- •Различные подходы к определению вероятности
- •Свойства вероятностей
- •Классическое определение вероятности
- •Комбинаторно-вероятностные схемы
- •Биномиальная и полиномиальная схемы
- •Статистическое определение вероятности
- •Аксиоматика теории вероятностей
- •Непрерывная случайная величина
- •Нормальное вероятностное распределение
- •Функция распределения и ее свойства
- •Эмпирическая функция распределения
- •Полигон и гистограмма
- •Функция плотности вероятностного распределения и ее свойства
- •Биномиальное распределение
- •Вероятности ошибок первого и второго рода
- •Построение статистических критериев.
- •Статистические критерии согласия.
-
Различные подходы к определению вероятности
Три подхода к определению вероятностей
1. статистический, сюда же закон больших чисел. Можем многократно повторить в одних и тех же условиях.
n0 – количество орлов/решек
n – количество бросков монеты
0 <= P(A) <= 1
P(A) = 0 – событие невозможно
P(A) = 1 – достоверное событие
2. классический подход. Связан с реализацией конечного числа равновероятных исходов.
a – число благоприятных исходов
b – число общее исходов
3. аксиоматический подход (предложен Колмогоровым в 1933). Вероятности задаются перечислением их свойств.
в пример задачку:
36 карт. 4 игрока по 9 карт. найти вероятность, что у каждого будет по одному тузу.
-
Свойства вероятностей
P(A) – вероятность события А
Ω - универсальное множество, которому все другие множества принадлежат.
P(Ø) = 0
P(Ω) = 1
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) – P(AB) – формула включений выключений (зд. формула сложений вероятностей)
P (A ∪ B) = P(A) + P(B) – Только если AB = Ø (тоже кстати Колмогоров предложил)
если А и В независимы друг от друга:
Р(АВ) = Р(А) * Р(В) – формула перемножения вероятностей
P(A) = P(A/B)*P(B)
P(A/B) – вероятность события А при условии В
P(AB) = P(A/B)*P(B) = P(A) – если события независимы
P(AB) = P(A)*P(B)
A Ā - происходит, когда не происходит А
А ∩ Ā = Ø
P(A/Ā) = 0
-
Классическое определение вероятности
классический подход. Связан с реализацией конечного числа равновероятных исходов.
a – число благоприятных исходов
b – число общее исходов
-
Комбинаторно-вероятностные схемы
Комбинаторика – раздел математики, изучающей вопросы о том, сколько комбинаций определенного типа можно составить из данных предметов (элементов). Каждая из задач на использование комбинаторных формул определяет число всевозможных исходов в некотором опыте, состоящем в выборе на удачу m элементов из n элементов. Существует две схемы выбора элементов:
-
Схема без возвращения выбранного элемента.
-
Схема с возвращением выбранного элемента.
Схема выбора с возвращениями. Определение. Если при выборке m элементов из n элементов сами элементы возвращаются обратно и упорядочиваются, то такое размещение называется размещением с повторениями. Определяются и обозначаются следующим образом:
Размещения с повторениями могут отличаться друг от друга элементами, их порядком, количеством повторений элементов. Определение. Если при выборке m элементов из n элементов элементы возвращаются обратно без последующего упорядочивания, то говорят, что это сочетания с повторениями. Определяются и обозначаются следующим образом: Пусть в множестве с n элементами есть k различных элементов. При этом первый элемент повторяется , второй – раз и так далее, причем Определение. Перестановки из n элементов данного множества называется перестановками с повторением. - вот эта хрень – полиномиальный коэффициент
-
Биномиальная и полиномиальная схемы
Биномиальная схема – схема независимых испытаний (биномиальные вероятности)
Она же – схема Бернулли (когда многократно повторяется один и тот же опыт с одними и теме же вероятностями).