Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

ФЭИС_I_сем_II_часть

.pdf
Скачиваний:
21
Добавлен:
01.03.2016
Размер:
684.98 Кб
Скачать

147.Найти высоту конуса наибольшего объема, который можно вписать в шар радиусом R.

148.Требуется изготовить коническую воронку с образующей, равной 20 см. Какой должна быть высота воронки, чтобы ее объем был наибольшим?

149.Измерения, проведенные в различных местах реки, покрытой льдом,

показали, что скорость воды для разной глубины х меняется по закону v = b m ln x + a + k m ln(t x), где b, m, k, t, a – некоторые

параметры. На какой глубине реки скорость течения наибольшая?

150.Найти соотношение между радиусом R и высотой H цилиндра, имеющего при данном объеме V наименьшую полную поверхность.

151.Полоса жести шириной а, имеющая прямоугольную форму, должна быть согнута в виде открытого цилиндрического желоба так, чтобы его сечение имело форму кругового сегмента. Каким должен быть центральный угол ϕ , опирающийся на дугу этого сегмента, чтобы

вместимость желоба была наибольшей?

152.Из круглого бревна диаметром d надо вырезать балку прямоугольного сечения. Каковы должны быть ширина b и высота hэтого сечения, чтобы балка, будучи горизонтально расположенной и равномерно нагруженной, имела наименьший прогиб? ( Величина прогиба обратно пропорциональна произведению ширины b поперечного сечения и куба высоты h.)

153.Из всех цилиндров, вписанных в данный конус, найти тот, у которого боковая поверхность наибольшая. Высота конуса Н, радиус основания R.

154.С корабля, который стоит на якоре в 9 км от берега, нужно послать гонца в лагерь, расположенный в 15 км от ближайшей к кораблю точки берега. Скорость посыльного при движении пешком – 5 км/ ч, а на лодке – 4 км/ч. В каком месте он должен пристать к берегу, чтобы попасть в лагерь в кратчайшее время?

155.На странице книги печатный текст занимает площадь S квадратных сантиметров. Ширина верхнего и нижнего полей равна а см, а правого и левого – b см. Если принимать во внимание только экономию бумаги, то какими должны быть наиболее выгодные размеры страницы?

156.Из фигуры, ограниченной линиями y = 3x, x = 4, y = 0, вырезать прямоугольник наибольшей площади.

Ответы: 138. 6 и 6. 141. 2,4 м. 142. 1. 146. a2 и b2 . 147. 4R3.

148. 2033 см. 150. H = 2R. 151. Сечение желоба имеет форму полукруга. 154. В 3 км от лагеря. 155. 2b + Sba и 2a + Sab .

51

ФУНКЦИИ НЕСКОЛЬКИХ ПЕРЕМЕННЫХ

13. Область определения функции нескольких переменных. Частные производные, производная по направлению, градиент функции нескольких переменных

Если каждой точке М из некоторой области D соответствует некоторое число z из множества E , то говорят, что z есть функция от М. Если

точка М имеет две координаты M (x; y ), то z = f (x; y ) – функция двух переменных. Функцию трех переменных обычно обозначают u = f (x; y; z). D(f ) – область определения (существования) функции, E (f ) – область значений функции.

Частным приращением функции z = f (x,y) по переменной х (по пере-

менной у) называется разность вида

(y z = f (x,y + ∆y) −f (x,y)).

xz = f (x + ∆x,y) −f (x,y),

Частными производными функции z = f (x,y) по переменной х и по пе-

ременной у соответственно называются пределы отношений вида

lim

x

z

=

z

= zx = fx′(x,y),

lim

y z

=

z

= zy

= fy′(x,y).

 

 

x

y

y

x→0

x

 

 

y →0

 

 

 

При нахождении частной производной по одной переменной другие переменные считаются постоянными, поэтому все правила и формулы дифференцирования функций одной переменной применимы для нахождения частных производных функций любого числа переменных.

Полным приращением функции z = f (x,y) называется разность

z = f (x + ∆x,y + ∆y) −f (x,y).

Полным дифференциалом функции z = f (x,y) называется главная ли-

нейная часть полного приращения функции. Дифференциал ФНП обозначают dz.

Если функция z = f (x,y) имеет непрерывные частные производные по

обеим независимым переменным, то полный дифференциал равен dz = zxdx + zydy = fx′(x,y)dx + fy′(x,y)dy .

Полный дифференциал функции трех независимых переменных u = f (x,y,z) равен

du = fx′(x,y,z)dx + fy′(x,y,z)dy + fz′(x,y,z)dz ,

При малых приращениях ∆x u y справедливо приближенное равенст-

во ∆f (x0,y0 ) ≈ df (x0,y0 ) или

f (x0 + ∆x,y0 + ∆y) ≈ f (x0,y0 ) + fx′(x0,y0 )∆x +fy′(x0,y0 )∆y .

Эта формула используется для приближенных вычислений значений функции двух переменных.

52

Производной функции u = f (x,y,z) в точке M0(x0,y0,z0 ) в направлении

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u(M

 

)

 

u(M

)

 

 

вектора a = (l,m,n)

называется предел lim

 

 

 

 

0

 

=

 

0

 

, a

= M0M .

 

 

 

 

 

 

 

 

MM0

 

M0M

 

 

 

a

 

 

 

 

 

Эта производная находится по формуле

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u(M0 ) =

ux (M0 ) cosα +uy (M0 ) cos β +uz′(M0 ) cosγ ,

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где cosα =

 

 

l

 

 

, cos β =

 

m

 

 

 

, cosγ =

 

 

 

n

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l2 + m2 + n2

l2 + m2 + n2

 

l2 + m2 + n2

Производная по направлению показывает скорость изменения функции в данной точке в данном направлении.

Градиентом функции u = u(x,y,z) называется вектор grad u = (ux,uy ,uz′ ).

Производная функции в направлении ее градиента принимает максимальное значение.

Вектор-градиент функции u = u (x; y; z) в точке М0 направлен перпендикулярно поверхности уровняu (x; y; z) = C , проходящей через точку М0.

Пример 29. Дана функция u = x + y2 z3 и точка М0(1; 2; –1).

Найти производную функции в точке М0 в направлении вектора

M0M1, где М1(3; –4; 2).

Решение. Находим частные производные функции в точке М0.

ux =1,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

uy = 2y,

 

 

 

 

 

uz′ = −3z2,

 

 

ux (1, 2,−1) =1;

 

 

 

 

 

uy (1, 2,−1) = 4;

 

 

 

u

(1, 2,−1) = −3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(3 −1; − 4 −

 

z

 

 

 

 

Координаты вектора

M0M1

=

2; 2 +1) = (2;− 6; 3). Найдем его

направляющие косинусы:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cosα = 2,

 

cos β = − 6 , cosγ = 3 .

 

M M

=

4 + 36 + 9 = 7,

 

 

0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

 

 

7

 

 

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда искомая производная будет равна:

 

 

 

 

 

 

 

 

u(M

0

)

=1

2

+ 4

 

6

 

 

3

=

2 − 24 −9

= −

31

 

 

 

 

a

 

7

 

7

−3

7

 

7

7

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Так как производная отрицательна, то функция в данной точке в дан-

ном направлении убывает.

 

 

 

 

 

 

Ответ: −31 7 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задания для аудиторной работы

157. Найти и изобразить области определения следующих функций:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

1)

z = 1− x2 +

 

y2 −1;

2)

z = arccos

 

;

3)

z = arcsin(2x y).

 

 

x + y

158. Найти частные производные функций:

 

 

 

 

 

 

 

1)

z = 2x3 − 6x2y + y3 ;

2)

z = x3y y3x ;

 

3)

z = ln(x2 + y2 );

4)

z = arctg (y

x);

5)

z = xy ;

 

 

6)

z = esin(4x2 −3y ) .

53

159. Найти полный дифференциал функций:

y

 

 

 

z

 

 

1) z = x3y + cos x −3tgx ln y + 5 ;

2) z = lntg

;

3) u =

 

 

.

6x

 

 

 

x2 + y2

 

 

 

 

 

 

 

160.Найти полный дифференциал функции z = ln(x2 + y2 ) в точке M0(1; 2).

161.Найти производную функции z = x3 − 2x2y + xy2 +1 в точке M0(1; 2) в направлении вектора a = (3; − 4).

162.Найти производную функции u = x2 −3yz + 7 в точке М(1; 2; –1) в на-

правлении, составляющем одинаковые углы со всеми координатными осями.

163. Найти угол между градиентами функции z = ln(y x) в точках

A(12; 14) и В(1; 1).

Задания для индивидуальной работы

164. Найти и изобразить области определения следующих функций:

1)

z =

y2 − 2x + 4 ;

2)

z = ln x +lncos y ;

3)

z = x2 − 4 + 4 − y2 ;

4)

z =

 

5)

z = arcsin

y

;

6)

z = arccos(x + y).

y sin x

;

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

165. Найти частные производные и полный дифференциал функций:

1) u = (xy2 )z ;

2) z = arcctg (xy2 );

3) z = cos

 

x

y

 

;

x

2

+ y

2

 

 

 

 

 

 

4) z = tg

2x y2

;

5) z = ln(3x2 y 4 );

 

x

 

 

166. Найти производную функции в точке

 

 

и градиент функции в точке M0 :

М0М1

1) u = ln

x +

y

, M

 

(1,2,1), M (−2,3,5) ;

 

 

0

 

 

 

 

 

1

 

 

 

2z

 

 

 

2)

u =

y

+

 

z

x

, M

0

(1; 1; 2),

M (8; −1; − 4);

 

 

 

 

 

x y z

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3)

u =

sin(x y), M

 

π

; π ;

 

 

, M

 

π; π ; 2

0

 

3

 

 

 

 

 

z

 

 

 

3

 

 

 

1

 

6

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4)

u = 8 5 x3 + y2 + z, M

0

(3; 2; 1), M (5; 8; 4).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

6) u = (x y)(y z)(z x).

M0 в направлении вектора

3 ;

14. Дифференцирование сложных функций. Дифференцирование неявных функций

Функция вида z = f (u,v), где u = ϕ(x,y), v =ψ(x,y), называется сложной функцией переменных x и y. Считаем, что функции f (u,v) , ϕ(x,y), ψ(x,y)

имеют непрерывные частные производные по своим аргументам. Частные производные сложной функции по переменным x u y находятся по формулам:

54

zx = zuux + zvvx,

 

 

 

zy = zuuy + zvvy .

Если z = f (u,v),

u = ϕ(x),

v =ψ(x),

то dz

=

z

du

+

z

dv .

u

v

Если z = f (x,u),

u = ϕ(x),

 

 

 

dx

 

dx

 

dx

то полную производную функции z по пере-

менной x находят по формуле

= z

 

z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dz

+

du .

 

 

 

 

 

 

dx

 

 

 

 

 

 

 

x

 

u

dx

 

 

 

 

Если уравнение F(x,y) = 0 задает одну или несколько так называемых

неявных функций y (x) и F′(x,y) ≠ 0,

то dy = −

Fx′(x,y)

.

 

 

 

 

 

y

 

 

 

dx

 

Fy′(x,y)

 

Если уравнение F(x,y,z) = 0

 

 

 

 

 

определяет одну или несколько неявных

функций z(x, y) и Fz′(x,y,z) ≠ 0,то справедливы формулы:

z

 

F′(x,y,z)

 

 

z

 

Fy′(x,y,z)

 

 

= −

x

 

,

 

 

= −

 

 

 

.

x

Fz′(x,y,z)

 

y

Fz′(x,y,z)

 

 

 

 

 

Если поверхность задана уравнением z = f (x; y ), то уравнение каса-

тельной плоскости к поверхности в точке M0 (x0; y0; z0 ) имеет вид

z z0 = fx′(x0,y0 ) (x x0 ) + fy′(x0,y0 ) (y y0 ).

Канонические уравнения нормали к данной поверхности, проведенной

через точку M

0

(x

0

; y

0

; z

):

x x0

=

y y0

= z z0 .

 

 

 

 

 

0

 

fx′(x0,y0 )

 

fy′(x0,y0 )

−1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если уравнение поверхности задано в неявном виде F(x,y,z) = 0 и

F(x0,y0,z0 ) = 0 , то уравнение касательной плоскости к поверхности в

точке М0 (x0,y0,z0) имеет вид

Fx′(x0,y0,z0 ) (x x0 ) + Fy′(x0,y0,z0 ) (y y0 ) + Fz′(x0,y0,z0 ) (z z0 ) = 0,

а уравнение нормали

x x0

=

 

y y0

 

=

z z0

.

Fx′(M0 )

Fy′(M0 )

Fz′(M0 )

 

 

 

 

 

Задания для аудиторной работы

167. Найти производную dz

функций:

 

 

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

1) z = ex2 +y2 , x = acost, y = a sint ; 2) z = exy ln(x + y), x = t3, y =1−t3 .

168. Найти производные

z

 

и

z

функций:

 

u

 

 

 

 

 

v

 

 

 

 

z = 3x2 arctgy, x = u

 

 

 

 

1)

, y = uv ;

2) z = x2 + y2 , x = u sinv, y = v sinu .

169.

v

 

 

 

 

Проверить, удовлетворяет ли функция z = f (x; y) данному уравнению:

1) z =

xy

, x

z

+ y

z

= z;

2)

z = x ln

x

,

x

z

+ y

z

= z .

x + y

x

y

y

x

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

55

170.

Найти полную производную функции z = tg2(x2 + 4y), y = sin

 

.

x

171.

Найти

z

и

dz

, если z = arctg

y

, y = x cos2 x .

x

dx

x

 

 

 

 

 

 

 

172. Найти производную функции F(x; y) = 0, заданной неявно уравнением:

1) 2x2 −3y2 + 5xy y3x + x5 −37 = 0 ;

2) sin(xy) − x2 y2 −5 = 0 .

173. Найти уравнениякасательнойплоскостии нормали к поверхности S :

1)S : xyz2 + 2y2 + 3yz + 4 = 0 в точке M0(0; 2; − 2);

2)S : z = x2 + 2y2 + 3xy −5y −10 в точке M0(−7; 1; 8).

Задания для индивидуальной работы

174. Найти производную dzdt функций:

1)z = x5 + 2xy y3, x = cos2t, y = arctg t ;

2)z = cos(2t + 4x2 y), x = 1t , y = lntt .

175. Найти производную z и z функций:

u v

 

 

x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1) z =

, x = u − 2v, y = 2u +v ;

 

2) z = x2 y2 , x = uv , y = u lnv .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

и zy функции z = f (u,v), если

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

176. Найти zx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1)

z = arccos u , u = x +ln y, v = −2ex2 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

v

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2)

z = eu2 −3sinv ,

u = x cos y, v = x y ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3)

u = ln(x2 y2 ), v = xy2 ;

 

4) u = x2 − 4

 

 

,

v = xey .

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

177. Проверить, удовлетворяет ли функция z = f(x; y)

данному уравнению:

1) z =

 

xy

,

x

z

+ y

z

= z ;

2)

z =

2x + 3y , x

z

+ y

z

 

+ z = 0;

 

 

 

 

 

x + y

 

 

x

 

 

y

 

 

 

x2 + y2

x

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

z

 

 

z

 

 

 

 

y

1

 

z

1

 

z

z

3)

z = x ln

 

 

,

x

x

+ y

 

 

= z ;

4)

z =

 

,

 

 

 

 

+

 

 

 

=

 

.

x

 

 

y

(x2 + y2 )5

 

x

x

y

y

y2

178. Показать, что функция z = y ϕ(x2 y2 ) удовлетворяет уравнению x1 xz + y1 yz = yz2 .

179.Вычислить значения частных производных неявной функции z(x; y), заданной уравнением x3 + y3 + z3 xyz = 2, в точке M0(1; 1; 1) .

180.Найти уравнениякасательнойплоскостии нормали к поверхности S :

1)

S :

x2 y2 + z2 − 4x + 2y =14 в точке M0(3; 1; 4) ;

2)

S :

z = x2 + y2 − 4xy + 3x −15 в точке M0(−1; 3; 4) ;

56

3)

S: z = x2 + 2y2 + 4xy −5y −10

в точке M (−7; 1; 8);

 

S : 4y2 z2 + 4xy xz + 3z = 9

 

 

1

 

 

4)

в точке M (1;− 2; 1);

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

5)

z =

(x

2

y

2

) в точке M0(3; 1; 4) .

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x −3

 

y −1

 

= z − 4 .

Ответы: 180. 5) 3x y z − 4 = 0,

 

=

 

3

−1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−1

15. Частные производные и дифференциалы высших порядков

Частными производными второго порядка называются частные производные, взятые от частных производных первого порядка:

 

z

=

2z

 

′ ′

′′

 

z

=

 

2z

′ ′

′′

 

x

 

x

 

2

y

 

x

xy

 

= (zx )x

= zxx,

= (zx )y

= zxy ,

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z

 

 

=

2z

 

′ ′

′′

 

 

 

 

z

 

 

=

 

2z

′ ′

′′

x

 

y

 

 

 

 

y

 

y

 

 

2

yx = (zy )x = zyx,

 

 

= (zy )y

= zyy.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

z′′xy , z′′yx называются смешанными частными производными второго

порядка. Они равны, если смешанные производные являются непрерывными функциями.

Аналогично определяются частные производные третьего и более высоких порядков.

Полный дифференциал второго порядка d2z функции z = f (x; y ) вы-

ражается формулой: d2z =

2z

dx2

+ 2

2z

dxdy +

2z

dy2.

2

xy

2

 

x

 

 

 

 

y

 

Задания для аудиторной работы

181. Найти частные производные второго порядка данных функций:

1) z = arctg (x −3y );

2) z = ln(5x2 −3y 4 );

3) z = ctg

y

.

3

 

 

 

x

182. Найти полные дифференциалы первого и второго порядков dz(M0 ), d2z(M0 ):

1)z = x2 + xy + y2 − 4ln x −10ln y , M0(1; 2);

2)z = 2x2 + xy −3y2 + 3x +1, M0(1; −1).

183. Проверить,удовлетворяетлифункция z = f (x; y) данному уравнению:

1)

z = ln(x + e

y

),

z

 

2z

z

 

2z

= 0

;

 

x

x y

y

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

2) z = f (y x), x2 z′′xx + 2xy z′′xy + y2 z′′yy = 0 .

184. Найти полный дифференциал второго порядка d2z , если:

1)z = f (t), t = x2 + y2 ;

2)z = x2 + 2y2 + 3z2 − 2xy + 4x + 2yz в точке M0(0; 0; 0).

57

Задания для индивидуальной работы

185. Найти частные производные второго порядка данных функций:

 

 

 

 

x + y

 

 

1) z = ln(x +

x2 + y2 ); 2)

z = arctg

;

3) z = ex (sin y + cos x) .

1− xy

186. Найти полные дифференциалы первого и второго порядков dz(M0 ), d2z(M0 ):

1)z = x2 + y2 −3xy − 4x + 6y −7 , M0(2; 1);

2)z = x3 + y2 − 6xy −39x +18y + 20, M0(1; − 6).

187. Проверить,удовлетворяетлифункция z = f (x; y) данному уравнению:

1)

u = e−(x+3y ) sin(x + 3y), 9 2u

+

2u

 

= 0 ;

 

 

y2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2

 

 

 

 

 

2)

u = sin2(x − 2y), 4 2u

=

2u

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2

 

 

y2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3)

x

2

 

2u

+ 2xy

2u

+ y

2

 

2u

 

= 0,

 

 

u =

y

.

 

2

xy

 

2

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

188. Найти полный дифференциал второго порядка d2z , если:

1)

z = exy ;

 

 

 

2) z = x ln

y

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

189. Найти полные дифференциалы первого и второго порядков dz(M0 ),

d2z(M0 ) заданных функций:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1)

z = 2x2 −3y2 + xy + 3x +1, M0(1,−1);

 

 

2)

z = x2 + y2 −3x − 4x + 6y −7,

 

M0(2,1);

 

 

3)

z = x3 + 8y3 − 6xy + 5,

 

 

M0(1;0,5) ;

 

 

 

4)

z = x3 + y2 − 6xy −39x +18y + 20,

M0(1;− 6).

Ответы: 182. 1) dz(1; 2) = 0; d2z(1; 2) = 6dx2 + 2dzdy + 4,5dy2 .

16. Экстремум функции двух и трех переменных

Функция u = f (M) имеет локальный максимум (минимум) в точке М0,

если существует окрестность U(M0) точки M0 такая, что для любой точки M U(M0 ) выполняется неравенство f (M) < f (M0 ) (f (M) > f (M0 )).

Точка М0 называется точкой экстремума функции, а значение функции в ней – экстремальным значением.

Теорема (необходимые условия существования локального экстре-

мума). Если дифференцируемая функция u = f (M ) в точке M0 имеет ло-

кальный экстремум, то все ее частные производные первого порядка в этой точке равны нулю, т.е. полный дифференциал первого порядка функции в точке M0 равен нулю.

58

Для функции двух переменных: u = f (x,y): ux (M0 ) = 0, uy (M0 ) = 0.

Для функции трех переменных: u = f (x,y,z): ux (M0 ) = 0; uy (M0 ) = 0 ;

uz′(M0 ) = 0.

Точки, в которых полный дифференциал первого порядка некоторой функции равен нулю, называютсястационарными точками этой функции.

Теорема (достаточные условия локального экстремума). Если полный дифференциал второго порядка дважды непрерывно дифференцируемой функции в стационарной точке M0 положительный, то М0 – точка локального минимума; если d2f(M0)<0, то M0 – точка локального максимума.

Пусть точка M0 – стационарная точка функцииu = f (M ), где M (x; y; z). Найдем все частные производные второго порядка функции u = f (M ) в

точке M0 и составим так называемую матрицу Гессе:

u′′xx (M0 )

u′′xy (M0 )

u′′xz (M0 )

 

 

 

 

H(M0 ) = u′′yx (M0 ) u′′yy (M0 )

u′′yz (M0 )

 

′′

′′

 

′′

 

uzx (M0 )

uzy (M0 )

uzz (M0 )

Выписываем главные миноры этой матрицы:

 

1 = u′′xx (M0 ),

2

=

 

u′′xx (M0 )

u′′xy (M0 )

 

,

3 = det H(M0 ).

 

 

 

u′′yx (M0 )

u′′yy (M0 )

 

 

 

 

 

 

 

 

Теорема (достаточные условия локального экстремума функции трех переменных)

Если ∆1 > 0, ∆2 > 0, ∆3 > 0 , то u(M0 ) = local max. Если ∆1 < 0, ∆2 > 0, ∆3 < 0, то u(M0 ) = local min.

Теорема (достаточные условия локального экстремума функции двух переменных). Пусть точка M0(x0,y0 ) – стационарная точка дважды

непрерывно дифференцируемой функции u = f (x,y).

Если u′′xx (x0,y0 ) > 0

и ∆2

=

 

u′′xx (x0,y0 ) u′′xy (x0,y0 )

 

> 0

, то

 

 

 

u′′yx (x0,y0 )

u′′yy (x0,y0 )

 

 

 

 

 

 

 

 

u(M0 ) = local min.

 

 

 

u′′xx (x0,y0 ) u′′xy (x0,y0 )

 

 

 

Если u′′xx (x0,y0 ) < 0

и ∆2

=

 

 

> 0

, то

 

u′′yx (x0,y0 )

u′′yy (x0,y0 )

 

 

 

 

 

 

 

 

u(M0 ) = local max.

Если ∆2 < 0,то экстремума нет.

Если ∆2 = 0 , то требуется дополнительное исследование.

Пример 30. Найти точки экстремума и экстремальные значения функ-

ции z = x3 + y2 − 6xy −39x +18y + 20.

Решение. Данная функция непрерывна и имеет непрерывные частные производные до третьего порядка включительно для любых x и y. Для нахождения стационарных точек составим систему уравнений и решим ее:

59

 

= 3x

2

− 6y −39 = 0,

 

 

2

− 2y =13,

 

 

 

 

 

y = 3x −9,

 

x1

=

1, y1

= −

zx

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6.

 

z

= 2y − 6x +18 =

0.

 

 

= 3x −9.

 

 

 

 

 

 

 

= 5, y2 = 6.

 

 

y

 

 

 

 

x2 − 6x + 5 = 0.

 

x2

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Получили две стационарные точки: М1(1; − 6), М2(5; 6).

 

 

 

 

 

Находим частные производные второго порядка:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z′′xx = 6x,

z′′xy = −6,

z′′yy = 2.

 

 

 

 

 

 

Составляем матрицу Гессе: H(M) =

6x

−6

 

 

 

 

 

 

 

−6

2

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В точке М (1;− 6) :

z′′

(M ) = 6 > 0, ∆

 

 

 

=

 

 

6

 

−6

 

=12 −36

= −24

< 0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

xx

1

 

 

 

2

 

 

−6

2

 

 

 

 

 

 

 

 

Следовательно, функция в этой точке экстремума не имеет.

 

 

 

 

В точке М2(5;6) :

z′′xx (M2 ) = 30,

2 =

 

 

30

 

−6

 

= 60 −36 = 24 > 0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−6

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Значит, в точке М2(5; 6) функция принимает минимальное значение. zmin(M2 ) =125 + 36 −180 −195 +108 + 20 = −86.

Ответ: zmin(5; 6) = −86.

Экстремум функции z = f (x; y ), найденный при условии ϕ(х,у) = 0, на-

зывается условным экстремумом.

Если уравнение связи ϕ(x,y) = 0 разрешимо относительно x или y , то

задача отыскания условного экстремума сводится к нахождению экстремума функции одной переменной.

Если уравнение связи неразрешимо относительно своих переменных, то составляют так называемую функцию Лагранжа, которую исследуют на экстремум.

Пример 31. Найти экстремум функции z =16 −10x − 24y при условии x2 + y2 =169 .

Решение. Составляем функцию Лагранжа:

F(x,y,λ) =16 −10x − 24y + λ(x2 + y2 −169).

Необходимое условие экстремума этой функции – равенство нулю всех ее частных производных первого порядка. Выпишем систему уравнений и решим ее.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(x,y,λ) = 0,

 

 

 

 

 

x = 5 λ,

 

Fx

−10 + 2= 0,

 

F

(x,y,λ) = 0,

−24 + 2= 0,

y =12 λ,

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

25

144

 

Fλ′(x,y,λ) = 0.

x2 + y2 −169 = 0.

 

=169.

 

 

 

 

 

λ2

+ λ2

λ2 =1,

 

 

λ

= −1, x

 

= −5,y

 

= −12.

 

 

 

1

x = 5 λ,

 

1

 

1

 

 

 

 

λ

=1,x

 

= 5, y

 

=12.

y =12

λ.

 

2

 

2

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

60