- •1.Статистика, как комплекс научных дисциплин. Предмет и объект каждой из них. Задачи статистики.
- •2.Методологические принципы статистики. Основные категории статистической науки.
- •3. Программно-методические и организационные вопросы статистического наблюдения.
- •4.Ряды распределения: виды, графическое изображение, формы распределений
- •5. Содержание методики статистических группировок.
- •6. Виды статистических группировок, их познавательное значение.
- •7.Статистические таблицы: виды, правила построения, приемы чтения
- •8.Абсолютные величины: виды, познавательное значение. Условия научного использования абсолютных и относительных показателей.
- •9. Средние величины: содержание, типы, виды, научные условия применения.
- •11.Свойства дисперсии. Правило сложения (разложения) дисперсии и его использование в статистическом анализе.
- •12.Виды статистических графиков по содержанию решаемых задач и способам построения.
- •13. Ряды динамики: виды, показатели анализа.
- •14. Методы выявления тенденции в динамических рядах.
- •15. Индексы: определение, основные элементы индексов, задачи, решаемые при помощи индексов, система индексов в статистике.
- •16. Правила построения динамических и территориальных индексов.
- •17. Основы теории выборочного метода.
- •18. Теория малых выборок.
- •19. Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •20.Виды связей, статистические методы анализа взаимосвязей, понятие корреляции.
- •21.Содержание корреляционного анализа, корреляционные модели.
- •22.Оценка силы (тесноты) корреляционной связи.
- •23. Система показателей социально-экономической статистики.
- •24. Основные группировки и классификации в социально-экономической статистике.
- •25. Национальное богатство: содержание категории и состав.
- •26. Содержание земельного кадастра. Показатели состава земель по формам собственности, целевому назначению и видам угодий.
- •27. Классификация основных фондов, способы оценки и переоценки, показатели движения, состояния и использования.
- •28. Задачи статистики труда. Понятие и содержание основных категорий рынка труда.
- •29. Статистика использования рабочей силы и рабочего времени.
- •30. Показатели производительности труда и методы анализа.
- •31. Показатели производства продукции растениеводства и урожайности с.-х. Культур и угодий.
- •32.Показатели производства продукции животноводства и продуктивности сельскохозяйственных животных.
- •33.Статистика общественных затрат и себестоимости продукции.
- •34.Статистика оплаты труда и расходов на рабочую силу.
- •35.Статистика валовой продукции и доходов.
- •36.Показатели движения и реализации продукции сельского хозяйства.
- •37.Задачи статистического анализа сельскохозяйственных предприятий.
- •38.Статистика цен и товаров отраслей народного хозяйства: задачи и методы анализа.
- •39.Статистика рынка товаров и услуг.
- •40.Статистика показателей общественного производства.
- •41.Статистический анализ цен потребительского рынка.
- •42.Статистика инфляции и основные показатели ее оценки.
- •43.Задачи статистики финансов предприятий.
- •44.Основные показатели финансовых результатов предприятий.
- •45.Задачи статистики государственного бюджета.
- •46. Система показателей статистики государственного бюджета.
- •47. Система показателей статистики денежного обращения.
- •48. Статистика состава и структуры денежной массы в стране.
- •49. Основные задачи банковской статистики.
- •50.Основные показатели банковской статистики.
- •51.Понятие и классификация кредита. Задачи его статистического изучения.
- •52.Система показателей статистики кредита.
- •53.Основные показатели и методы анализа сберегательного дела.
- •54.Задачи статистики фондового рынка и ценных бумаг.
- •55.Задачи и источники страховой статистики.
- •56.Статистика товарных бирж: задачи и система показателей.
- •57.Система национальных счетов: понятия, основные категории и классификация.
- •58.Основные принципы построения снс.
- •59.Основные макроэкономические показатели – содержание, методы определения.
- •60.Межотраслевой баланс: понятия, задачи, виды моб.
- •62.Статистика доходов и расходов населения
24. Основные группировки и классификации в социально-экономической статистике.
Классификации и группировки - важный инструмент изучения социально-экономических явлений и процессов, а также организации информации.
Классификация в статистике - это систематизированное распределение явлений и объектов на определенные секции, группы, классы, позиции, виды на основании их сходства и различия.
Основанием классификации служит признак (критерий) или несколько признаков (критериев).
Классификатор в статистике - это систематизированный перечень объектов (отраслей, предприятий, продукции, занятий, основных фондов и т.п.), каждому из которых присваивается код.
Код заменяет название объекта и служит средством его идентификации, так как код - это знак или совокупность знаков, принятых для обозначения классификационных группировок и объектов классификации.
Система экономических классификаций является условием упорядочения, анализа, хранения и эффективного поиска информации. Основные классификации, обязательные для применения, имеют силу стандарта.
Классификации обычно согласовываются статистическими службами с потребителями информации и являются предметом гармонизации на международном уровне.
Для установления принадлежности объектов и явлений к определенным классам и группам к классификатору составляются подробные инструкции и указатели в виде словарей.
Классификационные группировки могут иметь иерархическую или фасетную (списочную) структуру либо их сочетание.
Иерархический метод классификации - это последовательное распределение множества объектов на подчиненные классификационные группировки. Сначала множество объектов подразделяется по некоторому выбранному признаку на крупные группы, затем каждая из них - по другому признаку на ряд последующих группировок, при этом конкретизируется объект классификации. Таким образом, между классификационными группировками устанавливается подчиненность (иерархия).
Фасетный метод классификации — это параллельное разделение множества объектов на независимые классификационные группировки. В этом случае множество объектов информации описывается набором независимых фасетов (списков), не имеющих жесткой взаимосвязи друг с другом, которые можно использовать отдельно для решения различных задач.
Группировка позволяет сложные по своему составу совокупности распределить на группы, однородные по какому-либо существенному признаку, а также имеющие одинаковые или близкие значения группировочного признака. При этом для анализа чаще всего используются структурные, динамические и структурно-динамические группировки, сформированные по одному признаку или сочетанию нескольких.
В социально-экономической статистике используется большое количество группировок конкретного назначения (например, группировки предприятий - по размерам, населения - по доходам и др.).
Группировка, установленная для всей информации об объектах данной совокупности, по существу превращается в классификацию (например, распределение предприятий на малые, средние и крупные по признаку «численность работников»).