- •ЦЕЛИ, ЗАДАЧИ И СФЕРА ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
- •Практические задания (14 часов)
- •Лабораторные работы (14 часов)
- •ВВЕДЕНИЕ
- •ТЕМА 1
- •1.1 Понятие информационной технологии
- •1.2 Классификация информационных технологий
- •1.3 Эволюция информационных технологий
- •1.4 Свойства информационных технологий
- •Вопросы для самопроверки:
- •ТЕМА 2
- •ИНТЕГРИРОВАННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ОБЩЕГО НАЗНАЧЕНИЯ
- •2.1 Информационные технологии электронного офиса
- •2.2 Технологии обработки графических образов
- •2.3 Гипертекстовая технология
- •2.4 Сетевые технологии
- •2.5 Технология мультимедиа
- •2.6 Технологии видеоконференции
- •2.7 Интеллектуальные информационные технологии
- •2.8 Технологии обеспечения безопасности обработки информации
- •Вопросы для самопроверки:
- •ТЕМА 3
- •3.1 Технологии геоинформационных систем
- •3.2. Технологии распределенной обработки данных
- •3.3 Технологии информационных хранилищ
- •3.4 Технологии электронного документооборота
- •3.5 Технологии групповой работы и интранет/Интернет
- •Вопросы для самопроверки:
- •ТЕМА 4
- •4.2 Технологии экспертных систем
- •4.3. Технологии интеллектуального анализа данных
- •4.4 Технологии систем поддержки принятия решений
- •Вопросы для самопроверки:
- •ТЕМА 5
- •5.3 Информационные технологии в управленческой практике
- •Вопросы для самопроверки:
- •Практические задания (14 часов)
- •Лабораторные работы (14 часов)
- •МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ ЗАДАНИЙ
- •Задания по гипертекстовой технологии
- •Варианты заданий
- •Задания по поиску в Интернете
- •Задание по созданию гипертекстового отчета
- •Задания по применению информационных технологий в управлении
- •Задание для решения задачи стратегического планирования
- •Методические указания по решению задачи
- •ТЕСТЫ ПО ТЕМЕ 1
- •1.1 Понятие информационной технологии
- •1.2 Классификация информационных технологий
- •1.3 Эволюция информационных технологий
- •1.4 Свойства информационных технологий
- •ТЕСТЫ ПО ТЕМЕ 2
- •2.1 Технологии электронного офиса
- •2.2 Технологии обработки графических образов
- •2.3 Гипертекстовая технология
- •2.4 Сетевые технологии
- •2.5 Технология мультимедиа
- •2.6 Технологии видеоконференции
- •2.7 Интеллектуальные информационные технологии
- •2.8 Технологии обеспечения безопасности обработки информации
- •ТЕСТЫ ПО ТЕМЕ 3
- •3.1 Технологии геоинформационных систем
- •3.2 Технологии распределенной обработки данных
- •3.3 Технологии информационных хранилищ
- •3.4 Технологии электронного документооборота
- •3.5. Технологии системы групповой работы и интернет/интранет
- •4.2. Технологии экспертных систем
- •4.3 Технологии интеллектуального анализа данных
- •4.4 Технологии систем поддержки принятия решений
- •Глоссарий
•рабочее место на виртуальном предприятии;
•автоматизированное рабочее место.
4.2.Технологии экспертных систем
Принятие решения требует...
•учета противоречивых требований;
•информации;
•знаний;
•алгоритмов решения слабо формализуемых задач;
•учета быстро меняющейся обстановки.
Экспертныесистемысоздаются...
•только экспертами;
•только специалистами по представлению знаний;
•менеджерами;
•экспертами и специалистами по представлению знаний;
•программистами.
Фрейм – это...
•модель данных;
•структура представления знаний;
•модель знаний;
•совокупность слотов;
•модель информации.
Экспертные системы создаются в момент...
•принятия решения;
•создания базы знаний;
•передачи опыта эксперта специалисту по знаниям;
•обработки знаний;
•проектирования экспертной системы.
Экспертная система – это...
•система поддержки принятия решений;
•система автоматизации знаний;
•система распознавания образов;
•самообучающаяся система;
•аналитическая технология.
4.3Технологии интеллектуального анализа данных
Аналитическаясистема– это...
•система распознавания образов;
•инструмент сбора больших объемов информации;
•инструмент анализа больших объемов информации;
•инструмент просмотра многомерных баз данных;
210
• инструмент моделирования для получения результатов.
Аналитические системы выполняют...
•поддержку баз данных;
•выбор данных в разных разрезах;
•агрегирование и объединение данных;
•анализ деловой информации по множеству параметров;
•поиск зависимостей данных.
Аналитическиесистемыработаютс...
•информационными хранилищами;
•реляционными СУБД;
•гипертекстовыми базами данных;
•базами знаний;
•многомерными базами данных.
Агрегатное данное – это ...
•факт;
•суммарное значение;
•ключ данных;
•значение, полученное посредством статистической операции;
•результат измерения.
Гиперкуб – это...
•объект, все измерения которого имеют одинаковую размерность;
•поликуб;
•объект, все измерения которого имеют разную размерность;
•многомерный куб;
•многомерная база данных.
DataMining – это инструмент...
•поиска зависимых данных по заданным условиям;
•выявления устойчивых бизнес-групп;
•прогнозирования бизнес-показателей;
•оценки влияния принятых решений на успех предприятия;
•поиска данных по ключу.
Структурная аналитическая технология отличается от гипертекстовой технологии …
•установлением связей между фрагментами текста;
•интерпретацией текста;
•структурированием текста;
211
•анализом текста;
•актуализацией текста.
Многомерный просмотр данных основан на ...
•многомерной базе данных;
•технологии мультимедиа;
•многослойной базе;
•сетевой технологии;
•гипертекстовой технологии.
4.4Технологии систем поддержки принятия решений
Примятое решений заключается в ...
•прогнозировании бизнес показателей;
•выработке возможных альтернатив решения;
•оценке альтернатив;
•выборе лучшей альтернативы;
•анализе последствий выбранного решения.
К управляющим системам относятся ...
•исполнительные информационные системы EIS;
•управленческие информационные системы MIS;
•автоматизированные рабочие места;
•системы поддержки принятия решений DSS;
•системы электронного документооборота.
Сложность принятия решения обуславливается ...
• только неполнотой знаний о решаемой проблеме;
• множеством противоречивых требований;
• ошибками в выборе приоритетов противоречивых требований;
• непониманием путей достижения целей;
• отсутствием знаний о последствиях принятого решения.
Системы поддержки принятия решений решают...
• хорошо структурируемые задачи;
• регламентные задачи;
• слабо структурируемые задачи;
• не структурируемые задачи;
• смешанные типы задач.
Системы поддержки принятия решений базируются на ...
•информационных хранилищах;
•базах данных с оперативной информацией;
•данных аналитических систем;
•данных DataMining систем;
212
•собственных базах данных.
Косновным тенденциям в развитии технологий поддержки принятия решенийотносят...
• объединение и централизацию аналитических систем только на одном рабочем месте;
• развитие технологий информационных хранилищ для обеспечения системы поддержки принятия решений;
• объединение средств обработки структурируемой и не структурируемой информации;
• слияние средств аналитических систем и средств интеллектуального выбора данных;
• проникновение технологий поддержки принятия решений во все сферы экономической и финансовой деятельности.
213