- •6. Методы диагностирования сложных объектов
- •6.1. Общие сведения о методах диагностирования
- •6.2. Количественно-допусковый контроль параметров объекта
- •6.2.1.Допусковый контроль параметров
- •6.2.2.Количественный контроль параметров
- •6.3. Тестовое диагностирование сложных объектов
- •6.3.1. Основные понятия и определения тестового диагностирования
- •6.3.2. Основные теоремы поиска места дефекта
- •6.4. Простейшие методы поиска дефектов
- •6.4.1. Методы поиска дефектов с одиночной проверкой компонентов
- •6.4.2. Методы поиска дефектов с групповой проверкой компонентов
- •6.5. Табличные методы построения тестов
- •6.5.1. Порядок построения тестов диагностирования дискретных объектов
- •6.5.2.Порядок построения тестов диагностирования аналоговых объектов
- •Контрольные вопросы к главе 6
6.4. Простейшие методы поиска дефектов
6.4.1. Методы поиска дефектов с одиночной проверкой компонентов
К методам поиска дефектов с одиночной проверкой компонентов относятся:
метод случайного выбора проверок;
метод проверок по возрастанию трудоемкости;
метод контроля “слабых точек”;
метод “время-вероятность”.
Если данные о надежности компонентов объекта и продолжительности их проверок отсутствуют, то проверки выполняются в случайной (произвольной) последовательности. Как правило, она соответствует расположению компонентов в монтажной схеме или определяется какими-либо субъективными соображениями.
При случайном выборе проверок существенным параметром является среднее число проверок Nср, которое может быть определено в предположении равных вероятностей отказа всех компонентов (qi = 1/n) следующим образом:
.
Среднее число необходимых проверок в данном случае
В тех случаях, когда известны трудоемкости i или продолжительности ti проверок различных компонентов, очередность их выполнения и нумерация компонентов устанавливаются в порядке возрастания значений этих параметров:
t1 t2 t3 . . . ; 1 2 3 . . . .
Среднее число необходимых проверок в данном методе остается таким же, как и при случайном выборе проверок. Однако за счет меньшей продолжительности первых проверок средняя продолжительность поиска дефекта получается меньшей. Таким образом, метод проверок по возрастающей трудоемкости оказывается рациональной простейшей процедурой поиска дефекта.
Решение. Расположим компоненты в порядке возрастания продолжительности их проверок – 2 1 4 3 и записываем тест пд = 2, 1, 4. Дерево условного теста поиска дефекта представлено на рис. 6.4.
Если известны вероятности отказов компонентов, то наименьшей продолжительности поиска дефекта соответствует такая последовательность, при которой
q1 q2 . . . qn-1 qn ,
т.е. проверка начинается с наименее надежного (“слабого”) элемента. При методе контроля “слабых точек” среднее число проверок уменьшается по сравнению с методом случайного выбора проверок. Это уменьшение тем заметнее, чем большее число элементов содержит объект, и чем больше различаются значения вероятностей их отказов. За счет уменьшения Nср снижается и продолжительность поиска дефекта.
Пример 6.9. Для объекта из четырех компонентов заданы вероятности отказов: q1 = 0,7; q2 = q3 = q4 = 0,1. Построить тест поиска дефекта и определить среднее число проверок.
Решение. Данному методу отвечают тесты: Т1 = 1, 2, 3; Т2 = 1, 3, 4; Т3 = 1, 2, 4. Дерево условного теста, например для Т1, представлено на рис. 6.5. Среднее число проверок
Если имеются данные о вероятностях отказов компонентов и продолжительностях их проверок, то последовательность их выполнения, как следует из теоремы 4, устанавливается по убыванию отношений
Такой тест по методу “время-вероятность” характеризуется минимальной продолжительностью поиска дефекта.
Пример 6.10. Для объекта из четырех компонентов вероятности отказов и продолжительности проверок известны: q1 = 0,4; q2 = 0,2; q3 = 0,3; q4 = 0,1; 1 = 5 мин; 2 = 3 мин; 3 = 10 мин; 4 = 8 мин. Построить тест поиска дефекта, определить среднее число проверок и среднюю продолжительность поиска дефекта.
Решение. Определим отношения вероятностей отказов компонентов к продолжительности их проверок:
Расположим эти отношения по порядку убывания:
Отсюда имеем тест поиска дефекта (рис. 6.6) Тпд = 1, 2, 3.
Определим Nср:
=
Средняя продолжительность поиска дефекта
Для другого теста, например для Тпд = 4, 2, 3, средняя продолжительность поиска дефекта оказывается большей: