3.Стат оценка структурных различий в соц явлениях и процессах.

Для оценки структурных различий между соц явлениями использ показатели вариации имеющие в данном случае определенную специфику: 1.Линейный коэф структурн различий:=%n- где d1-удельный вес частей в общем объеме какой либо одной совокупности, d2- уд вес другой совокупн 2.Квадратический коэф абсолютных структурных различий: =%n – характеризует среднюю величину веса, т.е. показывает на сколько %п в среднем отклоняется удельный вес признака в одной совокупности от соответствующего уд веса признака в другой совокупности. 3.Квадратический коэф относит структурн различий:=% - показывает среднюю величину относит отклонения относит весов. 4. Коэф вариации Если коэф вар >33,3% то в структуре совокупности произошли существенные изменения.При анализе структурных изменений в динамике ф-лы имеют след вид:-где d1,d2-удельный вес сост частей в общем объеме совокупности в отчетном и баз периодах(менять местами нельзя);

4.Выявление и оценка взаимосвязи между соц явлен и процесс.

Для выявления и оценки взаимосвязи между соц явлениями использ след стат показатели:1.Коэф взаимной сопряженности Пирсена и Чупрова;2.Коэф множественной ранговой корреляции(коэф коркордации);3.Коэф ранговой кореляц Спирмена.

1)Коэф Пирсена расчитыв по формуле: ;;где - частота по итой строке, -частота по ётому столбцу; -квадрат частот по итой строке и ётому стобцу.Коэф Чупрова рассчитывается на основании коэф Пирсена: Вывод по силе взаимодействия делают по значению коэф Чупрова. 2) Коэф множественной ранговой корреляции:; ; m- кол-во групп котор ранжируются, n- число переменных при ранжировании, - ранги отдельных групп

3) Коэф ранговой корреляции Спирмена:; =разность между итыми парами рангов, п-число переменных прии ранжировании т.е.кол-во пар рангов.

5.Использование метода выборочного наблюдения в исследовании соц явлений и процессов.

При выборочном методе исследованию подлежит некоторая часть совокупности. Значение показателей выборочной совокупности распространяются на генеральную совокупность с определенной степенью вероятности. При этом, рассчитывают среднюю и предельну.ю ошибку выборочного наблюдения. Хсредн. =Х с волнистой чертой +- дельтаХ, где Хс волн чертой=(Сумма хср*m/ m )суммадельта Х- предельная ошибка выборки, дельтаХ=t*M=t*корень(Q²с волн чертой/n )- при повторном отборе и дельта Х=t*M=t*корень((Q²с волн /n )*(1-n/N))- при бесповторном отборе, где М- средняя ошибка выборки, Q² с волнистой чертой- выборочная дисперсия=(Q² с волнистой чертой *сумма m)/сумма m , t- коэф.доверия, при фи=0,997, t=3, при фи=0,954, t=2, при фи = 0,654, t=1. При анализе структуры совокупности, уд весс признака генер совокупности расс-я по ф-ле:d_гене=dс волн чертой+-дельта d, где d с волн чертой =Х/суммаХ. Дельта d= t*M_d= t*корень(d(1-d/n)– при повторномс отборе и при бесповторном- дельта d== t*корень(((d(1-d/n )*(1-n/N).