- •Предмет и задачи ахд предприятия.
- •Информационное обеспечение анализа, требования, предъявляемые к информации.
- •Классификация ахд по временному признаку.
- •Классификация ахд по методике изучения объектов (сравнительный, факторный, диагностический, маржинальный, и функционально-стоймостный).
- •Методы факторного анализа экономич., показателей.
- •Содержание финансового и управленческого анализа, их взаимосвязь.
- •Прибыль - показатель эффективности хд. Формирование и анализ показателей прибыли.
- •Факторный анализ прибыли от реализации.
- •Показатели рентабельности и методы их расчета.
- •Показатели деловой активности, их анализа.
- •Анализ динамики, состава и структуры имущества предприятия (горизонтальный и вертикальный анализ)
- •Анализ динамики, состава и структуры источников средств предприятия (горизонтальный и вертикальный анализ)
- •Абсолютные показатели финансовой устойчивости. Четыре типа финансового состояния предприятия.
- •Расчет и оценка относительных показателей финансовой устойчивости: коэффициент автономии (Ка), Коэффициент соотношения заемных и собственных средств (Кз/с), Коэффициент маневренности (Км).
- •Предварительный анализ ликвидности баланса. Группировка статей актива баланса по степени ликвидности и пассива баланса по степени срочности их оплаты.
- •Расчет и оценка коэффициента абсолютной ликвидности (Кал).
- •Расчет и оценка коэффициента критической (уточненной) ликвидности (Ккр).
- •Расчет и оценка коэффициента покрытия (Кп).
- •Банкротство. Внешние и внутренние факторы.
- •Методы диагностики вероятности банкротства (краткая характеристика).
- •Диагностика вероятности банкротства методом анализа обширной системы критериев и признаков.
- •Диагностика вероятности банкротства с применением скоринговых моделей.
- •Диагностика вероятности банкротства с применением интегральных показателей дискриминантного анализа.
- •Показатели объема выпуска и реализации продукции. Их анализ.
- •Основные средства предприятий: структура, износ, амортизация.
- •Показатели использования основных производственных фондов.
- •Анализ эффективности использования матер., ресурсов.
- •Обеспеченность предприятия трудовыми ресурсами.
- •Анализ использования фонда рабочего времени.
- •Анализ производительности труда.
- •Анализ затрат на производство по экономич., элементам. Факторы, влияющие на общую сумму затрат.
- •Анализ себестоимости продукции, группировка затрат на переменные и постоянные.
- •Аналитический способ определения безубыточного объема продаж и зоны безопасности предприятия.
-
Методы диагностики вероятности банкротства (краткая характеристика).
Банкротство (финансовый крах, разорение) - признанное арбитражным судом или несостоятельность предприятия в полном объеме удовлетворить требования кредиторов по денежным обязательствам и другими видами платежей.
Для диагностики вероятности банкротства используется несколько методов:
-
Анализ обширной системы критериев и признаков
-
Интегральная оценка финансовой устойчивости на основе кредиторского скоринга
-
Фактор модели, разработанные с помощью дискриминантного анализа
-
Диагностика вероятности банкротства методом анализа обширной системы критериев и признаков.
При использовании данного метода признаки банкротства можно разделить на 2 группы:
-
Относятся показатели, которые свидетельствуют о возможных финансовых затруднениях и вероятности банкротства в недалеком будущем относятся:
-
Систематизация производства
-
Сокращение объемов продаж
-
Наличие убыточности
-
Наличие долгосрочных дебиторской и кредиторской задолженности
-
Низкие значения коэффициентов ликвидности и тенденции их к снижению
-
Увеличение до опасных пределов доли заемного капитала
-
Дефицит собственного оборотного капитала
-
Увеличение продолжительности оборота капитала
-
Падение рыночной стоимости акций
Во 2-ую группу входят показатели, которые сигнализируют о возможности резкого ухудшения финансового состояния:
-
Чрезмерная зависимость предприятия от одного конкретного проекта, тип оборудования, рынка сырья и рынка сбыта готовой продукции
-
Недооценка обновления техники и технологии
-
Вынужденные простои и неритмичная работа
-
Недостаток капиталовложения и т.д.
Достоинством данной системы является системный и комплексный подход.
Недостатком – высокая степень сложности принятия решений и субъективизм прогнозирования решения.
-
Диагностика вероятности банкротства с применением скоринговых моделей.
Сущность данной методики заключается в классификации предприятия по степени риска исходя из фактического уровня показателя устойчивости и рейтинга каждого показателя, выраженный в баллах на основе экспертных оценок. Рассчитывается 3 показателя:
-
Рентабельность совокупности капитала (всех активов)
Rв.акт = (Прибыль до налогооблож/ср итог баланса)*100%
-
Коэффициент покрытия
Кпокр = Оборотные активы/Краткосрочные обязательства
-
Коэффициент автономии или коэффициент финансовой независимости
Кавтоном = соб. Средства/ итог баланса
Все предприятия распределяются по классам:
-
Предприятия с хорошим запасом финансовой устойчивости, позволяющий быть уверенным в возвращении заемных средств.
-
Предприятие демонстрирует некоторую степень риска по задолженности, но еще не рассматривается как рискованное.
-
Проблемные предприятия
-
Предприятия с высоким риском банкротства даже после принятия мер по финансовому оздоровлению. Кредиторы рискуют потерять свои средства и проценты
-
Несостоятельные предприятия
-
Диагностика вероятности банкротства с применением интегральных показателей дискриминантного анализа.
Учеными из Гос. Иркутской эконом. Академии разработана 4-х факторная модель прогноза риска банкротства.
Zи = 8,38К1+К2+0,054К3+0,64К
К1 – собственный оборотный капитал
К2 – чистая прибыль/ собственный капитал
К3 – выручка от реализации/активы
К - чистая прибыль/ себестоимость товарной продукции
Вероятность банкротства организации Z определяется следующим образом
Zи < 0 (90 – 100%)
Zи = 0 – 0,18 (60 – 80%)
Zи = 0,18 – 0,32 (35 – 50%)
Zи = 0,32 – 0,42 (15 – 20%)
Zи > 0,42 (до 10%)
Зарубежные странны для оценки риска банкротства широко используют факторные модели известных экономистов: Альтмана, Лиса и др., разработанные с помощью многомерного дискриминантного анализа.
Наиболее широкую известность получила модель Альтмана.
Z = 0.717x1+0.847x2+3.107x3+0.42x4+0.995x5
X1 – собственный оборотный капитал/ сумма актива
X2 – нераспределенная прибыль/ сумма актива
X3 – прибыль до уплаты % (за кредит)/ сумма актива
X4 – балансовая стоимость собственного капитала/ заемный капитал
X5 – выручка/ сумма актива
Если z < 1.23 – признак высокой вероятности банкротства
Z > 1.23 – малая вероятность банкротства
Данная модель оценки риска банкротства используется для организаций, которые не котируются на фондовом рынке.
Необходимо отметить, что использование зарубежных моделей требует большой предосторожности, т.к. из-за различий в законодательстве и информационной базе перечисленные модели не в полной мере подходят для оценки риска банкротства российских субъектов хозяйствования.