Содержание

Лабораторная работа №1………………..………………..…………………	3
Лабораторная работа №2………………..………………..…………………	9
Лабораторная работа №3………………..………………..…………………	16
Лабораторная работа №4………………..………………..…………………	21
Лабораторная работа №5………………..………………..…………………	25
Лабораторная работа №6………………..………………..…………………	30
Лабораторная работа №7………………..………………..…………………	37
Лабораторная работа №8………………..………………..…………………	42
Лабораторная работа №9………………..………………..…………………	46

Лабораторная работа №1 Исследование точности и стабильности технологических процессов обработки деталей методом большой выборки

1.1 Цель работы

Приобретение навыков исследования технологического процесса методом большой выборки.

1.2 Теоретические сведения

Методом большой выборки исследуются технологические процессы полностью устойчивые, т.е. те, у которых математическое ожидание и дисперсия исследуемого признака неизменны во времени. Большая выборка – выборка объемом N≥ 50. Взяв выборку из 50 или более деталей, последовательно обработанных на какой-то операции механической обработки на налаженном оборудовании, производят статистический анализ относительно размера, формируемого на этой операции.

Основу статистического исследования составляет множество данных, полученных в результате измерений одного или нескольких размеров обрабатываемой детали х_1,х₂…х_i, называемых конкретными реализациями случайной величиных.

Первым этапом исследования является графическое представление эмпирического распределения размеров обрабатываемой детали. Методика построения графического представления следующая.

1) Формирование ранжированного (в порядке возрастания) ряда из Nисходных данных:х_1,х₂…х_i;

2) Выявление наибольшего и наименьшего значений выборки: х_min,x_max;

3) Определение размаха варьирования выборки

4) Определение приближенного количества интервалов группирования

5) Определение величины интервала группирования ∆х

6) Подсчет частот n_iпопадания случайных величинх_iв интервалы группирования.

Для графического изображения эмпирического распределения размеров в выборке строится график – гистограмма.

Основные этапы исследования следующие:

- формируется интервальный ряд (х_i;n_i),

где х_i;n_iсоответственно значение размераi-той детали и частость;

- Вычисляются основные характеристики: х_а – математическое ожидание (среднее арифметическое) иS– выборное среднеквадратическое отклонение

Основные этапы исследования следующие:

- формируется интервальный ряд (х_i;n_i),

где х_i;n_iсоответственно значение размераi-той детали и частость;

- Вычисляются основные характеристики: х_а – математическое ожидание (среднее арифметическое) иS– выборное среднеквадратическое отклонение;

- вычисляются теоретические (выравнивающие) частоты nt_i в предположении нормального закона распределения:

- сравнивают визуально эмпирические и теоретическиечастоты построением гистограммы частотина одном графике;

- производится проверка нулевой гипотезы, т.е. гипотезы о соответствии предполагаемого нормального распределения наблюдаемому по критериям Колмогорова и Пирсона