GEK_2014_Teoria_shpory

25..Понятие об единице величины и измерении. Понятие о шкалах измерений. Размерность величин. Систематизация физических величин. Единица физ. величины – это физическая величина, которой присвоено числовое значение единица. Истинность значения физ. величины – это значение физ. величины идеально отражающей в качественном и количественном отношениях свойств объекта. Если в качественном отношении измеряемое свойство имеет бесконечное число градаций, то ее мы точно отразить не можем, поэтому вводится понятие действительного значения физ. величины. Действительное значения физ. величины – это найденное экспериментально и настолько приближается к истинному, что может быть использовано в качестве его. Все измеряемые физ. величины делятся на две группы: непосредственно измеряемые величины, которые могут быть воспроизведены с заданными размерами и сравнимы с себе подобными; преобразуемые при измерениях в непосредственно измеряемые. Рассмотрим процедуру измерения непосредственно измеряемой величины. 1.Воспроизведение – это операция создания величины заданного размера.

2. Мера – это техническое средство воспроизведения величины заданного размера. Ввиду того, что непосредственно измеряемая величина имеет большее число градаций, а сама процедура измеряемой величины включает сравнение с мерой, то очевидно и мера должна быть или же регулируемой, или же многозначной, т.е. мера должна воспроизводить физ. величину виде: , где - числа 0, 1, 2, 3…..; - минимальный шаг меры. При измерении истинной величины X и сравнении ее с мерой, устанавливается след. соотношение: Т.обр. измерение величины – это опытная процедура отражения измеряемой величины, находящейся по результатам 2-х операций сравнения между известными по значению размерами образцовой меры. и - эти величины определяются на конечном этапе процедуры воспроизведения и сравнения измеряемой величины. Измерение – это определение величины опытным путем с помощью спец.средств и включает две операции: сравнение и воспроизведение. Под шкалой понимают зависимость параметров одного формального подмножества от второго .Различают следующие шкалы: по эквивалентности, по интенсивности (порядку),по экстенсивности. Для эквивалентных наз. шкалы наименований или шкалы классификаций; для интенсивных – шкалы порядков или рангов; в отношении экстенсивных свойств они отображаются на различных подмножествах и существует два типа шкал: -шкала отношений: шкала интервалов: .Обычно в качестве основных физ. величин выбирают те, которые могут быть достаточно просто воспроизведены, а также измерены с наибольшей точностью. Все остальные величины зависят от основных величин. Величины, которые зависят, наз. производными. Размерность – зависимость каждой производной величины от основных величин.Dim(l)=L, dim(m)=M, dim(t)=T, dim(x)=LMT, dim(v)=LMT.

Различают величины: размерные (производные величины, у которых одна из размерности в степени отлична от нуля); безразмерные (относительные величины, отношение любой физ. величины к опорной величине). Если речь идет о относительных величинах, и разброс между опорной величиной и измеряемой величиной, то лучше перейти к логарифмической зависимости. Все физ. величины делятся на 3 вида. Это деление происходит по физ. явлениям. 1.Вещественные; 2.Энергетические; 3.Информационные величины. Вещественные величины отражают свойства физические и физико-химические, определяют их состав (теплоемкость, сопротивление, показатель преломления). Энергетические отражают свойства характеризующие энергетику различного рода процесса (напряжение, сила тока, мощность). Информационные величины отражают свойства динамические и статистические характеристики объекта (сигналы, частотный или фазовый спектр, интегральное или дифференциальное значение сигнала). Далее каждая группа может делиться на семь, в зависимости от физ. процесса: пространственно-временные; механические (находятся во всех группах);электрические и магнитные; тепловые; акустические ;световые; ионизирующие излучения. Эти семь по явлениям физ. процессов делятся: основные и производные. Достаточно семь основных: масса (кг), длина (м), время (с), сила тока (А), термодинамическая температура (К), сила света (Кд, кандела), количество вещества (моль). Производных около 113. Основные и производные: размерные и безразмерные.

26.Измерение, как многооперационная процедура. Элементарные и комплексные средства измерений.

Измерение – многооперационная процедура, содержащая операции как общие для всех информационных процедур, так и специфические метрологические.

Информационные процедуры – передача, сохранение, запоминание, модулирование и т.д.

Из метрологических можно выделить воспроизведение величины заданного размера, масштабное преобразование.

Измерение – нахождение физ. величины опытным путем с помощью спец. технических средств (средства измерения СИ), которые делятся на 2 категории: элементарные и комплексные (состоящие из набора элементарных средств измерения).

Элементарное средство измерения (ЭСИ)– средство, реализующее определенную измерительную операцию или процедуру. Операция может быть общей или специфическая метрологическая.

С помощью элементарного средства измерения нельзя опытным путем определить значение измеряемой величины .

Комплексные средства измерения – сложные измерительные приборы или системы, состоящие из набора элементарных средств измерения, позволяющие определить значение измеряемой физ. величины .

Вычитатель – элементарное средство измерения, определяющее разность (X1-X2)

27 . Воспроизведение величины заданного размера. Мера и их разновидности

Воспроизведение величины заданного размера – это специфическая метрологическая процедура.

Практически все комплексные средства измерения содержат меры, которая позволяет воспроизводить величину заданного размера.

Воспроизведение величины заданного размера заключается в создании выходного сигнала с заданными размерами информационного параметра.

Средство измерения, реализующее воспроизведение величины заданного размера относится к элементарным средствам измерения, и данное средство измерения наз. мерой (М).

Мера реализует воспроизведение величины заданного размера. С точки зрения абстрактной алгебры, мера реализует операцию преобразования входного кода некоторого числа в некоторую величину ;, где - единица физ. величины.

На выходе меры могут наблюдаться различные по величине физ. величины. Выходом меры может быть физ. величина в виде аналогового сигнала или квантовая аналоговая величина. В связи с тем, что код N_x может изменяться, также может изменяться и величина, определяющая размер меры q_x. Мера может быть как однозначная, так и многозначная.

Меры одноканальные и многоканальные.

Для одноканальной меры в конкретный момент времени на выходе воспроизводится одна физ. величина. Для многоканальной меры на выходе имеем несколько сигналов, разделенных в пространстве. Одноканальные: нерегулируемые и регулируемые. Нерегулируемая мера относ. к однозначной.

На вход одноканальной нерегулируемой меры подается одно входное число Nx, и на выходе получаем:

Уравнение меры – изменение параметров и их варьирования.

Одноканальная мера м.б. регулируемой в случае, если в зависимости от величины кода будет вырабатываться определенное значение физ. величины.

Уравнение многозначной регулируемой меры:

Для данной регулируемой меры изменение(варьирование) кода может происходить по определенному детерминирующему временному закону и в каждый момент выбирается определенное значение, где q_x - постоянная.

Примером регулируемой меры является конденсатор переменной емкости. q_x- ступень квантования меры.

Многоканальная мера.

Любая многоканальная мера является многозначной. Многоканальная мера делится на:

1. многоканальная нерегулируемая мера. Она воспроизводит одновременно несколько одноименных физических величин с неизменными размерами, обычно разнесенными в пространстве.

. Пример данной меры – делитель напряжения.

2) многоканальная регулируемая мера воспроизводит одновременно несколько величин, размер которых может изменяться (изменение идет по детерминирующему закону).

28. Понятие о сигнале. Подразделение физических сигналов в зависимости от возможности создания разностного сигнала. Устройства сравнения. Результат сравнения Сравнение физ. величины реализуется с помощью элементарных средств измерения. Сравнения величин являются одной из важнейших операций и используются в различных информационных процедурах: контроле, измерении, распознавании, управлении и др. Методом сравнения будем называть совокупность приемов использования физ. явлений и процессов для определения соотношения однородных величин, обычно по знаку их разности, или по отношению (>) или (<) единицы. Сравниваются только однородные величины. Носителем о физической величине является сигнал. Все физические сигналы в зависимости от возможности создания разностного сигнала можно подразделить на 3 группы::1.по удобству создания, сигналы направленного действия, удобные для вычитания. К ним относятся электрические сигналы и ряд механических сигналов. 2. Сигналы направленного действия, но неудобные для вычитания. К ним относятся световой поток, поток частиц, квантовый поток. Они очень удобны для коммутации. Обычно сигналы вычитаются, но со значительным усложнением аппаратуры или же преобразованием в сигналы первой группы. 3. Сигналы, самые неудобные для вычитания. Они характеризуют свойство веществ, свойство объектов. Их физически невозможно вычитать (влажность, цвет, запах и т.д.). Эти сигналы преобразуются в другие физ. величины, обычно это величины первой группы.

Сравнение бывает одновременное и разновременное. Основным элементом устройства сравнения является вычитатель (В), создающий разность сравниваемых сигналов и релейного элемента (РЭ), реагирующего на знак разности

Устройство сравнения на основе операции одноименного вычитания реализуется двухканальной структурой. Результатом сравнения является двухзначный кодовый сигнал в виде случайной, двухзначной последовательности логического «0» и «1», содержащий информацию об отношении между сравниваемыми величинами.

Устройство периодического сравнения на основе разновременного вычитания.

Коммутатор предназначен для модуляции во времени так, что на выходе сигнала через определенные промежутки времени Т получается то сигнал X1, то X2.

Результатом выхода синхронизирующего детектора (СД) является переменный сигнал с частотой - начальная фаза

Генератор – это опорный сигнал. Устройство сравнения на основании операций деления.

Д – деление. Основным параметром определения совершенствования устройства сравнения двух величин – порог чувствительности. - максимальное отличие X1 от X2, при котором на выходе устройства сравнения еще выдается сигнал о равенстве сигналов X1 и X2. Для идеального устройства сравнения . Для реального - величина эта конечная и определяется различными факторами. При выявлении соотношения между величинами, одна из которых изменяется ступенями , необходимо соблюдать условие .

29. Измерительное преобразование и измерительный преобразователь.

В настоящее время число исследуемых измеряемых физ. величин и параметров процессов более 2500, они непрерывно увеличиваются, их необходимо контролировать. Задача измерительного преобразователя (ИП) является согласование измеряемой величины и средства измерения. Измерительное преобразование – операция преобразования входного сигнала в выходной, информативный параметр которого с заданной степенью точности функционально связан с информативным параметром входного сигнала, и может быть измерен с достаточно высокой точностью. Y=f(x)

В ИП в общем случае могут водить следующие операции:

1) изменение физ. рода сигнала или величины.

2) масштабно-линейное преобразование

3) масштабно-временное преобразование (смещение, сжатие во времени);

4) нелинейное или функциональное преобразование;

5) модуляция;

6) дискретизация непрерывного сигнала;

7) квантование.

ИП достигается;

1. согласование исследуемого процесса в средствах измерения (СИ) по роду сигнала или величины;

2. линейное согласование пределов изменения измеряемой величины и пределов СИ;

3. согласование частотного диапазона;

4. нелинейное согласование пределов изменения измеряемой величины и пределов СИ;

5. функциональное выявление измеряемой величины из входного сигнала;

6. уменьшение искажений исследуемого процесса из-за присоединения СИ;

7. уменьшение погрешностей от внутренних и внешних помех;

8. Уменьшение динамичности погрешностей за счет квантования и дискретизации.

ИП самый сложный элемент в процессе измерения как с точки зрения построения алгоритма, также с точки построения аппаратурной реализации.

U=f(T)

Для идеального измерительного преобразователя следующие характеристики:

Y = kx, y = k(1+γ)x + Δy + Δf(x)

γ – изменение наклона, Δy – смещение нуля, Δf(x) – нелинейная добавка.

Эти добавки внесут дополнительную погрешность при измерении величины.

30.Масштабирование величины. Масштабный преобразователь и его разновидности.

Масштабирование – это преобразование входного сигнала в однородный выходной, размер информативного параметра которого пропорционален в К-раз размеру информативному параметру входного сигнала.

Масштабное преобразование реализуется в устройстве, которое называется масштабным преобразователем (МП). При К>1 – усиление сигнала, К<1 – ослабление сигнала. Для масштабирования используются величины направленного действия (напряжение или токи, амплитуда или частота). K = y / x, где y - выходной, x - входной сигнал. Кмп – может быть постоянным и или переменным. Методом масштабирования будем называть совокупность приемов использования физических явлений и процессов для создания сигнала y, однородного с входом x. В этом случае y преобразуется в x1 и этим подчеркивает однородность сигнала. - Коэффициент масштабного преобразования. X1 – кратный информативному параметру. Коэффициент преобразования может быть постоянным и переменным (меняются по различным законам). , где - целые числа; - ступень квантования, которая выбирается такой, чтобы числа N были целые (1,2,3…). Для расширения диапазона масштабные преобразования используют многозначные масштабные преобразователи (МП).

Различают многоканальные и одноканальные МП.

1. одноканальные нерегулируемые МП:

Основные уравнения одноканальных нерегулируемых преобразователей:

Примером является трансформатор или усилитель с постоянным коэффициентом усиления.

2.одноканальные регулируемые МП:

Основные уравнения одноканальных регулируемых преобразователей:

3.многоканальные регулируемые МП

N – канальный МП.

4.многоканальные нерегулируемые МП.

Степень совершенствования определяется степенью линейности, наличием аддитивных и мультипликативных шумов.

31.Понятие о результате и погрешности измерения. Процедура и алгоритм измерения. Основные уравнения изме­рений. Простейшие структурные схемы непосредственных измерений.

Результатом измерения называется значение величины, найденное путем ее измерения. Значение величины Xn равно:Xn=NxQx, где Qx - единица измерения физической величины; Nx- числовое значение. Погрешность измерения равна:Δ=X-Xn, где x – истинное значение (отклонение результата измерения от истинного значения физ. величины).

Для реализации процесса измерения в самом простейшем случае требуется 3 операции:

1. воспроизведение однородных физ. величин по средствам меры (X₁,X₂,X_i,X_N);

2. операции вычитания: X-X_i

3. соизмерение разности истинной величины от выдаваемой меры Δi ~ Q_k , Q_k - степень квантования меры: Q_k.= X_i-X_i+1

Самый элементарный процесс прямого измерения сводится к сопоставлению без преобразования обрабатываемой мерой физ. величины X_i и измеряемой x. Конечным результатом будет обработка меры X_N, что разница между значением x и X_N меньше чем Q_k. X- X_N = Δp< Q_k

Тогда в случае использования меры с постоянным размером, количество необходимых шагов (N) будет больше, чем количество шагов с переменным размером меры

.

Величина x определяется с погрешностью измерения x- Nx Q_x= Δp

Числовые значения измеряемой физ. величины измер как целая часть , которая определяется как отношение истинного значения физ величины и кванта вида:

Обобщённая схема измерения:

Структурные схемы непосредственных измерений и уравнения измерений.

1. Структурная схема непосред прямых измерений с одноканальной регулируемой мсерой

2. Структурная схема с регул масштабным преобразователем нерегулир мерой и устройством сравнения.

3. Нерег МП с регул мерой и УС. Она использ для согласования по интенсивности измер сигнала с однородной мерой физ вел

32. Алгоритмы прямых абсолютных измерений наборами ЭСИ без предварительного преобразования рода величины, основанные на методах сопоставления и уравновешивания.

Классификация методов прямых мзмерений. Прямые – при которых опытным путем определяется искомое значение величины. Метод прямых измерений – использование операций (воспроизведение, сравнение измерит. преобразования, масштабирование, запоминание) с целью изменения эмпирической величины. Метод измерений – это совокупность приёмов использования средств изменений для установления значения величины непосредственно из опытных данных

В таких измерениях входная и выходная величина по роду одинаковы. Эти измерения явл. наиболее точными, а их классификацию можно провести или по особенности алгоритма, или по набору средств.

По особ. алгоритма: 1) методы сопоставления; 2) методы уравновешивания.

Метод сопоставления осуществляется за один приём параллельно, однократно при одновременном использовании всех средств измерений на основе многоканального сравнения. Метод уравновешивания осуществляется за много приёмов последовательно, многократно на основе многократного сравнения. Мера может быть многозначной, но обычно многоканальная.

А)МП многокан. Б) МП одноканальная В) МП многоканальная, М многокан. УС Количество каналов определяет количество устройств сравнения

Наличие многозначного элемента обязательно. Метод однократного нониуса.

Это метод прямых абсолютных измерений без предварительного преобразования рода величин относительно к методу сопоставления и реализуется следующим набором средств: двух многоканальных регулируемых мер. Ступени их квантования отличаются

q2=q1-q1/n=q1(1-1/n), где n –кратность повышения чувствительности измерений. Q2<x<Q1

Этот метод используется дляизмерения малых величин. 1-я мера неподвижная, вторая смещается на измеряемую величину.Nxq1=X+Nxq2 X=(q1-q2)Nx=Nxq1/n

Nx=nX/q1

33 Методы измерений наборами ЭСИ при наличии предвари­тельных преобразований.

Первичные преобразования измеряемой величины необходимы в случаях:

1) существует для сигнала Х мера, но нет устройства вычитания

2) есть сигнал, который вычитается , но нет меры (то, где сигнал преобразуется в однородный, чтобы его можно было вычесть)

1)Данный метод относится к методам уравновешивания из за двух этапов измерения. 1-й этап

x ИП ЗУ y

Рассматриваем линейный закон У=К’(1+’)*x+Y’ ’ - вносит мультипликативные погрешности дельта Y’ – аддитивные погрешности (отклонение от нуля) В связи с тем , что характеристики преобр. нельзя считать постоянными во времени, то сигма’ и дельта У’ в двух этапах нельзя считать одинаковыми.

2-й этап

Работают с мерой (обычно регулируемая). На меру поступает некоторый код С меры сигнал поступает в реальном масштабе времени, к-рый сравнивается с запомненным У1 до момента уравновешивания.

Y =K’’(1+’’)*Xn+ Y’’

Y2-Y1=0 или некоторой величине эквивалентной дельтаY0. В некоторых случаях мы можем предположить равенство коэффициентов на двух этапах. Предположим, что временной промежуток между этапом измерения такой, что K’= K’’=K; ’= ’’=, Y’= Y’’= Y; тогда

Y1=K*(1+)*X+Y

Y2=K*(1+)*Xn+Y , где Xn выражаем через ступени квантования меры.

Тогда найдем числовое значение измеряемой величины. Y1-Y2=0, то дельтаY0=0.

X₁=N_x*q_x => N_x=E|X₁/q_k| Данное упрощение измерения возможно только в том случае , если параметры ИП постоянны на всех этапах измерения. В случае несогласования сигналов Y1 и Y2 по величине (амплитуде) можно дополнительно использовать масштабный преобразователь. Возможны два случая

1. МП до ИП

2. МП после ИП , тогда преобразуемый сигнал Y

Методы измерения средних значений величин.

Часть первичных преобразователей работают по принципу интегрального входного сигнала(фотоэмульсия) и использ. данного св-ва может быть уже использована для измерения средних величин. Для такого ПП выходная характеристика определяется интегральной характеристикой входного сигнала. Все методы измерений средних значений величин делятся на две группы:

1.С аналоговым интегрированием

2. С цифровым интегрированием.

Дальнейшее интегрирование идёт по тому, где стоит осреднитель.

1.Аналоговое интегрирование входного сигнала идёт внутри сигнала

2.Интегратор в цепи меры(с аналоговым определением приращения выходного сигнала меры)

Метод со стахостическим управлением меры случайными числами, распредел. по равномерному закону от генератора случайных чисел.

УС

СИ

М

ГСЧ

34.Методы измерений с предварительным функциональным преобразованием и их классификация по способу выполнения функционального преобразования, по месту включения функционального преобразователя.

Обычно фун-и преобразования имеют место случая преобразования 2-х и более величин в некую 3-ю физическую величину.

Пример: является интерференция, наложение освещенности от одного пучка и от другого. Элементарные преобразования: сумма, произведение. Обычно по классификации измеряемой величины Z получается по преобразованию величин X и Yотносящимся к косвенным измерениям и реализуемую как оператором и в автономном режиме.

Классификация: по способу выполнения функционального преобразования:

- аналоговые, - цифровые. По месту включения функционального преобразователя:

По месту включения функционального преобразователя:

1.Нарисуем схему для аналогового измерения с предварительным функциональным преобразователем (ФП).

Мера должна вырабатывать сигнал однородному сигналу .

(УУ- устройство управления, УС- устройство сравнения, М- мера)

- пока выполняется это условие, посту- пает сигнал с УУ , , где ступень меры

Для самого элементарного случая, когда Z равно произведению X и Y, то .В данном случае под ФП можно понимать целый спектр элементарных устройств. 2) Данный метод используется когда сигнал Y преобразуется в однородный сигна X, но как обратная величина:

Требования к мере: мера должна вырабатывать сигнал однородный по роду величины с сигналом .

Уравнение измерений :

, , , Методы группы цифровых измерений в ФП они реализуются с микропроцессорами

- основное уравнение измерения для элементарного ФП

35.Понятие технического контроля состояния объекта. Виды контроля. Методы однопараметрового контроля и его алгоритмы.

Контроль: - технический; - диагностический. Объектами технического контроля являются параметры изделия.По ГОСТу: контролем называется процесс определения соответствия значения параметра изделия установленным требованиям, т.е. норме. Состояние изделия: Выше нормы Ниже нормы Норма Техническое диагностирование (по ГОСТу) называется процесс определения технического состояния объекта диагностирования с определенной точностью. Контроль и диагностирование это чисто качественные отображения свойства. Общее для контроля и измерения является наличие общих операций, например сравнение, преобразование, запоминания и т. д. (Измерение – это нахождение значения физической величины опытным путем с помощью специальных технических средств.) По информационной сущности они практически одинаковы и отображают свойства эмпирического объекта. Контроль и измерения нельзя сравнивать по эффективности и по иным критериям, т.к. каждому методу отдается свое поле действия, но они взаимодополняются. На этапе измерения всегда будут присутствовать элементы контроля так и на этапе контроля элементы измерения. Например, для контроля: измерение эталонных мер - измерение, для измерения: полярности – контроль. Различия: 1) по результату (для измерения – количественные значения: числовые, графики; для контроля – только качественный результат). Измерения обычно осуществляется в широком значении измеряемой величины, а контроль в пределах небольшого числа состояний (обычно 3). Обычно для измеряемой величины плотность вероятности равномерна, а для контроля плотность вероятности равна максимуму. Если рассматривать основную характеристику, то для измерения – точность, а для контроля – достоверность. В отношении аппаратной реализации так же существуют различия для измерений и контроля. Существуют следующие разновидности контроля: по степени охвата количества изделий: - сплошной – все изделия подвергаются контролю, - статический – проверяется отдельная партия проходящая сплошной контроль (используется если речь идет о массовом производстве) Статический используется там, где стоимость контроля высокая по сравнению со стоимостью изделия. По количеству параметров контроля на: - однопараметровые, - многопараметровые. Методы однопараметрового контроля можно разделить на:- аналоговые, - цифровые.

По виду алгоритма и по расположению делят на 3 вида: Ниже предела т.е. Выше предела т. е. Между верхним и нижним пределами т.е. Рез-м контроля будет:1),

2),

3),

1,

0,

0,

У- устройство умножения.

Все методы контроля по воздействию на объект делятся на:- активные, - пассивные.

24.Эмпирические методы познания. Свойства, удовлетворяющие отношению эквивалентности, понятие о счете. Интенсивные величины и экстенсивные величины.

Познание – это система определяющих принципов практической или теоретической деятельности человека.

Методы познания можно классифицировать по сфере применения. Используются в любой области науки и техники.

Эмпирические методы: наблюдение, сравнение, контроль, счет, измерение, идентификация, научный эксперимент.

Наблюдение – целенаправленное отражение изучаемого объекта, неотъемлемая часть любого из эмпирических методов.

Сравнение – установление в процессе отражения сходства и различия объектов и явлений.

Контроль – это отражение качественной стороны свойств объекта, в процессе которого устанавливается соответствие между состоянием исследуемого объекта по определенному свойству и некой нормой.

Счет – отражение количественного свойства, совокупности качественно-однотипных эмпирических объектов, в процессе которого устанавливается соответствие между их численностью и числом из натурального ряда чисел.

Измерение – отражение свойств объекта, которые проявляются в отношении эквивалентности, порядка и аддитивности ограниченным рядом именованных натуральных чисел. Результатом измерения является число. Наблюдение, сравнение, контроль и с чет явл составной частью измерения.

Идентификация – это взаимодействие между свойствами объекта. Результат идентификации – создание математической модели объекта.

Все эмпирические методы делятся на две большие группы:

1. методы качественных оценок (наблюдение, сравнение, контроль);

2. методы количественных оценок (счет, измерение, идентификация, научный эксперимент).

Недостатки эмпирических методов – это их ограниченность, как в пространстве, так и во времени. Эмпирические методы вследствие своей ограниченности не позволяют устанавливать законы природы. Для открытия закона необходимо сочетание эмпирических, эмпирико-теоретических и теоретических методов. Свойство интенсивных величин: две интенсивных величины Xинт можно сравнивать по их величине (т.е. знак > и <). Сравнения проводятся оператором или устройством.

Если интенсивная величина имеет несколько градаций своего количества, то в количественном плане это можно определить в множестве возрастающих или убывающих чисел.

Примером интенсивности величин является: шероховатости поверхности, сыпучесть.

Для интенсивных величин можно ввести понятия: физической величины и размера физической величины.

Физическая величина – это свойство общее в количественном отношении множеству объектов и индивидуальное в количественном отношении у каждого из них.

Размер физической величины – это количественное содержание в данном объекте свойства, соответствующего понятию физической величины.

Интенсивные величины по порядку величины могут распознаваться.

Распознание – это классификация величины по интенсивности. Конечный этап распознание – это число, которое определяет возможные состояния объекта.

Контроль – разновидность процедуры распознавания состояний объекта на случай трех состояний: норма, ниже нормы, выше нормы.

Экстенсивная величина, отображающая свойство объекта, может быть не только обнаружена и проконтролирована, но и измерена. Экстенсивные величины отображают вещественные и информационные свойства. В отличие от интенсивных величин экстенсивные физические величины имеют бесконечное число градаций.

Если отображаются свойства объектов в виде совокупности чисел Xn, то эти числа как формальные объекты будут удовлетворять эквивалентности, порядка, аддитивности. Для удовлетворения понятия эквивалентности числа Xn должны быть одинаково именованы, т.е. иметь одинаковую единицу физической величины.