведущих государств. К тому же нелишне учитывать, что над дисциплинарными состыковками серьезно и весьма последовательно работают наши крупные зарубежные партнеры.
При разборе возможностей, возникающих с приобретением СИ, очевидное предпочтение (не только у России) отдается их использованию для нужд «мягкой силы», для повышения эффективности «обратной связи» госструктур с общественностью и иными внешними адресатами. В общем, для игры на информационном пространстве во благо укрепления позиций
29
и репутации государства за его рубежами. В довольно упрощенном видении речь идет о весе сетевых инструментов для внешней политики, об их употреблении на этом направлении ведомствами, занимающимися международными проблемами.
Но помимо новых горизонтов возможностей СИ открыли перед этими службами очевидные вызовы и предлагают очередные задачи. С развитием ИКТ еще в конце прошлого века руководство многих стран озаботилось проблемой нахождения сетевых рычагов в руках террористов и оргпреступности, выведения из строя объектов критически важной инфраструктуры. Эти вопросы стали выноситься за пределы национальных границ, на двусторонние и авторитетные международные форумы самого высокого уровня (например, обсуждение на «Группе восьми»).
Позднее в повестках переговорных механизмов на верхние позиции стали подниматься перспективы нынешнего режима регулирования Интернета (с центральными серверами на территории США) и его изменения. Ряд стран, включая Россию, выражают недовольство тем, что Всемирная паутина выпадает из сферы полномочий ООН и ее специализированной структуры – Международного союза электросвязи, а существующий статус-кво не учитывает интересы всех участников на равноправной основе. Намерениям изменить такую ситуацию противятся многие ведущие государства, и не только западные. Без взаимопонимания возникает опасность «балканизации Интернета» (с техническим обособлением отдельных его секторов и установлением в них собственных норм регулирования), что весьма активно просчитывается на специализированных площадках.
Эти вопросы закрепились и набирают вес в глобальной повестке. По некоторым из них (то же регулирование Интернета) нас по-прежнему ожидают сложные дискуссии и переговорная борьба.
В самое последнее время «корзина» заданий для внешнеполитических служб пополняется. Не менее важно, что при этом руководство ведущих стран и международных структур стало подгонять переговоры по теме сетевых инструментов в расширяющемся списке их форматов.
Степень зависимости от глобальной инфраструктуры СИ заставляет руководство вплотную и побыстрее приступить к сотрудничеству во избежание множества нежелательных последствий быстрого развития ИКТ. Возникла также потребность попытаться вместе выявить еще не просчитанные будущие угрозы.