- •2.Тематический план
- •3.Содержание программы
- •Тема 1. Организация и содержание маркетинговых исследований
- •Тема 2. Определение проблемы и формулирование целей маркетингового исследования
- •Тема 3. Выбор типа и разработка плана маркетингового исследования
- •Тема 4. Опрос и наблюдение как количественные способы сбора маркетинговой информации
- •Тема 5. Эксперименты
- •Тема 6. Подготовительные этапы статистического анализа
- •Тема 7. Описательный анализ. Базовые методы анализа маркетинговой информации
- •Тема 8. Дисперсионный и ковариационный анализ
- •Тема 9. Корреляционно-регрессионный анализ
- •Тема 10. Факторный анализ
- •Тема 11. Кластерный анализ
- •Тема 12. Дискриминантный анализ
- •Тема 13. Совместный анализ
- •4. Вопросы для самостоятельной работы слушателей
- •5. Материалы для текущей аттестации слушателей Вопросы к экзамену Дима
- •Темы курсовых работ
- •6.Список рекомендуемой литературы Основная литература
- •Дополнительная литература:
5. Материалы для текущей аттестации слушателей Вопросы к экзамену Дима
Понятие маркетинговых исследований.
Этапы развития технологии и направлений маркетинговых исследований.
Задачи маркетинговых исследований.
Этапы маркетингового исследования на предприятии.
игорь
Идентификация проблемы исследования.
Выявление объекта и предмета исследования.
Определение целей маркетингового исследования.
Формирование рабочей гипотезы.
Саша
Содержания предварительного этапа исследования.
Выбор типа и методики проведения маркетингового исследования.
Определение типа требуемой информации при проведении маркетингового исследования и источников ее получения.
Выбор способа сбора необходимых данных.
юля
Виды форм для сбора данных и их выбор.
Составление бюджета и графика проекта.
Опросы как основные методы количественных исследований.
Шкалирование как процесс создания определенного последовательного ряда, на котором располагаются измеряемые объекты, и продолжение измерения.
оля
Анкета или программа опроса.
Наблюдение как количественный способ сбора маркетинговой информации.
Виды моделей эксперимента.
Подготовка данных к анализу.
Оксана т.
Редактирование данных.
Кодирование собранных данных.
Вариационный ряд: характеристика распределения данных.
Понятие статистической гипотезы.
Оксана ст.
Общая схема проверки гипотез.
Построение таблиц сопряженности признаков как метод, характеризующий совместное распределение двух или более переменных.
Дисперсионный анализ как метод проверки статистической значимости различий выборочных средних для двух или более совокупностей.
Ковариационный анализ.
Наташа л.
Корреляционный анализ.
Регрессионный анализ.
Факторный анализ как совокупность методов выявления обобщающих характеристик изучаемых явлений и процессов.
Методы факторного анализа.
Наташа н.
Алгоритмы факторного анализа.
Кластерный анализ как класс методов классификации объектов или событий в относительно однородные группы или кластеры.
Порядок выполнения кластерного анализа.
Иерархические методы кластеризации.
Людмила
Алгоритмы классификации при проведении кластерного анализа: метод одиночной связи, метод полных связей, метод средней связи, метод Уорда.
Дискриминантный анализ как метод многомерной классификации.
Совместный анализ как метод количественной оценки важности одной характеристики по сравнению с другой.
Выбор атрибутов при проведении совместного анализа.
Темы курсовых работ
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|