- •В.Г. Карташевский Основы теории массового обслуживания
- •Радио и связь
- •Оглавление
- •Введение.
- •Потоки событий.
- •Потоки бывают однородными и неоднородными (просто самолёты или самолёты по маркам). Обычно используют однородные потоки.
- •Закон распределения интервала времени, на который падает точка.
- •1.3. Закон распределения времени до наступления очередного события Пусть имеется стационарный поток Пальма и точка s, занимающая на оси t любое положение (см. Рис.1.5).
- •Вероятность справедливости этой гипотезы запишется как
- •1.4. Пуассоновский поток событий.
- •1.5. Вывод формулы Пуассона через производящую функцию.
- •1.6 Другие стационарные потоки Пальма.
В.Г. Карташевский Основы теории массового обслуживания
Рекомендовано УМО по образованию в области телекоммуникаций в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки дипломированных специалистов 210400 (654400) - Телекоммуникации
Радио и связь
Москва
2006
УДК 621.391
К27
Карташевский В.Г.
Основы теории массового обслуживания : Учебное пособие для вузов.- М.: Радио и связь, 2006.- 86с.: 34ил.
ISBN 5-256-1808-6
Освещаются основы теории массового обслуживания, знание которых необходимо для современного представления о процессах распределения информации в телекоммуни-кационных и вычислительных сетях.
Рассматриваются потоки заявок на обслуживание, при условии, что структура потока носит случайный характер. Особое внимание уделено пуассоновскому потоку событий.
Проанализирована работа устройств массового обслуживания (в обозначении Кендалла) типа М/М/1, M/G/1, G/M/1 и их модификаций. Рассмотрены системы с относительным приоритетом обслуживания.
Для студентов вузов, обучающихся по специальностям направления «Телекоммуникации», может быть полезна специалистам в области связи.
ИБ № 3142
ISBN 5-256-1808-6
Издательская лицензия № 010164 от 29.01.97г.
Оглавление
Оглавление . . . . . . . 3
Введение . . . . . . . . 4
1. Потоки событий . . . . . . 7
1.1. Основные определения . . . . 7
1.2. Закон распределения времени, на который
падает точка . . . . . . 9
1.3. Закон распределения времени до наступления
очередного события . . . . . 14
1.4. Пуассоновский поток событий . . . 18
Анализ интервалов времени в пуассоновском
потоке . . . . . . . 21
1.5. Вывод формулы Пуассона через производящую
функцию . . . . . . . 24
1.6. Другие стационарные потоки Пальма . . 27
Регулярный поток . . . . . 27
Нормальный поток . . . . . 29
Поток Эрланга . . . . . 30
Предельная теорема для суммарного потока . 32
Предельная теорема для редеющего потока . 33
2. Анализ систем массового обслуживания . . 37
2.1. Классификация систем . . . . 37
2.2. Система обслуживания М/М/1 . . . 39
Вероятность блокировки . . . . 44
2.3. Формула Литтла . . . . . 48
2.4. Системы обслуживания, зависящие от состояний 52
Система M/M/2 . . . . . 54
Система М/М/ . . . . . 57 Система с нетерпеливыми клиентами . . 58
Система M/M/N/0 . . . . . 60
2.5. Система обслуживания M/G/1 . . . 62 Система M/D/1 . . . . . 66
2.6. Упрощенный вывод формулы для Е(n) системы
M/G/1 . . . . . . . 71
2.7. Система G/M/1 . . . . . 74
2.8. Системы обслуживания с относительными
приоритетами . . . . . . 79
Литература . . . . . . 86