- •1.Статистика, как комплекс научных дисциплин. Предмет и объект каждой из них. Задачи статистики.
- •2.Методологические принципы статистики. Основные категории статистической науки.
- •3. Программно-методические и организационные вопросы статистического наблюдения.
- •4.Ряды распределения: виды, графическое изображение, формы распределений
- •5. Содержание методики статистических группировок.
- •6. Виды статистических группировок, их познавательное значение.
- •7.Статистические таблицы: виды, правила построения, приемы чтения
- •8.Абсолютные величины: виды, познавательное значение. Условия научного использования абсолютных и относительных показателей.
- •9. Средние величины: содержание, типы, виды, научные условия применения.
- •11.Свойства дисперсии. Правило сложения (разложения) дисперсии и его использование в статистическом анализе.
- •12.Виды статистических графиков по содержанию решаемых задач и способам построения.
- •13. Ряды динамики: виды, показатели анализа.
- •14. Методы выявления тенденции в динамических рядах.
- •15. Индексы: определение, основные элементы индексов, задачи, решаемые при помощи индексов, система индексов в статистике.
- •16. Правила построения динамических и территориальных индексов.
- •17. Основы теории выборочного метода.
- •18. Теория малых выборок.
- •19. Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •20.Виды связей, статистические методы анализа взаимосвязей, понятие корреляции.
- •21.Содержание корреляционного анализа, корреляционные модели.
- •22.Оценка силы (тесноты) корреляционной связи.
- •23. Система показателей социально-экономической статистики.
- •24. Основные группировки и классификации в социально-экономической статистике.
- •25. Национальное богатство: содержание категории и состав.
- •26. Содержание земельного кадастра. Показатели состава земель по формам собственности, целевому назначению и видам угодий.
- •27. Классификация основных фондов, способы оценки и переоценки, показатели движения, состояния и использования.
- •28. Задачи статистики труда. Понятие и содержание основных категорий рынка труда.
- •29. Статистика использования рабочей силы и рабочего времени.
- •30. Показатели производительности труда и методы анализа.
- •31. Показатели производства продукции растениеводства и урожайности с.-х. Культур и угодий.
- •32.Показатели производства продукции животноводства и продуктивности сельскохозяйственных животных.
- •33.Статистика общественных затрат и себестоимости продукции.
- •34.Статистика оплаты труда и расходов на рабочую силу.
- •35.Статистика валовой продукции и доходов.
- •36.Показатели движения и реализации продукции сельского хозяйства.
- •37.Задачи статистического анализа сельскохозяйственных предприятий.
- •38.Статистика цен и товаров отраслей народного хозяйства: задачи и методы анализа.
- •39.Статистика рынка товаров и услуг.
- •40.Статистика показателей общественного производства.
- •41.Статистический анализ цен потребительского рынка.
- •42.Статистика инфляции и основные показатели ее оценки.
- •43.Задачи статистики финансов предприятий.
- •44.Основные показатели финансовых результатов предприятий.
- •45.Задачи статистики государственного бюджета.
- •46. Система показателей статистики государственного бюджета.
- •47. Система показателей статистики денежного обращения.
- •48. Статистика состава и структуры денежной массы в стране.
- •49. Основные задачи банковской статистики.
- •50.Основные показатели банковской статистики.
- •51.Понятие и классификация кредита. Задачи его статистического изучения.
- •52.Система показателей статистики кредита.
- •53.Основные показатели и методы анализа сберегательного дела.
- •54.Задачи статистики фондового рынка и ценных бумаг.
- •55.Задачи и источники страховой статистики.
- •56.Статистика товарных бирж: задачи и система показателей.
- •57.Система национальных счетов: понятия, основные категории и классификация.
- •58.Основные принципы построения снс.
- •59.Основные макроэкономические показатели – содержание, методы определения.
- •60.Межотраслевой баланс: понятия, задачи, виды моб.
- •62.Статистика доходов и расходов населения
5. Содержание методики статистических группировок.
Группировка – объединение в однородные совокупности по существенным признакам.
Группировка - разделение статистических совокупностей.
Статистическая группировка – это разделение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы явлений, изучить структуру совокупности или проанализировать взаимосвязи и взаимозависимости между признаками.
Для построения статистических группировок нужно выбрать группировочный признак, далее определить количество групп, на которые разбивают изучаемую статистическую совокупность, и зафиксировать границы интервалов группировки. Для каждой группировки нужно находить конкретные показатели или их систему, которые должны охарактеризовать изучаемые группы.
Выбор группировочного признака – сложный вопрос в теории статистической группировки и статистического исследования в целом.
Группировочный признак – это основание, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. От степени точности группировочного признака зависит правильность выводов статистического исследования.
В группировку входят количественные и атрибутивные (качественные) признаки. Количественные признаки обычно имеют числовое выражение. Атрибутивные признаки дают качественную характеристику единицы совокупности. К количественным признакам можно отнести непрерывный признак, или дискретный.
Важно изучить экономическую сущность исследуемого явления при построении группировки по количественному признаку.
Если признак атрибутивный, то выделяется столько групп, сколько существует градаций.
Если признак количественный и изменяется непрерывно или дискретно в больших количествах, то возможны два методических подхода:
1. Группировка осуществляется на основе теоретического анализа
2. Если данный подход неприемлем, то группировка производится по этапам.
В конечном итоге выделяемые группы должны удовлетворять 2 условиям:
1) они должны быть качественно-однородными
2) многочисленными
После установления числа групп решается вопрос об определении интервалов группировки.
Интервал группировки – это интервал значений варьирующего признака, лежащих в пределах определенной группы. Каждый интервал имеет свою длину (ширину), верхнюю и нижнюю границы.
Нижняя граница интервала – это наименьшее значение признака в интервале, а верхняя граница интервала – его наибольшее значение.
Ширина интервала – это разность между верхней и нижней границами.
Выбор равных или неравных интервалов зависит от степени заполнения интервалов.
Шаг интервала:
i(h)=(Xmax-Xmin)/n
n=1+3.3lnN Формула Стержеса
Шаг интервала может быть равный и неравный. Неравные делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.
Если i(h) <=10 раз – равные
Если i(h) >10 раз – неравные, как правило, прогрессивно возрастающие.
6. Виды статистических группировок, их познавательное значение.
Статистическая группировка – это один из основных этапов проведения статистического исследования.
Процесс образования однородных групп на основе разделения статистической совокупности на части или объединение изучаемых статистических единиц в совокупности по определенным для них признакам называют статистической группировкой. Важнейшим статистическим методом обобщения данных являются статистические группировки.
Различают следующие виды статистических группировок:
1) типологические - это разделение качественно разнородной исследуемой совокупности на однородные группы единиц в соответствии с социально-экономическими типами (классы, типы);
2) структурные - группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. В основу структурных группировок могут быть положены один или более атрибутивные или количественные признаки. Их выбор определяется задачами конкретного исследования и сущностью изучаемой совокупности;
3) аналитические - распространенный прием статистического изучения связей, которые обнаруживаются при параллельном сопоставлении обобщенных значений признаков по группам. Все признаки в статистической науке можно подразделять на факторные и результативные. Признаки, которые оказывают большое влияние на изменение результативных признаков, называют факторными. Признаки, изменяющиеся под влиянием факторных признаков, называют результативными.
В основе аналитической группировки лежит признак-фактор, а по результативным признакам производится расчет групповых средник, по изменению величины которых определяют наличие связи между признаками.
Основная задача статистических группировок – исследование связей и зависимостей между признаками единиц статистической совокупности, которая решается с помощью построения аналитических группировок.
Если для построения группировки используется только один признак, то такую группировку называются простой, если группировка проводится по нескольким признакам, ее называют сложной. Сложная группировка бывает или комбинационная, или многомерная.
Различают группировки по используемой информации:
1) первичные – производятся на основе исходных данных, которые были получены в результате статистического наблюдения;
2) вторичные – это результат соединения или расчленения группировки.