т.е. ограничить многообразие в поведении системы вне зависимости от внешних помех можно, только увеличив многообразие управлений.

Методы и модели представления информации в системах. В больших системах объем информации, поступающий в систему и требующийся для выработки управленческих решений, настолько велик, что необходимо ее упорядочение. Для этого используются компьютерные банки и базы данных и знаний. Наиболее известные модели представления данных – реляционная модель, иерархическая и сетевая. Представление знаний основано на следующих методах: продукции (правила), фреймы, семантические сети, логика предикатов 1-го порядка. Перечисленные методы относятся к области инженерии знаний и используются при создании и функционировании экспертных (советующих) систем различного назначения. Обзор этих методов можно найти в [38].

Вопросы, изложенные в этой главе, рассмотрены в

[4,6,10,13,15,24,27,37,38,40,42,43,49,50].

Глава 5. Принятие решений в сложных системах

- Если бы это было так, это бы еще ничего, а если бы ничего, оно бы так и было, но так как это не так, так оно и не этак! Такова логика вещей! – воскликнул Траляля.

Льюис Кэрролл (Алиса и Зазеркалье)

5.1.Классификация задач принятия решений. Структура системы принятия решений.

Под принятием решения понимается выбор одного или нескольких вариантов решения проблемы из некоторого исходного множества вариантов (альтернатив), Это множество будем называть множеством альтернатив X, а любое решение из него – альтернативой x: x X. Поэтому часто говорят о задаче выбора. Последствием принятия решения назовем событие (исход), на возможность появления которого влияет данное решение. Система предпочтений – совокупность правил, устанавливающих приоритеты при выборе из множества альтернатив. Решение – подмножество множества альтернатив, образованное на основе системы предпочтений. Лицо, принимающее решение (ЛПР) – субъект, задающий приоритеты, в интересах которого принимается решение. Как правило, ЛПР стремится получить наилучшее (оптимальное, удовлетворительное) с его точки зрения решение. Выбор решения зависит от информации, имеющейся у ЛПР о данной предметной области, а также от того, как он устанавливает приоритеты, т.е. от его стиля мышления, стратегии поведения. Например, один любит рисковать, другой чрезмерно осторожничает, третий предпочитает “золотую середину” и т.п. Таким образом, ЛПР обладает некоторой

82

выходным – множество допустимых (оптимальных) решений (их реализаций).

В табл. 12 приведены различные подходы к структуризации процесса принятия решения. Варьирование элементов СПР в приведенных подходах обусловлено их ориентацией на разные области применения: например, первый подход характерен для теории полезности, второй – для принятия решений в организационных системах, третий и четвертый используются при проектировании систем, пятый – при управлении и планировании.

Табл. 13 содержит детализированную структуру процесса принятия решения, суммирующую имеющиеся подходы к его описанию.

Таблица 13

Структура процесса принятия решения

Основными неформальными элементами СПР являются: формирование множества альтернатив, оценивание альтернатив и выбор оптимальных (в определенном смысле) вариантов решения.

Задачи принятия решений могут различаться типом исхода, структурой предпочтений, количеством оценочных критериев, моделью оптимизации и т.п. В табл. 14 дана классификация задач принятия решений по ряду признаков.

В общем случае задача принятия решения представима кортежем следующего вида:

∑={X,I,S,K},

где X – множество альтернатив; I – уровень информации; S – метод поиска (вывода) решения; K – множество критериев оценки альтернатив.

Множество альтернатив зависит от имеющейся базы знаний, новизны задачи, типа проблемной ситуации. Стратегия поиска (вывода) решения зависит от имеющейся информации о задаче и включает способ выбора альтернатив, определяемый структурой предпочтений ЛПР, и метод (модель) оптимизации, обусловливающий способ агрегирования критериев. В частности, способ выбора альтернатив может предусматривать поиск наилучшего решения, удовлетворительного решения, наиболее предпочтительной альтернативы, эффективной (недоминируемой) альтернативы, возможной альтернативы, наиболее типичной альтернативы и т.п. Метод (модель) оптимизации включает такие подходы, как векторная оптимизация, использование функции полезности, интерактивное программирование. Множество критериев определяется степенью детализации задачи и требуемым качеством ее решения.

Наиболее существенным компонентом является информационная среда задачи. В табл. 15 дано сравнение мер информации при различных типах исходов.